云計算有哪些類型

　　互聯網時代的快速發展，云計算也在快速發展，一直服務于互聯網的各個企業，隨著云計算的快速發展，云計算已經有好幾種類型了，分別是公有云、私有云和混合云，其中每一種都有自己的優勢，相信隨著技術的不斷發展，云計算可能還有更多類型，下面小編來談談每種計算的優勢是什么。

　　1、公有云

　　公有云指的是面向公眾提供的云服務，大部分互聯網公司提供的云服務都屬于公有云，例如Amazon的AWS、GoogleApps/AppEngine等，其主要特征包括基于互聯網獲取和使用服務、關注盈利模式、關注安全性與可靠性、具有強大的可擴展性和較好的規模共享經濟性等。

　　2、私有云

　　由于公有云的一些局限性，例如數據存儲在提供商的數據中心導致的安全性問題、由于系統龐大導致的穩定性問題、由網絡帶來的訪問性能問題及對已有系統的集成能力較差問題等，私有云目前成為眾多擁有較大IT資源和軟件系統的企業用戶的選擇。私有云的特征包括面向內部歐諾個戶、通過內部往來獲得和使用服務、可擴展性受限、一般無盈利要求、提供成本較高（規模共享較差）。因此，在現有往來條件下，私有云的使用體驗較好，安全性較高。但當出現突發性需求增長時，由于私有云規模有限，將難以快速地有效擴展。

　　3、混合云

　　由于公有云和私有云各有優缺點，未來的方向應該是將公有云和私有云進行結合。例如，Amazon推出的VPC使用戶可以將數據保存在企業內部并且維持原有的應用系統和應用模式，同時也可以將內部資源“云”化，當出現突發性需求時通過一定的接口使用外部公有云的資源，從而滿足企業對安全性、可擴展性和經濟性的要求。

　　云計算應用場景

　　App部署：通過使用云平臺部署App應用，可以根據目前用戶數量動態調整需要的硬件以及網絡帶寬等資源，隨時調整隨時生效非常方便，而且使用成本非常廉價。

　　企業商務網站及辦公：通過使用云計算平臺，企業網站可以根據目前最新的客戶需求，通過云計算平臺提供的開發模塊進行網站的動態擴張，商業模式推出之后，商務網站會迅速完成軟件部署。

　　行業應用：云計算的分布式存儲特點與目前的很多行業應用非常契合，比如連鎖銷售、金融、交通、醫療等等。這些行業應用具備物理分散邏輯集中的分布式特點，通過云計算平臺能完成獨立運行、安全運行和整合運行的靈活應用。

　　通常行業應用往往需要與大數據相結合，而大數據就是云計算發展到一定階段的必然產物，所以云計算與大數據在使用過程中并不分家。 成都加米谷大數據培訓機構，大數據開發，數據分析與挖掘。

　　云計算的三大核心技術

　　目前云計算已經作為一個日常用語被廣大互聯網用戶掌握，在軟件企業、高校提的更是平凡。云及云計算估計是最常用的科技詞匯了。到底何為云計算？似乎普通大眾以及未深入研究的學者被忽悠了，只是反復不斷地傳遞基于云計算的應用的相關詞匯，而不是云計算本身，當然，這也許是云或云計算被世人當成無空不入的高科技產品的根源。

　　到底何為云？何為云計算？就計算機領域來說，云計算是一種利用計算機提供服務的方式，目前公認的是提供三個層次的服務：基礎設施即服務（IaaS），平臺即服務（PaaS）和軟件即服務（SaaS）。

　　2006年3月，亞馬遜（Amazon）推出彈性計算云（Elastic Compute Cloud；EC2）服務后，云計算開始進入大家的視野，2006年8月9日，Google首席執行官埃里克·施密特（Eric Schmidt）在搜索引擎大會首次提出“云計算”（Cloud Computing）的概念。不管是亞馬遜的EC2還是Goolge的云計算，均是聯合非常多的計算機于一體，對外提供服務，具體來說依靠如下三類技術：

　　1、服務器虛擬化：利用Xen或WMware等虛擬軟件，將多臺計算機聯合起來，虛擬出更多的計算機提供給用戶，方便其搭建自己的應用。現在政府官員眼中的就是這類云計算，所謂私有云、政府云等等，說白了就是買3-5個好的服務器，虛擬出10-20個服務器，每個服務器上安裝一個具體的應用。這樣做可以提高資源利用率、降低維護成本、省電等等；當然目前的阿里云等也是這類云計算，只是計算機公司專門基于Xen等虛擬化軟件開發出來的一套方便管理萬臺甚至幾十萬臺服務器的軟件，該軟件可以為用戶提供定制性能的服務器（計算機），用戶安裝自己的操作系統，而后搭建自己的網站等應用，這其實就是所謂的公有云。

　　2、存儲：將大量計算機上的存儲資源聯合起來，形成一個海量的存儲空間，用戶需要多少分配多少。底層技術是分布式文件系統，如Google的GFS和Hadoop的HDFS。目前大家常用的百度云，360云等等幾乎都是基于Hadoop的HDFS或其他分布式文件系統搭建起來的，并增加一些文件上傳、播放音樂與視頻等等功能，其實說白了這些云存儲的具體應用，即一套分布式文件系統+加上一個Web網站。當然直接利用分布式文件系統很不方便，Google首先提出了BigTable，并實現了列式數據庫，其實也是基于GFS這個分布式文件系統的，與此類似，Hadoop開發了HBase這個列式數據庫，當然目前響應各種需求，發展出統稱為NoSQL（（NoSQL = Not Only SQL，指“不僅僅是SQL”）的一系列數據庫，例如規模小的有redis以及Cassandra，MongoDB， CouchDB等等，目前各大互聯網公司均采用這些數據庫存儲海量的用戶數據，如淘寶就使用了HBase。

　　3、計算：將大量計算機上的CPU計算資源利用起來，形成一個快速的計算平臺，用戶按照特定規范編制的程序可提交給這一計算平臺進行計算，快速獲得計算結果。這其實是云計算的根本所在，Google首先提出的Map/Reduce編程框架突破了以前分布式計算、網格計算的模式，能有效地利用幾千臺甚至幾萬臺計算機在幾秒至幾分鐘能統計出40G甚至幾個T文本文件中各個單詞數量，這種計算模式是搜索引擎得以服務大量用戶的基礎，目前大家常說的Hadoop就是Google云計算的開源實現，百度、淘寶等大公司都用Hadoop做數據分析，這就是所謂當前大數據分析用的基礎軟件。Goole提供的翻譯服務其實就是基于自己的計算平臺開發的一個具體應用程序，它可在不到1秒鐘內利用幾百甚至上千臺計算機為你提交的翻譯句子或段落進行分析，給出結果。

　　可以這樣講，互聯網公司往往利用上述三類技術為海量用戶提供各種服務，而利用了這些技術的軟件，這些公司在宣傳時往往帶個“云”，這就是到處是云的原因所在。當然當前互聯網底層技術，其實還有很多，這里不展開說了。

　　事實上為了迎合這種云計算的發展需要，硬件廠商也緊跟其后，開發適合云計算的服務器、硬盤、網絡設備等等，例如購買上萬臺甚至幾十萬臺的IBM服務器太貴，目前多用一些進行了專門設計的廉價PC服務器搭建互聯網公司的集群。可以說，目前云計算產業鏈基本形成。

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