隨著“雙碳”目標的深入發展，能源行業作為護航“雙碳”目標的排頭兵，其行業數字化轉型已進入高質量發展階段，為更好推動發電集團數字化轉型業務，各集團都在積極探索并構建適合自身業務特點的能源工業互聯網平臺。針對平臺構建中的問題，深信服科技股份有限公司能源行業專家周書亮指出：“在平臺的建設過程中，能源工業互聯網平臺還存在著邊緣端設備不易運維、網絡中斷導致系統不可用、物聯網數據的安全風險、大數據與AI能力開發難度大等問題。”

隨著“雙碳”進一步發展目標，能源產業作為護航“雙碳”目標先鋒，其行業數字化轉型已進入高質量發展階段。為了更好地促進發電集團的數字化轉型業務，各集團正在積極探索和建立適合自身業務特點的能源產業互聯網平臺。針對平臺建設中存在的問題，有關能源行業專家周書亮指出：“在平臺建設過程中，能源工業互聯網平臺邊緣設備不易運行維護，網絡中斷導致系統不可用、物聯網數據安全風險、大數據和AI能力開發難等問題?！?/p>

三大邊緣計算難題待解

與傳統信息技術的應用相比，能源工業互聯網更注重邊緣計算工業物聯網關的應用，更注重生產數據的價值分析。但是，在實際部署過程中，要真正發揮邊緣計算層的作用，還需要克服三個問題。

首先，傳統的物聯網終端設備不僅數量和種類繁多，而且各設備的技術標準、傳輸協議和數據接口也不統一，導致數據集成處理困難，日常運維成本高。此外，由于終端設備眾多，數據分散，設備、平臺、傳輸和數據的安全風險可能存在。

二是基于電網“縱向加密，橫向隔離”網絡原則上分為生產區和管理區。

業務數據和模型數據在生產區和管理區之間流通時需要經過正反向隔離裝置，因此無法實現網絡通信中的應用更新和數據上傳和發布。

第三，要真正構建能源產業互聯網平臺，就要實現云邊協同和閉環運行。如何協調云與邊的應用，如何流通和處理數據，AI能力如何下沉，需要花費大量的成本和人力進行開發探索，極大地制約了能源產業互聯網的發展。

構建分布式、安全、協同的邊緣計算平臺

針對上述問題圖為科技推出了AIOT邊緣計算工業物聯網關平臺解決方案。該方案由圖為智盒邊緣計算設備智能邊緣操作系統和邊緣計算設備管理系統組成。其中，圖為智盒集邊緣數據采集與處理于一體，邊緣物聯網安全，邊緣AI智能算法等能力，幫助用戶快速閉環就緒邊緣智能業務。

在云邊協同方面，圖為AIOT邊緣計算平臺可以實現應用協作、數據協作和智能協作。它不僅可以實現云應用的統一分發、遠程部署和在線管理，還可以通過多種方式訪問IOT設備采集終端高頻數據，處理邊緣節點，控制終端，避免大量低價值密度數據占用中心存儲和帶寬。同時，通過場景AI算法從云推送到業務現場的邊緣一體機，實現邊緣智能，快速響應現場事件。

隨著能源工業互聯網平臺的發展，邊緣計算工業物聯網關的應用將越來越普及，數字智能技術手段將進一步生產，實現生產。在此過程中，只有滿足實際應用需求，才能幫助用戶降低運維成本和安全風險，提高系統可用性、智能協作能力，才能真正促進工業智能升級。

審核編輯 黃昊宇
?