隨著物聯網 （ IoT ） 的不斷增長，被管理的“事物”的數量也在不斷增長。從傳感器到設備的數以千萬計的東西已經在使用中，我們現在開始看到物聯網的迫在眉睫和不斷擴大的規模。

　　盡管根據 Gartner 的數據，到 2020 年將有 250 億臺聯網設備的數量確實令人感興趣，但我們正在對從這些設備收集的所有數據進行的處理引起了行業專家的注意。我們不再只是連接設備和發送警報等基于異常的消息，而是實時共享、處理和分析數據，挖掘趨勢，獲得非常有價值的業務洞察力。

　　鑒于這種演變，任何物聯網應用程序開發策略的關鍵組成部分都必須是數據庫管理。隨著開發人員開始為他們的應用程序開發奠定基礎，選擇合適的數據庫類型是確保成功的重要組成部分。就其性質而言，不同的應用程序具有不同的要求。

　　有兩種主要類型的數據庫系統——關系數據庫和NoSQL數據庫：

　　· 關系數據庫 是當今最常用的數據庫，并且已經存在了幾十年。它們以簡單、靈活和易于管理而著稱，通過列和行的表格整齊地組織數據，每個表格中都有記錄。每行都有一個唯一的鍵，這簡化了將數據鏈接到不同表的過程。數據模式是固定的，字段必須符合數據庫管理員定義的某些特征。這種統一性和不可分割性對于金融和銀行等行業的交易來說是必不可少的，在這些行業中，發送端和接收端的數據必須相同（這些交易——稱為 ACID 交易——保護數據的完整性）。關系數據庫通常用于計費和庫存數據——低容量、低速度的交易。

　　缺點：數據查詢可能很慢，因為它們正在等待來自可能具有大量關系的表的結果。關系數據庫也可能非常昂貴，因為盡管它們可以有效地擴展（向單個服務器添加更多存儲），但它們不能很好地橫向擴展多個較小的服務器。隨著您的數據呈指數級增長，您的開支也隨之增長。

　　· NoSQL數據庫是相對的“新手”。并且是為了解決關系數據庫的一些缺點而創建的。雖然關系數據庫是剛性的，但NoSQL數據庫允許數據更加自由和非結構化。NoSQL允許從各種設備收集的不同類型的數據作為一個整體進行收集、存儲和分析，可能是實時的。當您檢查一家公司隨著時間的推移可能收集的數據量和類型時，很清楚NoSQL在哪里數據庫可能會發揮作用。我們可以使用一家水管理公司的例子，在短期內傳感器可能會收集數據以通知客戶漏水、管道破裂和緊急情況。然而，隨著時間的推移，這些數據可以幫助他們確定使用趨勢，以幫助減少總體消耗。

　　但是NoSQL也有其缺點。它無法處理數據或連接的分析處理，即根據它們之間的邏輯關系從兩個或多個表中檢索數據。此外，許多NoSQL數據庫選項無法提供 ACID 事務的安全性和可靠性。

　　那么哪個數據庫最好呢？答案取決于多種因素，包括貴公司所處的行業、應用程序的復雜性以及收集的數據。最后，您可能會確定它不一定是非此即彼的，而是使用關系數據庫和NoSQL數據庫的混合解決方案，這可能是您公司的最佳解決方案。要記住的一件事是，隨著公司需求的增長和變化，支持更改應用程序的底層數據模型所需的靈活性水平。

　　審核編輯：郭婷