第四次工業革命是信息物理系統的深度融合，因此，能夠直接連接消費者和制造商的工業互聯網，也成為第四次工業化浪潮的最重要產物。

工業革命是現代文明的起點，是人類生產方式的根本性變革。

在人類社會經歷了蒸汽時代、電器時代、信息時代的三次工業革命后，以互聯網、人工智能為代表的數字技術正以極快的速度形成巨大產業能力和市場，使整個工業生產體系提升至一個新的水平，推動人類社會進入第四次工業革命。 第四次工業革命是信息物理系統的深度融合，在這樣的背景下，能夠直接連接消費者和制造商的工業互聯網，成為第四次工業化浪潮的最重要產物。 當前，隨著消費互聯網紅利的逐漸減退，以及“互聯網+”趨勢的深化發展，互聯網企業逐漸向以工業為代表的傳統產業滲透。同時，傳統產業開始主動擁抱互聯網，工業互聯網正成為國內創新創業的網紅賽道。 群雄逐鹿，工業互聯網戰役拉響，競合還是零和？

工業互聯網——工業的未來

工業互聯網囊括了龐雜的細分領域，而從不同角度出發，將形成對工業互聯網的不同認識。 從技術層面看，工業互聯網是新型網絡、先進計算、大數據、人工智能等新一代信息通信技術與制造技術融合的新型工業數字化系統。可以說，工業互聯網在漫長的演進中成型，是多項信息技術的系統綜合。 從宏觀層面看，工業互聯網通過工業經濟全要素、全產業鏈、全價值鏈的全面連接，支撐制造業數字化、網絡化、智能化轉型，不斷催生新模式、新業態、新產業，重塑工業生產制造和服務體系，實現工業經濟高質量發展。 在工業互聯網時代，生產資料與生產關系將發生革命性變化。

工業互聯網下，來自工藝環節的數據將在網絡空間匯集、處理、沉淀，最終又在工藝環節體現價值。與蒸汽時代、電力時代的技術革命相仿，數據將成為工業企業的重要生產資料，而通信技術則將成為重要的生產工具。 當然，認識和發展工業互聯網是一個循序漸進的演化過程。企業信息化是工業互聯網發展的前提，也是企業發自內在的需求。世界上第一個財務系統，正是由美國通用電氣公司自行開發的。在企業信息化的過程中，不同的系統，被廣泛應用在企業的各個部門。但是，這期間也將產生大量的信息孤島。 將價值鏈向用戶端擴展的過程是工業互聯網發展的必然，這也可以看做是制造業走向服務化的一種。

這個過程對企業的軟件開發能力和對下游用戶的運行機制，需要很強的把控。比如，從寶鋼信息化部門出來的寶信、一汽集團出來的啟明星等，既服務自身企業，同時也在做各種項目的創收。 而工業互聯網走到最后，必將是對整個行業的數字化進程進行通用性賦能。從成本需求來看，低成本永遠是工業企業增厚利潤的重要追求，但傳統物理設備效率提升已達到極限。工業互聯網采用云計算、大數據技術改造現有機器和物理設備，將帶來及其明顯的成本費用邊際改善。

比如，Uptake 幫助美國最大核電站PALO Verde，實現每年1000 萬每月的成本節省，成本降低20%。又如青島紡織機械廠依托海爾COSMOPlat 平臺，通過數據采集及分析實現設備遠程運維，每年節省 96 萬元，宕機時長從每次的三天縮短為一天，降低直接損失 64 萬元/次。 從供應鏈上看，工業互聯網提出生產制造新模式，實現柔性制造和個性化定制，對智能化生產有著至關重要的作用。從空間鏈上看，受空間、資源的限制，傳統企業難以實現多個環節的協同。 在工業互聯網的支持下，工業企業將可以實現業務信息共享，幫助企業實現即時生產監控、遠端數據采集與控制，及時響應打破空間隔閡，實現互聯互通。

工業互聯網開始駛入深水區

早在2018，我國工業互聯網就已經進入起步階段，但此前，工業互聯網受到的關注度卻并不高。 一方面，相對于通俗易懂的消費領域，工業本身就具有一定的門檻。另一方面，沒有5G網絡支撐的工業互聯網多少有點像是空中樓閣。然而，2020年作為5G商用普及的一年，也將我國工業互聯網發展推進關鍵節點。 同時，在物聯網、云計算、人工智能、大數據技術等的支持下，工業互聯網窗口臨近。物聯網技術的發展使得包含智能物體狀態、標識、位置的大量工業數據得以被收集，互聯網技術為數據的傳遞提供了可能，云計算提供了基于平臺的工業數據計算及分析能力。

互聯網、云計算、物聯網、大數據等信息技術向工業領域的滲透融合促成了工業互聯網的突破與成型。 目前，工業互聯網已基本走完了從概念普及到實踐生根的發展過程。 其中，網絡是工業互聯的基礎。工業互聯網要求企業內部的供銷存、生產、中后臺管理等環節實現人、財、物等信息流的統一，打破當前煙囪式（相互獨立）的工業信息系統。同時，外部產業鏈上下游企業之間的信息流相互打通、整體協同。 因此，工業互聯最基礎的要求在于通過通信網絡提供底層支持，最終實現信息系統網絡、生產系統網絡中不同單元、不同設備、不同系統的實時感知與協同交互。 平臺是工業互聯的核心。生態中不同單元、不同設備、不同系統產生的海量數據通過網絡基礎在平臺上匯集。其本質是面向大工業的數字化、網絡化、智能化需求，通過物聯網、人工智能、大數據等新興技術，構建高效、實時、精準平臺體系，實現數據匯集、建模分析、應用開發、資源調度、監測管理等功能，是工業互聯的核心。

安全則是網絡與平臺的保障。工業互聯網時代，數據是企業的核心資產之一，更加強調體系的信息安全。企業內網的安全可分為企業內應用安全、控制安全及設備安全三個方面。整體體現為對設備、網絡、數據的安全防護能力。 在這樣的背景下，工業互聯網的戰局引發了越來越多的關注。除了有GE、西門子、PTC、SAP等國際巨頭盤踞其中，還有浙江藍卓、騰訊云、卡奧斯、徐工信息等本土嫡系部隊聞風而動，越來越多的主體力量持續地帶動著更多細分領域的技術創新。

阿里巴巴(Alibaba)2020年推出的犀牛智造(Rhino)，就是具有工業互聯網特色的智能工廠。犀牛智造能夠利用阿里巴巴龐大的消費者數據，幫助小型服裝企業預測哪些單品會暢銷，從而簡化生產計劃。 在工廠內部，犀牛智造的機器都配有智能攝像頭，各工作站之間有傳送帶連接。每塊布料都有標記，可追蹤溯源，整個工作流程通過數字方式記錄在阿里巴巴的云端，這樣商家就可以遠程追蹤進度。通過將生產線的每一道工序數字化，阿里巴巴正在為終端服裝制造商采用標準化的通用操作系統運行所有機器奠定基礎。 顯然，工業互聯網已經開始駛入深水區。

競合還是零和？

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工業細分領域的龐雜，意味著工業互聯網的深入也將是一場混戰。未來所囊括的企業不管是就數目，還是細分領域門類來講，其規模都將是空前的。競合還是零和，如何搶占第一高地，成為當下廠商面臨的重要問題。 但不論是競合還是零和，工業互聯網深海中，企業對自身定位都具有重要作用。一方面，盡管中國是全世界唯一擁有聯合國產業分類中全部工業門類的國家，但卻沒有一個廠家，能夠覆蓋所有的工業各細分行業及應用場景。 另一方面，入局工業互聯網賽道的玩家們其本身的基因也不同，比如工業企業、ICT企業、互聯網巨頭等，有些企業從流程性制造切入，有些則從離散型制造切入的，其打造的工業互聯網平臺的技術架構也各不相同。

找準定位，是在工業互聯網深海混戰的第一步。 同時，互聯網廠商在發展過程中，一個關鍵在于數據交換、系統整合和創建通用系統。產業是從事相同性質經濟活動的所有單位的集合，然而由于供應鏈、價值鏈跨越不同的產業和企業，往往存在著企業聯系薄弱、數據共享不暢等問題，這就將導致數據的價值無法得到充分發揮。 工業互聯網是一個生態共同體，從要素到價值由生態共同完成。

推動跨工業互聯，就要建立全價值鏈、全商業生態的企業之間的連接，實現與企業經營相關數據在全價值鏈、全生態的流動。 最后，工業互聯網是基于價值鏈拓展的外化，并且呈現出完全不同于傳統工業的特征。鮮明的行業鴻溝、企業變化多端的流程，對平臺而言，都是巨大的鴻溝。最重要的是，工業互聯網的商業邏輯發已經生嬗變。 在工業互聯網時代，一個傳統的制造業，需要作為一個運營商的全能角色出現。

比如，富士康作為一個卓越制造的公司基因，是否真的支撐它走向一個運營型的公司？同樣，海爾、美的、徐工、中聯重科等，每一個致力于全新角色的公司，都需要面對組織變革是否已經就緒，來應對一門全新的商業模式的拷問。 工業互聯網是技術的集大成者，需要大量來自不同學科、技術與知識的匯聚與融合。而當前，沒有哪家平臺具備超過50%以上工業互聯網所需要的資源、技術與能力。

顯然，就目前而言，平臺之間不是零和關系，而是競合關系，并且是合作優先于競爭。只有平臺與平臺之間充分協作，構建一個“共享與協同”的生態共同體，才能把蛋糕做大。 過去幾年，我們見證了中國電商企業消除線上和線下世界之間的界限，在所有接觸點上創造無縫的客戶體驗。如今，人們再一次面對工業互聯網代表的下一個創新前沿。走向工業互聯網深度應用的新契機已經來臨，這也將重新定義加工制作，創新互聯網的未來。 ?

編輯：黃飛