在物聯網推動行業發展的大背景下，物聯網解決方幾乎所有產業和市場的重要策略，據市場調查以下有十大趨勢將成為2018年的主要IT技術。

　　2018 年主導企業 IT 策略將會是IOT（物聯網）平臺的采用及其他領域， Hitachi Vantara發布由全球技術官 Hubert Yoshida 和亞太區技術官 Russell Skingsley ，針對2018 年亞太地區技術發展，提出下面十大趨勢。

　　智能對象儲存、分析與 AI 以及企業敏捷方法全面擴展將在未來一年扮演重要角色

　　一、IT 將采用物聯網平臺協助物聯網解決方案的應用

　　物聯網解決方案將迅速成為幾乎所有產業和市場的重要策略，并提供關鍵洞見促進企業數字轉型。IT 必須與企業營運密切合作，專注于特定業務需求并界定物聯網項目的范圍。

　　Yoshida 表示：“如果少了對業務深入的了解和合適的基礎架構，并正確模擬和數字化實際的營運與流程，將很難建構一個真正有價值的物聯網解決方案，因此選擇適合的物聯網平臺及服務供貨商非常的重要?！?/p>

　　Skingsley 補充道：“企業應尋找一個開放且具有彈性的物聯網平臺，來簡化與配套技術的整合，以提供可擴充的『鑄造廠』（foundry），并在其中建立各種產業應用，協助企業得以輕松快速地設計、建構、測試和部署?！?/p>

　　二、對象儲存智能化

　　企業于今年開始數字轉型，所遇到的第一個問題是存取資料的能力。數據通常被存放在孤島中，擷取和使用成本高昂。這些孤島是為了特定目的而建立，無法被分享，其中有許多包含重復、過時或因為業務流程或負責人變更而不再使用的數據。

　　Skingsley 表示：“數據科學家告訴我們，從取得資料到獲得分析洞見的過程中， 80% 是乏味的資料擷取和準備工作。數據湖的概念很迷人，但我們不能直接將數據注入系統，除非數據被正確地清理、格式化并以元數據建立索引或卷標，使數據湖泊具有內容感知能力，否則最后形成的是數據沼澤。”

　　雖然對象儲存能夠儲存大量非結構化數據并提供元數據管理和搜尋功能，但缺少情境感知能力?，F在對象儲存已經“智能化”，可以透過軟件搜尋和讀取多個結構化和非結構化數據孤島中的內容，并加以分析以進行清理、格式化和建立索引。

　　Skingsley 表示：“Hitachi Content Intelligence 能夠從孤島擷取數據并將數據送入工作流程，用各種方式加以處理。Content Intelligence 使用者可以被授權，使敏感內容只供相關人員檢視，并管控文件的安全性。Content Intelligence 能夠在整個 IT 環境中建立標準且一致的企業搜尋流程，連接和匯集橫跨異類數據孤島及不同位置的多結構化數據，并自動對組織的所有數據進行擷取、分級、擴充和分類。”

　　三、分析與人工智能

　　2018 年，分析與人工智能 （AI） 將全面成長，從中企業可以獲得實際的投資報酬。IDC 指出，到 2017 年年底，三分之一的 Fortune 500 大企業，來自信息產品的營收成長將加倍大于其余產品與服務的組合。

　　Skingsley 表示：“AI 已成為消費性產品的主流，例如 Amazon Alexa 和 Apple Siri，而 Hitachi 認為 AI 與人類的協作將為社會帶來實質效益。透過 Pentaho Data Integration 等工具，我們的目標是將數據工程和數據科學流程大眾化，讓各種開發人員和工程師更容易取得機器智能（機器學習與 AI 的結合）?！?/p>

　　Pentaho 的機器學習整合 R、Python 等語言以及 Spark MLlib 等機器學習技術，正朝此方向邁進。Lumada（Hitachi 的物聯網平臺）提供靈活的輸入和輸出及標準化聯機，以利自動配置和管理資源來擴充物聯網機器學習，并兼容于 Python、R 和 Java支持機器學習。

　　四、更廣泛地采用視訊分析

　　視訊內容分析將成為“第三只眼”，為公共安全以外的領域帶來更高的洞察力、生產力和效率。自動偵測和確定與其他物聯網信息（例如手機 GPS 和社交媒體信息）結合之時間、空間和關系事件的算法將應用于如零售、醫療、汽車、制造、教育及娛樂等各種產業。

　　Yoshida 認為視訊能夠提供獨特功能，例如自我移動（用于自主機器人導航的 3D 動作）行為分析以及其他形式的情境意識。

　　Yoshida 表示：“零售商使用視訊分析客戶移動模式和停留時間，藉此定位產品和最大化其銷售。視訊分析仰賴良好的視訊輸入，因此需要噪聲去除、影像穩定、屏蔽與超分辨率等視訊強化技術。就易用性、ROI 和產生可行動化分析而言，視訊分析極具潛力?！?br />

　　五、企業敏捷方法全面擴展

　　數字轉型的重點在于效率及合作，以推動更快速、更具相關性的業務成果。因此，有越來越多信息企業采用敏捷方法。

　　IT 部門在服務器、網絡、儲存、數據庫、虛擬化等方面都有傳統孤島，而現在云端管理員四處傳遞變更通知，提供業務成果。事實上，很多人認為 IT 較著重的仍是 IT 成果，而不是業務成果。

　　Skingsley 表示：“即使數據中心運用技術建立共享數據儲存庫來瓦解數據孤島，但不同的功能仍著重其各自的目標，而不是整體的業務目標?，F在跨職能團隊采用二到四周反復的敏捷沖刺，協助IT專注于相關業務成果并提高效率?！?/p>

　　在信息官 Renee McKaskle 的領導下，過去兩年來，Hitachi Vantara非常成功的利用敏捷方法推動數字轉型。

　　Yoshida 表示：“敏捷提供靈活的方法，讓小型跨職能團隊能夠在明確的方向和策略下重復短期沖刺，確保全面的一致性、有效溝通，并專注于解決問題及達成共同的業務目標。”他也指出，2018 年將有更多企業轉向敏捷和軟件開發 DevOps，將敏捷方法運用于整個企業。

　　六、數據治理 2.0

　　2018 年，數據治理將面臨新挑戰，組織必須建置新的架構。企業最大挑戰是來自通用數據保護條例 （GDPR），這將讓歐盟居民對于個人資料有更多控制權。但此條例也將提高企業成本并增加收集和儲存個人資料所涉及的風險，同時違反 GDPR 可能面臨高達 2175 萬美元的罰鍰，相當于去年歐盟年度全球總營業額的 4%。

　　Skingsley 表示：“過去數據治理是以數據和元數據處理為基礎，現在新的數據治理則必須考慮數據脈絡。如果使用者行使被遺忘權，企業必須找出其個人的數據、加以刪除并提供相關證明。GDPR 規定必須在 72 小時內發出違規通知，也使得組織面臨極短的反應時間。如果數據分散在不同的應用程序孤島且無法涵蓋儲存于行動裝置或云端的數據，就不可能達到此要求。所以2018 年，數據治理架構必須更新，并納入內容智能工具?！?/p>

　　七、容器技術讓虛擬化更上一層樓

　　容器虛擬化是最新的虛擬化技術，將在 2018 年廣泛地被接受。由于新一代虛擬機 （VM） 包括操作系統 （OS） 在內抽象化整個裝置，容器只包含應用程序及應用程序所需的所有相依性。

　　Yoshida 補充說：“容器具輕量特性，不需要各個容器的專用 OS，可以降低成本。其開放式配置也使得它們能夠在多個平臺上執行并允許應用程序獨立執行，進而提高安全性。單個應用程序能夠被寫成微型服務并在容器中執行，提高敏捷性、規模和可靠性?！?/p>

　　“企業正利用容器移轉和開發新的應用程序，以便在現今以敏捷性和效率為關鍵的市場上更具競爭力。我們已在容器和微型服務上建構 物聯網 平臺 Lumada，并且將 Pentaho 工作節點、Hitachi Content Intelligence 和 Hitachi Infrastructure Director 的管理軟件移轉至容器，充分發揮其帶來的效益。適用于虛擬儲存平臺 （VSP） 的儲存虛擬化操作系統 （SVOS） 也具有在容器中配置持續性 VSP 儲存空間的插件 – 我們預計明年將有許多儲存供貨商跟隨此趨勢?！?/p>

　　八、區塊鏈專案將成熟

　　區塊鏈將成為 2018 年的主要焦點，Yoshida 認為原因有兩個：

　　第一是加密貨幣的使用，在今年已逐漸被接受作為飽受惡性通貨膨脹困擾之國家的穩定貨幣。日本和新加坡也表示，將在 2018 年創造由銀行經營并由主管機關管理的均一面額加密貨幣。消費者將使用此貨幣進行 P2P 支付、電子商務和轉賬，使得許多銀行將借助區塊鏈建立管理加密貨幣賬戶所需的能力。

　　第二是區塊鏈逐漸被用于金融領域的例行程序，例如內部監管功能、客戶文件和監管歸檔。預計在 2018 年也將擴大經過區塊鏈分類賬（ledgers）的跨行轉賬，其他產業將開始看到具有智慧合約的原型以及用于醫療、政府、食品安全和仿冒品的身分識別服務。

　　九、生物辨識驗證的時代來臨

　　現今消費者需要的密碼越來越多，這將促進 2018 年生物辨識驗證的趨勢。

　　Skingsley 表示：“事實上，大多數人都使用同一組密碼存取其認為不重要的賬戶。黑客也知道這一點，所以一旦他們找出密碼，就能成功破解其他賬戶。企業逐漸意識到代表我們身分的密碼、ATM 卡、PIN 碼都可破解，即使有雙重驗證也一樣”。

　　“智能手機供貨商和金融公司開始使用代表真實使用者的生物辨識技術來解決此問題，但選擇正確的生物辨識技術很重要，像指紋這種生物辨識技術如果遭破解，就無法像重設 PIN 碼或密碼一樣加以重設。由于指紋會留在我們所碰觸的任何物體上，不難想象黑客可能會竊取指紋并重復使用。Hitachi 建議采用指靜脈技術，指靜脈只有當紅外光通過活體手指擷取靜脈圖形時才能被看到，最能防止偽造?！?/p>

　　十、共創價值思維

　　傳統商業思維以生產者透過選擇產品與服務，來自主決定價值的前提為出發點。消費者通常在市場研究中以被咨詢的方式，被動的參與創造解決方案和價值的過程。Yoshida 認為2018 年將會是從以生產者為中心創造價值的方式，轉為價值共創的思維。

　　Yoshida 表示：“生產者和消費者再也無法在采取這種傳統價值創造方法的數字世界生存。在數字世界中，變化持續不斷，問題涵蓋多個領域，產業領域和界線逐漸模糊。生產者無法耗費多年時間開發解決方案，消費者也不能在無法滿足其需求的多年藍圖上規劃事業。如果消費者和生產者要創新，就必須以共創者的身分主動參與價值創造過程?！?/p>