本屆俄羅斯世界杯已經在如火如荼中結束，在法國隊捧起世界杯的同時。中國互聯網中已經同步更新了非常多的新聞，有一些是前線敬業的記者現場撰寫發回國內，而更多的文章卻是由機器來進行書寫的。

由機器人來寫稿，這個在過去似乎非常罕見的事例在如今已經越來越常見了。曾經有許多文章已經預言到了未來哪些職業會被人工智能所取代，而隨著機器人撰寫的新聞越來越純熟，面臨被取代的風險，媒體又該如何應對？

慢人一步的新聞媒體

處于這個信息爆炸的時代，媒體的優勢在于把信息先人一步傳遞出去，因此新聞也是吸引和引導人及廣告商的信號。但是在后來情況發生了改變，大量的信息導致媒體無法完全轉載，新聞門戶網站也在這個時間段紛紛崛起。

隨著大量信息的紛至沓來，門戶網站加上搜索引擎的紛紛涌現，改變了人們發現相關信息和新聞內容的方式。而后來隨著智能移動設備的興起，融合新聞媒體或推文的社交媒體又把控了新聞的大權，再次改變了發現媒體內容的途徑，而現在開始強調社交網絡的作用了。

與我們的常識相反，新聞媒體并沒有對于新的傳播媒介進行充分利用，不論是社交媒體、搜索引擎、移動體驗等，新聞媒體與目前的這些新興媒體相比都是比較遲鈍的。這不僅體現在新聞上，也體現在廣告業務。隨著社交媒體的崛起，如國內的微博以及今日頭條等，都已經搶占了大部分新聞媒體的廣告業務，新聞媒體的核心業務已被新數字經濟時代的新興巨頭們奪走了。

而在物聯網時代，各種信息的傳遞都是由機器進行，人力完全無法比擬，因此媒體也就喪失了這一優勢。并且在物聯網設備中，不管是用戶體驗、業務邏輯或者內容創作方面，已經完全的數字化，在這一點，新聞媒體同樣落后。

但是這種面向數字化的變革，也迫使許多新聞媒體不得不自己進入到這個領域當中。但這種改變都是被迫，而不是自己主動。許多過去傳統新聞媒體的內容創作、用戶體驗模式以及內容分發模式等都還深刻的影響著如今的新聞媒體。

信息越多 認知越窄

有意思的是，掌握了許多新聞資源的互聯網巨頭們是不希望媒體崛起的，他們通常利用自己的優勢來影響自己的用戶。比如一些由互聯網公司掌握的新聞聚合平臺，通過特定的算法來為某些用戶專門推薦其感興趣的內容，固化他的認知范圍。

這就導致了一個悖論，在信息爆炸的今天，信息的傳播媒介已經非常豐富，用戶隨時可以從用任何地方獲取相關信息，然而接觸到的信息越多，其起源和背景動機卻變得比以往更加模糊。

舉個例子，中國的微博就是這樣一個很典型的社交媒體，用戶可以在上面搜索到自己感興趣的內容，平臺也會在首頁進行相關信息的推薦。但是，由于信息的數量太多，以及信息的獲取太過容易，導致許多用戶在看到信息時不會多加思考，不論是留言討論還是轉載評論，大多數都依照自己的當下情緒來進行宣泄。

例如之前有一篇關于鄉村老師侵犯女學生的新聞，消息一出，群情激奮，許多人沒有仔細思考這則消息有哪些不合理性，直接看了標題之后便開始進行自主的判斷，結果輿論一邊倒的對教師斥責，且還有許多人建議“人肉”等。結果幾天之后，新聞反轉，事實是學生在誣陷老師。但發泄過情緒的人們已經不會再關注這個事情，他們只會在心中埋怨為何事情不是如自己想的一般，然后轉向另外的熱點事情。

用戶獨立思考能力需要培養

與社交媒體充斥著虛假新聞以及惡意揣測不同，新聞媒體理想則是真實信息的傳播，培育言論自由，為所有人發聲，擴大和豐富人們的世界觀等等。簡單而言，社交媒體等新興媒體大量的信息，正在讓用戶失去獨立思考的能力。而新聞媒體則一直致力于培養用戶的正確價值觀，以及獨立思考。

但是，如果新聞媒體依然對物聯網及人工智能也抱有以前的態度，不積極主動地去開發能夠塑造算法現實的解決方案的話，那么新聞媒體的驅動價值將無法在算法現實中得到充分體現。

想在要未來影響新聞內容的創建、開發、呈現和傳播，就必須要重視人工智能以及物聯網的作用，并在它們的開發之中發揮積極作用。了解數據和信息在數字環境中如何受到影響以及如何被控制，接受人工智能參與并學習新聞的可能性。

許多互聯網巨頭都曾宣稱算法并不帶有偏見，但是編輯算法的人本身是帶有偏見的， 這是我們每個人都不可避免的。偏見并不可怕，可怕的是無法修改，并被理所當然。這顯然已經偏離了新聞的本意，而新聞媒體可以創建一種新的，真正以人為中心的個性化形式，讓用戶知道個性化是如何實現的，以及它是如何影響新聞的用戶體驗的。

當然，這并不是苛責機器算法全部都有問題，這種算法可以幫助用戶擁有更豐富的新聞體驗，但是新聞媒體可以做到通過推送不同觀點來豐富用戶對于同一事件的看法，培養用戶采用不同視角進行觀察的能力。

傳遞正確的三觀是新聞媒體的職責

相比于目前的人工智能，人類的優勢在于聯想及思考的能力。目前機器只能書寫簡單的即時新聞，有些人工智能也能進行詩書的創作，但是這些新聞或者詩詞都是在框架之內的產物。比如新聞都是嚴格圍繞時間、地點、人物、事件的起因、經過、結果等基本元素進行寫作，且沒有多余的詞匯。而詩詞則是盡量堆砌華麗的辭藻，做到平仄相應，但是深究卻發現并沒有什么含義。

新聞媒體可以對新聞進行深度探尋，并從多個角度進行解讀，這是目前人工智能尚未達到的能力。但是采用人工智能進行新聞的撰寫也有非常多的好處，機器可以進行新聞速寫，在時效性上做到了絕對的領先，并且事先設定好新聞格式后，寫出的新聞基本都不會出錯。

人工智能還可用于幫助記者更快，更徹底地收集和理解數據和信息。自動化內容制作系統可以自動或半自動地創建和注釋內容，例如基于訪談錄音創建草稿版本，然后由人類記者進一步修改完成。這樣一來，可以讓媒體工作者從簡單的報道新聞中解放出來，進行深度的文章撰寫，即兼顧了時效性，又兼顧了深度內容。

將來，新聞媒體與物聯網必將緊密結合，把人工智能當做工具，運用物聯網作為傳播渠道。人工智能并不會取代新聞媒體，只是幫助新聞工作者從繁復的工作中解放出來。新聞媒體通過機器來輔助寫作對于未來至關重要，要想不沉淪，就必須構建自己的人工智能解決方案。

在未來，物聯網時代的信息量將會是現在的百倍不止，如此多的信息，也讓用戶更加集中關注于自己喜歡的事情，不可避免接觸到許多被社交媒體等傳播的扭曲價值觀。新聞媒體有必要去參與進去，培養用戶的獨立思考能力，這也是未來新聞媒體的意義所在。