當前，雖然全球的目光都集中在5G方面，但人工智能的發展依然不容小覷。在我國，得益于政策的持續利好，從2014年開始人工智能領域投資就呈現出快速增長趨勢，剛剛過去的2020年，國內包括明略科技、云從科技、商湯科技、思必馳等企業在內，就都收獲了10億元以上的融資，發展態勢和熱度十分喜人。

與此同時，伴隨著人工智能技術的不斷升級，眼下其與各行各業的融合也愈發深入。在國內，人工智能便已經廣泛應用于教育、家居、金融、交通、安防等領域之中，給傳統行業帶來了一股智能化的升級風潮。據相關數據顯示，2018年我國人工智能產業市場規模已經達到572億元，預計2023年，還將超過2700億元。

在此背景下，2021年哪個領域的AI發展值得關注呢？智能制造網認為，或許還得是醫療AI。

醫療AI加速迎來爆發

AI的應用除了日常生活場景外，醫療健康是一個重要而需求度極高的方面。近年來，伴隨著我國人口的不斷增多，老齡化現象的顯著加劇，以及人們生活水平與追求的持續提升，大家對于醫療健康的關注度越來越高。但由于醫療資源不均、醫療人員有限、醫療科技研發和產業成熟度不高，一直以來難以滿足民眾需求。

基于此，醫療AI應運而生，人工智能在醫療領域的落地，不僅能夠推動醫療的高效化、精準化和專業化，同時也能彌補發展中的各種不足和弊端，對于我國醫療行業的智能化轉型升級來說意義重大。而2020年以來，經過突發公共衛生事件的沖擊，人們也是愈發看到了醫療AI的價值和潛力，2021年有望迎來加速爆發。

與此同時，5G商用的進一步發展，也給醫療AI的普及帶來機遇。截至目前，我國已經建成5G基站超過70萬座，5G網絡基本實現主要省市全覆蓋，同時5G終端設備數量也已經來到1.8億個，5G用戶突破1.2億人次，5G建設步伐不斷加快，5G商用探索逐步開啟。如此良好的發展形勢，為醫療AI發展創造了極佳環境。

突破臨界需注意兩點

當然，2021年醫療AI發展充滿機遇和前景，但畢竟醫療行業本身就存在不少的困難，比如其必須以安全為要義，對于容錯率要求極高。再加上人工智能的一些問題，涉及技術、成本、數據等多個方面，可以想象醫療AI的發展不會很輕松、很順風。在此背景下，要想突破爆發的臨界點，至少需要關注和注意以下兩個方面。

其一是保障對醫療AI的巨大投入。我們知道，醫療AI發展是一個復雜而給勁的事情，不僅需要投入巨額成本推動技術研發、促進基礎設施建設和設備生產，同時還需要花費大量的時間與經歷，進行人才培養、臨床測試、應用落地等。其中的成本、時間與人力投入，都需要行業與政府進行保障，而且發展越快需求就越高。

其二是打破醫療數據的孤島現象。數據作為醫療AI發展的重要食糧，一直以來我國都面臨數據收集獲取困難、數據零散雜亂、行業間數據隔絕等現象，這些不僅導致醫療AI的技術升級變得困難，同時也影響其在各方面的滲透應用。基于此，我國需要從政策法規和標準規范兩方面持續發展，不斷完善以打破數據的阻礙。

當然，除此以外各國醫療AI在發展上，因為各自醫療健康行業所面臨的難題不同，發展出現的問題也不同。對于我國來說，除了上述兩點問題外，也還涉及民眾接受度、醫院承受度、行業規范度等方面的問題，這些都需要采取因地制宜、對癥下藥的措施，不然一昧生搬硬套國外的發展，很可能出現水土不服的情況。
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