垃圾分類看似舉手之勞，但實際操作難度卻很大：看起來特別干的餅干是濕垃圾，濕了的貓砂卻是干垃圾；小龍蝦殼是濕垃圾，螃蟹殼竟然又是干垃圾。自從開始推進垃圾分類，上海人民每天都要經受老阿姨的靈魂拷問：“儂是什么垃圾？”

第一，中國的垃圾分類界定不嚴格，缺乏法定標準及規范。除了專業人士，目前我們基本上只能憑生活經驗來區分垃圾的類別。從目前的垃圾簡單分類方法來看，僅僅常用生活垃圾就已經分為六大類八小類，扔垃圾也成為一種技術活。

第二，垃圾分類完之后一般會被送到垃圾中轉站，壓縮打包后再送往垃圾填埋場、垃圾焚燒站和垃圾發電廠等垃圾處理場所，但是仍存在熱值較低、垃圾發電的效應不高等問題。

第三，盡管依靠垃圾桶的設計及宣傳、一線城市立法強制執行等舉措可以解決一部分垃圾回收的問題，但僅靠市民自發分類似乎難以保證良率。

第四，由此可見，垃圾分類之路任重道遠。那么，可否用科技手段，尤其是物聯網技術助力垃圾分類的實現呢？答案是肯定的。

物聯網助力解決垃圾分類難題

當前，物聯網在多個領域的應用正如火如荼，隨著技術的不斷進步，物聯網也逐漸被應用于環境保護、能源管理等領域。

早在去年在北京召開的中國人民政治協商會議第十三屆全國委員會第一次會議上，全國政協委員柯希平就曾在會上提交提案，他建議，用物聯網和人工智能解決垃圾分類。

一是實施智能收集。在各居民區設置智能垃圾收集系統：居民垃圾袋由政府統一印制識別碼，作為追溯識別使用。居民將垃圾按照標準分類好以后掃碼放入智能垃圾桶。對垃圾收集現場進行智能監控，識別居民是否將垃圾放入指定位置。垃圾桶內安裝重量傳感器，在居民放入垃圾袋后系統自動稱重，稱重數據利用物聯網自動上傳到智慧平臺存入相關住戶檔案。

二是實現智能檢測。為了監督居民是否按照標準進行分類，在各區的清潔樓建造智能化垃圾分類檢測線，然后利用傳感技術和人工智能按照政府制定的標準對從各小區運輸過來的居民垃圾逐袋檢測，檢測結果智能判定是否合格，將檢測結果自動上傳到智慧平臺存入相關住戶檔案。對于檢測不合格的還能自動分流，進行智能分揀/人工分揀。

三是在智慧平臺對全市所有居民建立檔案，智能收集終端、智能檢測線采集的數據通過物聯網傳輸到智慧平臺上進入所有住戶檔案，可以對所有數據進行分析、統計、處理。柯希平表示，上述方案的每個節點都具備成熟的技術，具備開發實施的可行性。同時，對于各城市政府而言，預算投入也在可承受范圍內：以400萬人口的中等城市為例，智能收集終端+智慧平臺+智能檢測線的一次性投資初步估算約15億元左右。可以在國家垃圾分類試點城市先行先試，試點成功后再在全國推廣。

目前，經過反復嘗試，研究人員已經摸索出了一系列借助物聯網及人工智能等技術來進行垃圾分類及處理的新途徑。物聯網的應用，使智能垃圾分類能對各種垃圾進行精準分類，并進一步美化社區環境。

首先，利用物聯網及人工智能技術研發的智能垃圾分類回收機已經投入使用。據了解，智能垃圾分類回收機具有智能識別、防水、防火、防爆、GPS定位、滿桶預警、自動投口防夾手等功能，可以智能識別各種廢舊物品分類歸屬，并返還一定的回報金額。

此外，部分城市已經開始對傳統垃圾房等場所進行升級，通過引入物聯網、人工智能等技術手段，引導居民定時、定點投放垃圾，提升垃圾分類執行效率。通過對垃圾房的升級改造，不但解決了垃圾分類問題，而且能夠資源最大化利用，節省成本。

在各種政策和環保理念的倡導下，垃圾分類確實是一個值得重視、應用“智能”的場景。國內目前也已有不少面向B端和G端的智能廚余垃圾收集箱。但在垃圾分類全國推廣前夕，還需要進一步提升智能水平，以適應“狀況百出”的現實。