80%的物聯網云的功能限于聯網+APP控制？！

　　90%的設備數據采集后還在云端服務器端睡大覺？！

　　95%的企業不懂物聯網+認知計算+機器學習如何帶來新服務價值？！

　　別急，2016年IBM來了，帶著多年在工業智能化的經驗、人工智能技術的積累，帶著新晉物聯網平臺，與國內智能設備企業進行多元合作。

　　IBM作為信息技術和解決方案的巨頭，2015年宣布設立物聯網事業部IBM Watson IoT，并表示未來4年將投資30億美元在該領域。為探究IBM如何幫助各個行業的中國企業構建IoT解決方案，實現產品與服務創新，《智慧產品圈》對IBM Watson IoT大中華區高級技術銷售經理謝炯進行了專訪，探討Watson IoT Platform具備的平臺能力，以及數據分析和認知能力為物聯網帶來的新服務價值。

　　高服務價值：IBM在國外的物聯網解決方案案例

　　IBM Watson IoT已經廣泛應用于全球醫療、智慧城市、能源/電力、汽車、電子等等不同行業，在這些領域都有行之有效的成功案例。我們從中選取兩個案例，看看物聯網數據的分析如何撐起高價值的服務。

　　非洲的內羅畢智慧城市：內羅畢是全球發展最快的城市之一，同時也導致這座城市在系統和基礎架構方面的壓力與日俱增。有關專家預計，內羅畢每天由于交通擁堵所造成的生產力損失、燃油消耗、交通事故、空氣質量及許多其他問題而產生的損失高達 100 萬美元。該城市需要在不實施成本高昂的監控技術的情況下，進行有效的車隊管理、流量評估和維持道路通暢。IBM 非洲研究實驗室利用其物聯網解決方案（包括StreetSense、IBM IoTPlatform、IBM Cloudant、 IBM Bluemix等），通過對安裝在車輛上的智能手機所反饋的數據（交通動態、路面狀況及駕駛員行為數據等）進行分析，創建了有關道路狀況、駕駛員行為及交通流量的數字地圖，緩解了交通擁堵和改善道路安全。

　　美國的普惠發動機預警： IBM利用 Watson IoT數據分析和優化能力，幫助美國的普惠發動機公司實現預測性維護技術，從而防止由于發動機故障導致的飛機停場事故。IBM 的PMQ（Predictive Maintenance and Quality）大數據分析預測解決方案是基于對設備性能和使用狀況的實時分析，減少非計劃成本延長設備壽命，提高產品質量和收益等。之前，普惠發動機公司雖然能夠收集關于其發動機運行的大量數據，但缺乏整合和分析數據的能力，不能提前預測其發動機潛在的故障隱患。IBM通過PMQ的預測模型和數據集成模塊將發動機的運行工況等數據進行360度的健康和風險主題分析，并將這些分析結果及時反饋給惠普，97%的空中停機預警準確率可以有效規避由于發動機故障導致的飛機事故，保障飛行安全。

　　輕松避免幾百萬美元損失，高達97%的預警準確率…如此強大的數據分析和計算能力，IBM Watson IoT如何通過整體布局和具體的技術工具實現？

　　四層業務布局：構建IBM Watson IoT認知型物聯網

　　通過謝炯的介紹了解到，IBM的整個IoT布局遠超出平臺的概念，覆蓋了軟硬件的傳感&連接、數據分析服務、解決方案，能夠很好的從源頭開始，將產品的服務閉環打通。這四大業務包括設備連接層（Device &Network）、平臺層（Watson IoT Platform）、應用層（Application）、行業解決方案層（Solution）。

　　圖：IBM Watson IoT四層業務布局

　　在設備連接層，IBM聯合傳感器、處理器、傳輸芯片、IP技術廠商共同打造，包括ARM、TI、NI等。IBM與ARM的合作，可以快速打通所有內置mBed OS設備連接到IBM云端的Watson IoT Platform。

　　平臺層提供建立和管理IoT方案的相關技術，包括軟件開發的編程API接口，以及產品開發的過程管理。IBM提供兩類平臺，其中Continuous engineering，可介入到產品開發過程中，提供跨領域的復雜系統及軟件的開發平臺，比如智能汽車，飛行器，電子產品等的研發。而Watson IoT Platform則是針對物聯網產品和服務的創新運營服務平臺，非常適用于中小型智能設備企業，這也是IBM在國內推廣的重點。

　　1、IBM Watson IoT Platform的平臺功能首先是跟很多物聯網PaaS層的設備連接相似，IBM圍繞MQTT通訊協議實現了設備注冊和傳輸，即最基本的設備-網關-云端連接。

　　2、另外Watson IoT Platform提供關聯性數據的接入，包括來自其他設備、人、周邊環境等，后續提供給分析工具提取重要價值點。例如IBM收購的The Weather Company能夠提供全球的天氣數據。

　　3、集合各類相關數據后，Watson IoT Platform啟動實時分析功能，監控當前狀態并予以適當預警。通過認知計算、圖像分析、聲音識別等對結構化數據和非結構化數據進行分析，了解狀況并推理出算法模型，同時隨著條件變化不斷進行學習和修正。

　　4、為確保物聯網數據的安全Watson IoT Platform通過儀表盤和高級警告等軟件進行風險管理。從整個IoT中收集反饋，發現風險后采取相應措施，并隔離在企業環境中任何位置發生的意外。

　　應用層基于針對數據的認知與分析能力，以減少運維的復雜度和風險，并提高及優化在運營過程中的可靠性和效率。其應用范圍可以特定行業或者跨行業。這些能力包括企業資產管理、不動產管理、預測性維護和質量管理等。

　　物聯網解決方案層的業務是針對行業特點提供給客戶完整的解決方案，從而幫助客戶發現新的商業模型實現業務轉型，。比如針對汽車行業、電子行業、工業產品、零售、電信、保險等行業的IoT解決方案。IBM會和其他系統集成廠商一起合作，來推動這些行業客戶的轉型項目。

　　絕對實力派：IBM豐富的認知計算和數據分析能力

　　IBM實時分析和預警，舉例來說，當某一系統中的傳感器傳上來的數據顯示溫度過高，同時轉數過高，根據設定分析模型，可以實時產生預警。通過預警，如果滿足某一條件，可以觸發某一管理行為或者某一活動，實現系統的有效運維管理。

　　IBM Watson認知分析，具備聽、說、讀、寫等許多能力，如自然語言處理，圖像、聲音、文字的分析等，包括了AlchemyAPI、Connitive Commerce、Cognitive Graph、Dialog、Document Conversion、Language Translation等等多種認知服務，用戶可以調用Watson中認知技術的服務來實現各種業務場景。

　　IBM機器學習是通過對歷史數據進行訓練生成預測模型，進行故障預測等。并且在IBM云平臺 Bluemix上有許多深度學習和認知服務，這些都可以靈活地調用和組合起來，滿足預測性的、認知的或復雜的分析業務邏輯。

　　“Watson IoT Platform 中Analytics的分析能力有許多，包含實時分析，大數據的分析、認知計算等，這是分析的方法，至于這些方法怎么使用，是用應用者來決定，我們提供多種武器給我們的客戶，至于招式要怎么打，業務邏輯怎么樣的，是由客戶去決定的。”謝炯表示。

　　基于以上能力，我們接下來看看掌握IBM數據分析武器的國內企業如何實現自我的突破和轉型？

　　借力IBM Watson IoT Platform，國內企業急需完成從智能硬件升級智慧服務產品升級

　　近期《智慧產品圈》通過對國內幾家物聯網平臺的走訪，發現2016云平臺公司的業務重心逐漸從聯網功能拓展開來，一方面垂直深扎開發智能化軟硬件整體方案，一方面加強數據分析平臺和能力，對設備上傳后的數據進行實時的統計分析，幫助設備企業了解每個設備的激活情況、使用時間、銷售渠道，為后續產品的運營管理做參考。

　　目前這些只是初級的數據分析能力，對于已經形成銷量的產品有一定的運營價值。但并不能從根本上提升智能硬件產品的用戶體驗，原因是缺少關鍵的服務特質。因此，接下來對于智能設備而言，當務之急是從智能硬件升級智慧服務產品的升級，即圍繞相關垂直領域的服務，設備還需要哪些數據接入，并在融合多類控制、音視頻等數據之后，給出對應的服務算法模型，如此才能對用戶產生真正的粘性，甚至會產生全新服務收費的溢價。

　　為方便用戶快速入手Watson IoT Platform，IBM采用與AWS、Azure類似的傻瓜式操作模式，用戶只需點擊的方式就可以注冊成功，設備快速綁定IBM云平臺。對于具備的收費模式則是基于不同的連接設備數量、數據流量和存儲量而定。同時IBM Watson IoT Platform也準備了免費試用套餐包，20個設備+100MB 數據流量+1GB的存儲量+10個應用，對于想初步嘗試了解IBM的用戶帶來福利。