首先，重要的是要認識到“大量數據”和“大數據”之間的區別。傳統技術幾十年來一直為組織的分析需求服務，使他們能夠從倉儲和分銷系統等傳統來源分析大型數據集。“大數據”將其提升到一個新的水平，允許公司利用非常大的數據量，包括非傳統數據類型—非結構化數據，如文本，音頻和視頻，以及來自業務系統的信息，以更經濟方式，批量和在實時模式。雖然目前企業可利用的大量數據，但利用“大數據”第一步是決定您要解決的問題，或者您需要解決的問題，然后找到必要的正確數據。這不僅僅是‘確定的信息或數據’，比如“您從5月份從上海運到大連需要多少標準集裝箱”的數據，而是提供更便宜、更快速、或者達到您需要解決的任何指標所需的數據。

能運智慧物流平臺，在大數據獲取、大數據運營、和大數據分析的三個最重要方面，都實現了競爭力的創新提升。例如，可使用“能運大數據”解決方案來分析GPS類型的信息，以快速確定相應路線的成本。或者可能會從GPS獲得關于高速公路被關閉的消息，因此不會讓卡車在交通中空轉消耗燃料和時間，司機因此將被重新路由。又如，預防性技術是從集裝箱船到運貨卡車的大多數運輸方式的救星; 現代傳感器技術，使運營商能夠在發生故障之前獲得預警;對車輛管理能夠及時地進行相應維護檢修，而不會滯留在港口、或從高速公路上拖走，就是利用傳感器信息來預測故障，而不是等待故障發生。

“能運大數據”擁有行業業務、技術專業的知識，以及相應的技術實現手段，可以理解平臺聚合和呈現的“大數據”，平臺將與客戶合作，從數據中看到的事實來闡明和建議他們的策略方向并回答關鍵業務問題。例如，客戶試圖解決哪些問題？想去哪個方向？需要提供哪些數據？對于生態中的客戶企業而言，能運智慧物流平臺將既是IT服務者，也是商業服務者。

下一代智慧物流的發展目標能運智慧物流平臺始終將大數據、智能化、網絡化，作為系統設計的核心目標，對于下一代的智慧物流大數據的發展，華能大宗認為，需要符合這些重要特征——

1.更快速。產品分銷的新方法可以將交付時間縮短到幾個小時。如何辦到呢？——例如，大數據高級預測方法，例如內部數據的預測分析（例如需求）和外部數據（例如，市場趨勢，天氣，公共假期，建筑指數），當與貨物需求的機器狀態數據相結合時，準確的“預測”出來了。

例如，在未來，人們甚至會看到諸如“預測物流”的創新模式：產品在客戶下訂單之前就發貨，稍后將客戶訂單與已經在物流網絡中的貨件進行匹配，并將貨件重新路由到確切的客戶目的地。

2.更靈活。智慧供應鏈的點到點和實時計劃允許靈活地響應需求或供應的變化，最大限度地減少交貨周期。計劃成為了一個連續動態過程，能夠動態地響應不斷變化的需求或約束（例如，來自機器的實時生產能力反饋），即使在產品發出之后，敏捷交付流程也可讓客戶將貨件重新路由到最方便的目的地。

通過一種類似UBER的社會化運輸方式，靈活的運輸能力將大大提高網絡配送的靈活性。制造商可能因此獲得新的直接面向消費者的機會。

3.更精細。隨著客戶在他們需求的產品中越來越個性化，您必須通過微分段和更復雜的靈活動機等技術在更細粒度的層面上進行管理。無人機交付，將使公司能夠更有效地管理最后一英里的單件和高價值，密集的包裝 - 滿足客戶的定制需求，同時比大眾市場的標準產品更快地交付訂單。

4.更準確。下一代系統需要通過供應鏈提供實時的，端到端的透明度，從關鍵訪問指標頂部的信息范圍到非常顆粒化的過程供應鏈，服務提供商和其他部門在“供應鏈云”中整合數據后，供應鏈中的所有利益相關者都會根據相同的數據進行指導和決策。

5.更有效。可利用智能機器人處理物料（托盤或箱子以及單件），完全自動化倉庫過程，自動卡車可以在網絡內運輸產品。為了優化卡車利用率并提高運輸靈活性，公司通過跨公司運輸優化來共享容量。同時，為了在供應鏈中創造理想的工作量，系統可以利用高度透明度和動態規劃這種方法來推動先進的需求，例如卡車利用率低的交貨時段的特殊優惠。

總之，就是通過創新物流組織和管理模式，打通物流業上下游實現“線上資源合理配置、線下物流高效運行”。無車承運人試點工作，已經開啟了中國物流業黃金期，相信在不久的未來，隨著智慧物流的規模化發展，人工智能、物聯網等先進技術在行業的應用會更普遍，滿足復雜多樣的供應鏈物流需求，符合更多智慧物流運輸模式，創新型的物流平臺才更有競爭力。

來源;互聯網