當前，智慧城市建設與發展的重要技術支撐平臺是“云計算+大數據+人工智能”，未來有可能是“物聯網+邊緣計算”。這些技術只有與實際的城市需求場景相結合才能產生真正的商業價值和業務發展機會。智慧城市領域的業務拓展模式共經歷了三個階段，即從早期的Marketing驅動到過去幾年的Business驅動再到如今的場景驅動。舉個簡單的例子，水、電、燃氣的抄表是人們生活中司空常見的一個場景，這樣普通的場景融合大數據技術以后，正被挖掘出巨大的商業價值。在此過程中，需要解決兩個問題，第一是解決如何從手工抄表到自動抄表甚至智能抄表的問題，其次是解決抄表數據有哪些應用和服務場景的問題。針對第一個問題，我們利用特殊材料制作了一個盒子，盒子里面只有兩樣東西，一個是個微型攝像頭，一個是無線通信模組，將盒子固定在傳統機械表的外側，攝像頭對著機械表的儀表盤或刻度表進行定時拍攝，并將拍攝的照片上傳到云端進行圖片識別并解析為讀表數據，自動抄表的工作就這樣簡單地完成了。

接下來，我們要解決第二個問題，即以上抄表數據有哪些具體的應用和服務場景的問題？在這里舉三個典型的應用場景：

第一個場景：當一處80平米的住房，日常用水、用電、用氣比一個200平米的房子還多的時候，我們就可以用大數據分析模型初步判斷，這有可能是一處“群租”的住房，這個時候，就可以通知相關管理機構對該處房屋進行重點監督和管理，尤其是注意它的用火、用電安全，做到防患于未然;

第二個場景：現在城市中生活著很多孤寡老人或者獨居老人，政府部門也無法做到全天候的監護和管理，而當他們日常生活的水、電、燃氣讀數出現異常的時候，我們就可以把這樣的異常情況通知其子女、親屬或者社區，并有針對性地進行關心和關愛，避免不必要的風險發生。

第三個場景：政府一直在努力地抑制房價的過快上漲，分析其主要因素之一就是人為的炒房并造成大量的房屋空置，引起市場供需不平衡所致。但是摸排空置率一直是個難題，未來就通過抄表大數據的分析和應用，可以準確判斷某個社區的房屋空置率和空置時間，用數據提升相關管理機構的監管效率和監管效果。利用水、電、燃氣的抄表數據來管理城市并非天方夜譚，目前已在中國超過170余個城市完成智慧城市戰略布局，并積累了豐富的建設和運營經驗，而上述場景中的大數據應用也是其城市戰略的具體實踐。

大數據企業，尤其是智慧城市領域的大數據企業，只有堅定不移地執行“平臺+生態”的企業經營理念，才能做大做強。搭建平臺的企業，在技術上已經成熟，能提供整體的解決方案，其平臺的搭建可分為三個層次。一是技術平臺，也就是通常所說的云計算、大數據平臺等，這都是從技術層面來考慮的;二是產業平臺，在技術平臺上搭建垂直的行業解決方案，能夠直接提供某個領域的服務，營造產業環境，構建產業鏈條;三是城市平臺（即所謂的City as a Platform），把城市作為產業落地、業務發展、融合創新的平臺。能夠創建生態的企業，才真正掌握了可持續的大數據服務商業模式。生態的基礎是平臺，必須通過平臺來匯聚生態。平臺的價值就在于能為生態伙伴輸送營養，培養能力，整合資源，并最終帶來商業價值。從大數據產業未來的發展趨勢來看，也是從技術向產品，再向平臺和生態發展這三個階段層層遞進的。在生態層面，不僅包括數據采集、數據存儲、數據處理和數據應用等大數據全產業鏈條的各個企業的參與，還包括政、產、學、研以及投融資機構的合作，這樣才能形成一個健康、有序、可持續發展的大數據生態環境。目前已在全國數十個城市實現了落地運營，并基于各個城市不同的經濟、人文、政治、產業環境構建起了所謂的城市平臺。每個城市都有自己的特色，所以側重點會大不一樣，搭建的城市平臺也不盡相同。但是無論如何，其本質都是吸引相關上下游企業能夠融入到城市的產業生態環境中來，深化數據服務，關注國計民生，并回歸老百姓切實感受得到的生活場景。

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