（本站原創，作者：章鷹，電子發燒友執行副主編）

在高交會的6號館，筆者看到了國內的17個城市展示了自身在智慧城市方面的建設圖片，從“數字城市”到現如今遍地開花的“智慧城市”，再到為實現國家與城市的協調發展的“新型智慧城市”，智慧城市通過逐步演化、經過技術迭代最終衍生出來。

城市發展進程中城市管理者遇到哪些發展的痛點問題？城市管理者到底可以采取哪些技術來提高運營管理水平？11月15日，在高交會人工智能與智慧城市論壇上，來自商湯科技公安行業產品總經理饒學貴帶來了最新的觀察和分享，提出了《AI多模態城市機器視覺，助力新型智慧城市建設》的精彩演講。

他強調指出，六大城市管理問題，十分明顯，包括暴露垃圾、店外經營、無照經營、道路不潔、井蓋破損、街頭亂貼廣告，城市公共空間管理面臨諸多問題，區域面積大，人群密集，突發事件多，而目前視頻是最直接的輸入源，還在靠人在解決問題，迫切需要人工智能技術，提高城市的管理運營水平。

人工智能如何與智慧城市結合，他對發燒友記者表示三點非常關鍵：第一、生活在城市里的人的獲得感；第二、一線管理者的獲得感，第三、城市管理運營者的獲得感。人工智能幫助城市管理者，真正了解自己，不僅是城市的宏觀規劃，還能知己知彼，百戰不殆。

饒學貴表示，目前城市建設中所涉及的視頻大數據處理和分析仍需借助大量人力完成，執行效率較為低下，而商湯科技的目標是構建從感知、預警、分析到決策的自動化高效智能視覺系統。“我們認為，應用于智慧城市的智能視覺系統，需要能夠理解、分析和預測城市行為;能夠提供危險預警、語義檢索、決策分析等業務功能;能夠為城市管理提供決策依據和有效工具。”

各國將人工智能作為支柱戰略，我國是否有底氣呢？饒學貴指出，全球頂級機構和企業在AI原創技術排行榜上，商湯科技的AI專利占據在中國科技企業AI核心技術專利50%以上，商湯科技和豐田在自動駕駛領域簽署了合作自動駕駛技術專利，價值1億美元。

商湯科技擁有亞洲最大的深度學習研究團隊，目前有18名教授、120余名來自世界名校的博士生，在世界范圍內人工智能領域擁有最多的華人科學家群體。他們已在與計算機視覺相關的國際頂尖學術雜志和會議上累積發表400多篇論文。2015年，在ImageNet國際計算機視覺挑戰賽（ILSVRC）的視頻通用物體檢測競賽中，商湯科技取得檢測數量、檢測準確率兩項世界第一，成為首個奪冠的中國企業；2016年，在ImageNet國際計算機視覺挑戰賽（ILSVRC）的大規模物體識別競賽中，商湯科技和港中文團隊又一次蟬聯視頻物體檢測冠軍，一舉攬下物體檢測、視頻物體檢測和場景分析三項冠軍。2017年的CVPR，商湯科技與香港中大-商湯科技聯合實驗室入選論文23篇，超越Google（21篇）、Facebook（7篇）等國際巨頭。

商湯科技可以建立城市機器視覺系統，對城市的方方面面做深度解讀，對人、車和道路多個角度的了解，意味著多模算法。需要信息的匯聚和分享，成立大數據辦公室，我們生活在城市里的人，與城市管理者提供數據共享，了解城市后要做到知行合一。

深度學習為何能在安防領域得到爆發式的應用？視頻信息，以往的機器是無法解讀，無法識別的，深度學習可以利用機器識別的技術解決視頻內容，轉化為結構化信息，為響應、決策和預案預留了足夠的空間。

城市在不斷發展，我們將遇到不同的管理問題，現在可以以動態響應和分析，在城市運營中，能夠自我訓練，形成一個線上的算法建模。第二個特點，新的算法出來后，需要新的實踐，應用系統數據反饋訓練系統，應用系統數據反饋訓練子系統，算法準確率上升，正反饋提高應用系統數據置信度。，閉環智能建立，從自訓練、自驗證到自賦能。

多模態城市識別系統可以支持10萬路級高清視頻和智能抓拍機，可以對上海、深圳千萬級人口城市動態軌跡進行追蹤，對百億身份提供識別比對服務，具備智能增智的能力。商湯科技建立機器視覺系統，

人工智能展現了社會發展非連續性增長，通過機器學習的自動化，人工智能可以利用算法自動得出有效結果，商湯科技將與更多企業在更多領域落地人工智能應用。