來看看物聯網技術是怎樣改善駕駛體驗的：

由于駕駛變得越來越自主，所以司機可以更多地利用在路上的時間;汽車在駕駛中所記錄的數據將能用作司機駕駛經驗的佐證;系統將能夠記錄司機的地理位置、駕駛風格、照片以及設備供應商提供的其它數據，物聯網平臺為司機提供社交服務，與周圍人或好友分享地理位置和周邊生活探索發現服務。

以車載屏幕和增強現實技術作為接口，這種類型的數據也有可能支持更多更有趣的交互性。

雖然這些示例的重點是從客戶的角度發現技術的好處，但這些對于公司也能有所啟迪，幫助它們發現新商機。預計到2030年，這個市場的價值將達到80億美元。

當然，為了實現這些，公司還需要考慮系統的互操作性。這將需要在許多新技術上進行投資。

企業們可以在這一領域進行合作或競爭，包括原始設備供應商、汽車供應商、游戲軟件公司、電信運營商，甚至是大型社交媒體播放器，這些企業都能從用戶的訪問中獲取利潤。

但這些公司的盈利能力還取決于他們如何將自身的業務接入汽車物聯網價值鏈中以及收集客戶數據的能力。

但物聯網技術的推廣，無論是連接的汽車、智能辦公大樓還是海上石油鉆井平臺，都還面臨著一些障礙。

例如，消費者對系統的信任、公司必須接受物聯網技術以數據分析為基礎而做出的決策，此外，監管和標準的制訂也是一個重要問題。

單獨的一個或幾個企業并不能全盤把握這盤物聯網系統的大棋，但有三條注意事項他們可以采用：

以客戶為中心

我們可能很快就會生活在一個一切都聯網的世界里。到那時，有無數的機會可以收集一切關于周圍世界的數據。

因此，成功的公司首先關注的不是他們能收集到什么數據，而是他們想要取得什么成效。

對于航空公司，他們的目標可能是減少飛機維修時間，或改善航空的安全程度;對于物流公司，目標可能是更準時的運輸交付或更方便快捷的路線;對于汽車公司，目標可能是提高汽車的安全等級和可靠性。

從用戶需求出發，而不是從新技術出發，公司就已經邁出了成功的第一步。

讓數據分析落地

物聯網技術系統不是簡單的收集和傳輸數據，而是分析數據來解決問題或創造新的機會。

目前，互聯系統所收集的數據很少被實際利用，即使是被利用了的數據，其利用程度也不充分。

例如，根據麥肯錫的數據，在石油和天然氣行業中，在一個海上石油鉆井平臺上有多達3萬個傳感器，但使用的信息還不到1%。

而大多數被使用的數據——例如，工廠車間的自動化系統——只用于實時控制或異常檢測。

企業將需要更好的工具和方法來從數據中掘金——通過高級分析或人工智能。嵌入式智能將是將物聯網技術集成到業務流程中并吸引用戶的關鍵。

關于設備性能的數據可用于測量磨損程度并預測維護時間;關于有形資產的數據，例如建筑物和車輛，可以用來評估保險風險;幾乎任何描述消費者行為的數據都對營銷人員有很大的價值。

對一個公司來說沒用的數據可能對于另一個公司具有潛在價值。

從小處做起

時至今日，我們還沒有一套完整的物聯網應用方案。但這不是不采用物聯網技術的理由。

從頭開始構建物聯網系統將是一個艱巨的任務，目前最好的方法是先將精力集中在一些簡單、數量有限的應用實例上，并在這些實例的基礎上鋪展開來。