近期數(shù)據(jù)泄露等安全事件頻發(fā)，嚴(yán)重侵害個(gè)人信息主體權(quán)益，影響國家安全、經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會(huì)穩(wěn)定。以歐盟、美國為代表的地區(qū)和國家紛紛出臺(tái)個(gè)人信息保護(hù)、數(shù)據(jù)安全的法律法規(guī)和管理規(guī)范，進(jìn)一步明確企業(yè)數(shù)據(jù)安全保障的責(zé)任和義務(wù)。我國也積極加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全管理布局，出臺(tái)《中華人民共和國網(wǎng)絡(luò)安全法》，提高數(shù)據(jù)安全管理要求。

在此背景下，通過數(shù)據(jù)加密、數(shù)據(jù)脫敏、數(shù)據(jù)防泄露、數(shù)據(jù)追蹤溯源以及數(shù)據(jù)庫安全防范等技術(shù)手段保護(hù)個(gè)人隱私，保障數(shù)據(jù)完整性、保密性和可用性的需求凸顯。同時(shí)，世界主要國家也在積極研究突破核心技術(shù)，探索構(gòu)建數(shù)據(jù)安全技術(shù)解決方案?；诖耍疚膶⑼ㄟ^研究梳理國內(nèi)外數(shù)據(jù)安全技術(shù)手段發(fā)展現(xiàn)狀，分析總結(jié)存在的問題，并提出對(duì)策建議，以期提升我國數(shù)據(jù)安全技術(shù)保障能力，降低數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)。

我國數(shù)據(jù)安全技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀

第一，敏感數(shù)據(jù)識(shí)別技術(shù)向智能化發(fā)展，企業(yè)探索部署數(shù)據(jù)安全防泄露工具。

敏感數(shù)據(jù)識(shí)別技術(shù)作為數(shù)據(jù)防泄露、數(shù)據(jù)分級(jí)分類管控和敏感數(shù)據(jù)加密等數(shù)據(jù)安全防護(hù)技術(shù)的基礎(chǔ)受到國內(nèi)外高度重視。一是在傳統(tǒng)的關(guān)鍵字識(shí)別基礎(chǔ)上，相關(guān)企業(yè)通過引入規(guī)則匹配、自然語言處理等技術(shù)擴(kuò)大識(shí)別范圍，提高識(shí)別精度。二是結(jié)合聚類分析等機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，通過大數(shù)據(jù)的累積訓(xùn)練提升敏感數(shù)據(jù)識(shí)別的智能化程度。在此基礎(chǔ)上，國內(nèi)外各企業(yè)積極探索實(shí)踐，針對(duì)數(shù)據(jù)的使用、存儲(chǔ)、傳輸?shù)葦?shù)據(jù)泄露高風(fēng)險(xiǎn)階段，以敏感數(shù)據(jù)識(shí)別技術(shù)為核心研發(fā)數(shù)據(jù)安全防泄露產(chǎn)品，通過部署在企業(yè)數(shù)據(jù)流動(dòng)的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)泄露行為的泄露預(yù)警發(fā)現(xiàn)和攔截處置。例如Forcepoint等外國企業(yè)已經(jīng)將數(shù)據(jù)安全防泄露產(chǎn)品商業(yè)化，形成了一套覆蓋網(wǎng)絡(luò)和終端的企業(yè)數(shù)據(jù)防泄露組件;我國各大安全廠商積極研究數(shù)據(jù)防泄露技術(shù)手段，布局?jǐn)?shù)據(jù)防泄露市場，2017年我國數(shù)據(jù)泄露防護(hù)市場規(guī)模達(dá)到7.8億元，同比增長25.3%，2020年將超過14.7億元。

第二，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫事前、事中、事后全流程安全保障技術(shù)體系成熟，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫安全防護(hù)手段單一。

數(shù)據(jù)庫根據(jù)存儲(chǔ)架構(gòu)、存儲(chǔ)數(shù)據(jù)類型不同，主要分為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫兩種。在結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫安全方面，構(gòu)建以事前評(píng)估加固、事中安全管控和事后分析追責(zé)3種方式為主的安全防護(hù)體系。其中，事前評(píng)估加固主要采用數(shù)據(jù)庫漏洞掃描技術(shù)，事中安全管控主要采用數(shù)據(jù)庫防火墻及數(shù)據(jù)加密、脫敏技術(shù)，事后分析追責(zé)主要采用數(shù)據(jù)庫審計(jì)技術(shù)。例如華為云數(shù)據(jù)庫安全服務(wù)建立了以數(shù)據(jù)庫防火墻、數(shù)據(jù)庫安全審計(jì)等技術(shù)為核心的商用數(shù)據(jù)庫安全體系，截至目前，華為已經(jīng)為100余家企業(yè)提供該安全服務(wù)，保障數(shù)據(jù)庫安全。

在非機(jī)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫安全防護(hù)方面，由于其數(shù)據(jù)類型的多樣性，目前各企業(yè)尚無典型有效的安全防護(hù)技術(shù)，主要從網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)、終端3方面部署數(shù)據(jù)防泄露、防病毒等相關(guān)產(chǎn)品，保障非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)安全。

第三，數(shù)據(jù)追蹤溯源技術(shù)處于研究發(fā)展階段，大規(guī)模應(yīng)用實(shí)踐尚未開展。

國內(nèi)外企業(yè)聚焦數(shù)據(jù)水印和數(shù)據(jù)血緣追蹤技術(shù)進(jìn)行探索研究，提升數(shù)據(jù)安全事件溯源處置的能力，降低安全風(fēng)險(xiǎn)。一是數(shù)字水印技術(shù)，其技術(shù)實(shí)現(xiàn)原理是在不影響數(shù)據(jù)讀取和應(yīng)用的前提下，將數(shù)據(jù)水印通過信息處理嵌入到數(shù)據(jù)內(nèi)容中，實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的標(biāo)記與追蹤。目前數(shù)字水印技術(shù)因其對(duì)處理資源和存儲(chǔ)資源的高占用、高依賴，多適用于相對(duì)穩(wěn)定的小型數(shù)據(jù)集，無法大規(guī)模應(yīng)用于云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等大量數(shù)據(jù)匯聚的場景。二是數(shù)據(jù)血緣追蹤技術(shù)，主要技術(shù)原理是通過建立數(shù)據(jù)血緣圖譜，對(duì)數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)過程進(jìn)行實(shí)時(shí)記錄，追蹤分析數(shù)據(jù)安全事件的原因，降低安全風(fēng)險(xiǎn)。目前該技術(shù)正處在研究驗(yàn)證階段，僅阿里、順豐等部分企業(yè)探索應(yīng)用，產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用尚不成熟。

第四，數(shù)據(jù)加密技術(shù)分場景細(xì)化發(fā)展，新型加密手段逐漸涌現(xiàn)。

數(shù)據(jù)加密技術(shù)作為最基本、有效的數(shù)據(jù)安全防護(hù)技術(shù)，得到廣泛應(yīng)用，根據(jù)應(yīng)用場景和加密方式的不同，分為可逆加密和不可逆加密兩種。一是可逆加密，對(duì)數(shù)據(jù)通過特定算法加密后變成密文，只有通過相應(yīng)密鑰才能將密文解密成明文。在網(wǎng)絡(luò)支付中的數(shù)字證書、日常文件加密等均采用可逆加密技術(shù)。二是不可逆加密，經(jīng)過不可逆加密算法處理的數(shù)據(jù)無法恢復(fù)出明文，只能利用同一算法對(duì)相同數(shù)據(jù)再次加密，比對(duì)密文進(jìn)行驗(yàn)證。例如防止數(shù)據(jù)惡意篡改的數(shù)字指紋、Unix系統(tǒng)的登錄認(rèn)證等均采用不可逆加密技術(shù)。與此同時(shí)，隨著云計(jì)算、量子計(jì)算等新興技術(shù)的發(fā)展以及計(jì)算機(jī)處理速度的提升，傳統(tǒng)加密算法的效率與強(qiáng)度逐漸難以滿足業(yè)務(wù)需求，被破解失效的風(fēng)險(xiǎn)日益升高。

在此背景下，各國積極開展數(shù)據(jù)加密技術(shù)的研究工作，量子加密、后量子加密等新型加密算法被不斷提出，以適應(yīng)未來數(shù)據(jù)安全發(fā)展需要。例如美國Quantum Xchange公司正嘗試運(yùn)用量子加密技術(shù)在美國東北部建設(shè)量子加密網(wǎng)絡(luò)，以期為華爾街銀行和其他企業(yè)提供服務(wù);德國infineon公司已經(jīng)將后量子密碼技術(shù)應(yīng)用到非接觸式安全芯片上，以應(yīng)對(duì)未來量子計(jì)算對(duì)傳統(tǒng)加密算法的威脅。此外，各國高度重視新興密碼技術(shù)專利的申請(qǐng)，截至2017年，美國、歐盟和日本分別獲得220件、127件以及265件量子密碼相關(guān)專利。

第五，數(shù)據(jù)脫敏成為個(gè)人信息保護(hù)重點(diǎn)技術(shù)手段，國內(nèi)外企業(yè)加強(qiáng)數(shù)據(jù)匿名化技術(shù)研究應(yīng)用。

為平衡個(gè)人隱私保護(hù)和業(yè)務(wù)發(fā)展，各企業(yè)大力發(fā)展數(shù)據(jù)脫敏技術(shù)和匿名化技術(shù)。一是根據(jù)業(yè)務(wù)場景及需求，差異化應(yīng)用數(shù)據(jù)脫敏技術(shù)方案。在保密場景下，使用加密技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行脫敏，有效保護(hù)個(gè)人數(shù)據(jù)。在群體信息統(tǒng)計(jì)場景下，使用數(shù)據(jù)失真技術(shù)，實(shí)現(xiàn)個(gè)人信息去標(biāo)識(shí)化，同時(shí)輸出統(tǒng)計(jì)結(jié)果數(shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)可逆需求場景下，采用位置變換、表映射等方式實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)脫敏，最大限度保障數(shù)據(jù)的可用性。二是利用數(shù)據(jù)匿名化技術(shù)實(shí)現(xiàn)有條件地發(fā)布數(shù)據(jù)，防止用戶敏感數(shù)據(jù)的泄露。匿名化技術(shù)是指根據(jù)特定算法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行變換，在保證數(shù)據(jù)可用性的同時(shí)確保數(shù)據(jù)無法定位到個(gè)人且無法還原，從而達(dá)到保護(hù)個(gè)體隱私信息的目的。目前匿名化技術(shù)主要包括差分隱私、K匿名等。近年來，數(shù)據(jù)匿名化技術(shù)得到業(yè)界廣泛關(guān)注并在數(shù)據(jù)交換、數(shù)據(jù)分析等環(huán)節(jié)初步開展應(yīng)用。例如在國際方面，蘋果公司已經(jīng)在搜索預(yù)測等方面應(yīng)用差分隱私技術(shù);在國內(nèi)方面，阿里巴巴的數(shù)據(jù)匿名化技術(shù)也已獲得較大進(jìn)展。

我國數(shù)據(jù)安全技術(shù)面臨四大難題

第一，法律法規(guī)要求不明確，技術(shù)手段研發(fā)推動(dòng)力不足。

當(dāng)前，我國數(shù)據(jù)安全管理體系初步建立，《中華人民共和國網(wǎng)絡(luò)安全法》和《電信和互聯(lián)網(wǎng)用戶個(gè)人信息保護(hù)規(guī)定》（工業(yè)和信息化部令第24號(hào)）等法律法規(guī)提出數(shù)據(jù)安全和個(gè)人信息保護(hù)原則性要求，但尚未明確技術(shù)手段建設(shè)的具體要求與處罰規(guī)則，無法有效推動(dòng)企業(yè)開展數(shù)據(jù)安全技術(shù)手段的研發(fā)與應(yīng)用。部分企業(yè)礙于運(yùn)營成本和系統(tǒng)性能等因素，數(shù)據(jù)安全技術(shù)手段投入較少，數(shù)據(jù)安全技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用相對(duì)滯后，分級(jí)分類、權(quán)限管理等部分管理要求難以真正落地實(shí)施，繼而影響企業(yè)整體數(shù)據(jù)安全保障能力。

第二，國家標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范尚未制定出臺(tái)，企業(yè)缺乏實(shí)施指引。

目前，我國數(shù)據(jù)安全技術(shù)相關(guān)國家標(biāo)準(zhǔn)和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)出臺(tái)較少，無法對(duì)企業(yè)形成有效指引。在數(shù)據(jù)加密、數(shù)據(jù)脫敏方面，對(duì)于數(shù)據(jù)脫敏的方法、流程以及效果等均尚未形成統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，各企業(yè)理解存在較大偏差，數(shù)據(jù)安全技術(shù)手段應(yīng)用落地效果無法保障。在數(shù)據(jù)分級(jí)分類方面，國家和行業(yè)均未形成分級(jí)分類目錄指引，企業(yè)自行制定分級(jí)分類規(guī)則，科學(xué)性、合理性無法保障。

第三，數(shù)據(jù)安全技術(shù)起步研發(fā)較晚，部分技術(shù)尚不具備落地應(yīng)用條件。

隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，數(shù)據(jù)處理場景顯著增多，數(shù)據(jù)處理量級(jí)明顯提高，傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)已無法滿足當(dāng)前數(shù)據(jù)量巨大、數(shù)據(jù)更新速度極快的場景。數(shù)據(jù)安全技術(shù)作為新興技術(shù)領(lǐng)域，發(fā)展時(shí)間尚短，部分技術(shù)手段與解決方案正處在研究發(fā)展階段，缺乏應(yīng)用實(shí)踐，無法有效保障數(shù)據(jù)安全。例如數(shù)字血緣追蹤技術(shù)、數(shù)據(jù)字段打標(biāo)簽技術(shù)等目前尚不成熟，對(duì)業(yè)務(wù)運(yùn)營的影響有待進(jìn)一步研究，大規(guī)模落地應(yīng)用尚需時(shí)日。

第四，現(xiàn)有系統(tǒng)龐雜，數(shù)據(jù)安全技術(shù)改造落地難度較大。

我國數(shù)據(jù)安全管理起步較晚，目前大部分企業(yè)面臨存量業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)安全改造的難題。一是數(shù)據(jù)資產(chǎn)梳理難度較大。前期企業(yè)內(nèi)部各業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)字段名稱不統(tǒng)一，數(shù)據(jù)類型繁雜、數(shù)量龐大，數(shù)據(jù)資產(chǎn)梳理作為數(shù)據(jù)安全技術(shù)手段建設(shè)的基礎(chǔ)工作難以有效開展。二是影響業(yè)務(wù)現(xiàn)有系統(tǒng)性能，加大企業(yè)投入。數(shù)據(jù)加解密、脫敏等技術(shù)，一定程度占用系統(tǒng)資源，影響系統(tǒng)性能和用戶體驗(yàn)，進(jìn)行數(shù)據(jù)安全技術(shù)改造需要升級(jí)硬件設(shè)備，增加企業(yè)成本投入。三是影響業(yè)務(wù)系統(tǒng)運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)較高。數(shù)據(jù)安全防護(hù)技術(shù)的改造往往伴隨著核心系統(tǒng)的改造，難度較高，風(fēng)險(xiǎn)較大。同時(shí)，數(shù)據(jù)安全技術(shù)改造屬于新興技術(shù)領(lǐng)域，目前企業(yè)可參考的成熟技術(shù)方案及實(shí)踐案例較少，企業(yè)顧慮較大。

對(duì)策建議

第一，加快出臺(tái)數(shù)據(jù)安全法律法規(guī)，明確提出數(shù)據(jù)安全技術(shù)手段應(yīng)用要求。

一方面，建議加快推動(dòng)《數(shù)據(jù)安全法》《個(gè)人信息保護(hù)法》《數(shù)據(jù)安全管理辦法》和《數(shù)據(jù)出境安全評(píng)估辦法》等相關(guān)法律法規(guī)的制定出臺(tái)，構(gòu)建我國數(shù)據(jù)安全管理體系，明確企業(yè)數(shù)據(jù)安全技術(shù)手段建設(shè)的責(zé)任和義務(wù)。另一方面，在數(shù)據(jù)分級(jí)分類、數(shù)據(jù)加密、個(gè)人信息去標(biāo)識(shí)化等重點(diǎn)領(lǐng)域加快起草制定相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，細(xì)化明確分級(jí)分類規(guī)則、加密算法強(qiáng)度、去標(biāo)識(shí)化算法及應(yīng)用場景等，為技術(shù)產(chǎn)品研發(fā)提供支撐。

第二，研究提出數(shù)據(jù)安全技術(shù)手段總體視圖與市場報(bào)告，促進(jìn)數(shù)據(jù)安全技術(shù)產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展。

建議開展數(shù)據(jù)安全技術(shù)體系研究，形成具有共識(shí)性的數(shù)據(jù)安全技術(shù)產(chǎn)品體系總體視圖，明確數(shù)據(jù)安全技術(shù)防護(hù)手段的方式、類型、性能以及應(yīng)用場景、適用范圍等，指引需求側(cè)企業(yè)開展數(shù)據(jù)安全技術(shù)能力建設(shè)，增強(qiáng)數(shù)據(jù)安全綜合保障能力。同時(shí)，發(fā)布數(shù)據(jù)安全技術(shù)產(chǎn)品市場報(bào)告，涵蓋我國數(shù)據(jù)安全技術(shù)產(chǎn)品供需關(guān)系情況、成熟度情況、技術(shù)薄弱環(huán)節(jié)等，支撐供給側(cè)企業(yè)開展數(shù)據(jù)安全技術(shù)手段研發(fā)投入，促進(jìn)市場良性發(fā)展。

第三，倡導(dǎo)數(shù)據(jù)安全“產(chǎn)學(xué)研”相結(jié)合，鼓勵(lì)數(shù)據(jù)安全新技術(shù)的研發(fā)應(yīng)用。

鼓勵(lì)高校、科研院所和企業(yè)聯(lián)合開展數(shù)據(jù)安全技術(shù)研發(fā)深度交流合作，通過組建技術(shù)發(fā)展聯(lián)盟、成立聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室等方式，合力推進(jìn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤查、數(shù)據(jù)特征值提取、數(shù)據(jù)加密、數(shù)據(jù)匿名化、數(shù)據(jù)血緣追蹤以及數(shù)據(jù)防泄露等數(shù)據(jù)安全技術(shù)的研究。同時(shí)，對(duì)于新型數(shù)據(jù)安全技術(shù)研發(fā)成果，積極開展試點(diǎn)應(yīng)用工作。在完善產(chǎn)品性能的同時(shí)，加速成果轉(zhuǎn)化與落地應(yīng)用，切實(shí)提高我國企業(yè)數(shù)據(jù)安全防護(hù)能力。
責(zé)編AJX