隨著大數據、云計算、物聯網、人工智能等技術的快速發展，萬物互聯時代加速到來，網絡邊緣的設備數量和數據量都呈現快速增長態勢。在此趨勢下，邊緣計算應運而生。經過幾年發展，邊緣計算優勢逐漸凸顯，有望成為5G時代的新風口。

　　什么是邊緣計算

? ? ? ?在萬物互聯的大背景下，網絡邊緣設備數量和數據量大量增加。根據國際知名數據分析公司Statista發布的數據，2018年有大約230億個連接的物聯網設備；這個數字預計2020年將達到310億，2025年達到750億。《思科全球年度云指數報告（2016～2021）》指出，2021年全球產生的數據總量將達到每年847 ZB（十萬億億字節）。

　　作為一種集中式的處理模式，云計算是將全部數據通過網絡傳輸到云計算中心處理。這種模式無法高效、快速地處理邊緣設備產生的海量數據，數據處理實時性、網絡帶寬、能耗等問題逐漸顯露。為了彌補云計算的不足，在邊緣設備海量數據計算方面具有獨特優勢的邊緣計算被人們關注。

　　2015～2017年，邊緣計算開始被業內熟知，進入快速發展期。關于什么是邊緣計算，業界在核心概念上已經形成共識——邊緣計算是指在網絡邊緣執行計算的一種新型計算模型，操作對象包括來自于云服務的下行數據和來自于萬物互聯服務的上行數據。簡單來講，邊緣計算就是將數據處理、應用程序運行等功能，由云計算中心下放到網絡邊緣節點上。

　　以無人駕駛汽車為例，無人駕駛需要系統有實時反應能力，如將數據傳輸到云計算中心集中計算，響應速度將無法滿足需求。同時，無人駕駛也會產生大量數據，這些數據中包含很多無用數據。如將這些數據傳輸到云計算中心計算，會給網絡傳輸造成很大壓力，實際價值也并不大。

　　邊緣計算恰好解決了這個痛點。通過將計算任務下放到本地，邊緣計算實現了數據本地化處理和存儲，大大削減了數據傳輸數量，減少了請求響應時間，同時也保障了數據的安全性、私密性。邊緣計算與云計算不是取代關系，而是一個邏輯整體。

　　如果把云計算比作統籌的大腦，邊緣計算就是具有計算能力的神經觸角。云計算負責長周期數據的大數據分析，邊緣計算著眼于本地、實時、短周期的數據分析；邊緣計算在云計算中心的統一管控下處理和存儲數據，云計算中心則為邊緣計算提供強大的計算、存儲能力支持。

　　邊緣計算行業應用前景廣闊

? ? ? ? 國內邊緣計算市場目前尚處于培育期。隨著5G、物聯網、人工智能等新興技術的不斷發展，其應用場景可涉及消費互聯網、工業互聯網、能源互聯網、智慧城市等社會發展的方方面面。當前，邊緣計算核心理念及技術架構已落地。

　　依據不同行業的特點和需求，邊緣計算構建了各類垂直行業解決方案。電信運營商、互聯網數據中心（IDC）服務商、設備廠商及互聯網企業已紛紛布局，邊緣計算藍海市場開始顯現。5G的發展將推動邊緣計算大規模部署。傳統的集中式IDC已無法滿足5G時代計算節點的高密度部署需要，必須通過分布廣、密度高、靠近用戶側和數據源的邊緣計算節點匹配，解決集中處理時延過長、匯聚流量過大等問題。已有電信運營商開展邊緣站址資源儲備，以支撐5G商用部署，為實時性和帶寬密集型業務提供更好的支持。

　　低時延、大帶寬的互聯網新興業態也需要依靠邊緣計算實現。8K、VR、云游戲等大流量數據如回傳將占用極大帶寬，造成網絡擁堵甚至崩潰。車聯網、遠程醫療等行業應用需要毫秒級傳輸效率，從端到云距離過遠，技術上無法實現毫秒級響應速度。目前，國內大型互聯網公司正大力尋找貼近用戶、分布密集、有可靠電力及通信資源供應的邊緣計算資源，以搶先發展新興互聯網業務。

　　邊緣計算是工業互聯網平臺關鍵支撐技術。邊緣計算在服務實時性和可靠性上，能滿足工業互聯網的發展需求。邊緣計算能夠實現現場多元異構數據的實時接入與可靠傳輸，滿足部分工業控制應用計算處理時延小于10毫秒內的實時性要求，并能保證生產中的計算能力具有不受網絡帶寬和負載影響的本地處理能力。

　　邊緣計算應用將成為智慧城市發展的必備要素。邊緣計算可滿足海量終端接入產生的大量并發數據及交互需求和高清視頻流就地分析處理需求，緩解帶寬擁堵及云端壓力，提高城市運轉效率。

　　這有助于進一步提升平安城市、智慧交通、智能環保等城市治理應用及智慧教育、智慧醫療等民生服務應用的實時及智能化水平，幫助解決交通擁堵、環境污染等帶來的城市問題。

? ? ? ? ?邊緣計算可廣泛應用于泛在電力物聯網建設

? ? ? ?泛在電力物聯網建設要求實現狀態全面感知、信息高效處理、應用便捷靈活。

　　這必將造成終端及數據的指數級增長、數據獲取方式的改變及數據處理時效的提升。由此，在泛在電力物聯網發展體系中，“云網邊端”中“邊”的重要性將迅速顯現，成為泛在電力物聯網數據處理鏈條中的關鍵一環。在泛在電力物聯網建設中，邊緣計算可廣泛應用于支撐智能分布式配電自動化、毫秒級精準負荷控制等超可靠低時延控制類業務，無人機遠程巡檢、移動式現場施工作業管控等超大帶寬視頻類業務，以及低壓用電信息采集、分布式電源等海量連接采集類業務。

　　以智能巡檢大視頻應用為例，當前，巡檢以人工巡檢為主、自動化手段為輔，巡檢效率較低，監控范圍和監控指標有待提升。在邊緣計算技術支撐下，電網企業可應用無人機、機器人、高清攝像頭、移動終端等自動化巡檢設備，并利用5G技術高帶寬、低延遲、支持大規模通信的特點，以自動化設備替代人工巡檢。

　　智能巡檢應用高清大視頻技術，可實現多視角，全方位、智能化監控預警；在邊緣預置AI算法，可實現高清監控視頻、圖像的預處理，將故障隱患識別的時效性縮短至秒級。邊緣計算作用的發揮依賴于邊緣計算節點的廣泛部署。

　　目前，國網信息通信產業集團有限公司正依托光通信網、無線專網、衛星通信等通信網絡和智能化終端，構建邊緣計算能力，為邊緣計算裝置、分布式數據中心等部署做好儲備。未來，國家電網有限公司分布廣泛、數量眾多、密集深入商業樓宇和居民小區的變電站將成為邊緣計算節點部署的最佳選擇。依托富余的站內空間、電力、網絡等資源，變電站可融合數據中心站、充換電（儲能）站、5G基站、北斗地面增強站、光伏站、綜合能源站等，實現“多站融合”。這既是“三型”的前沿節點，也是實現“兩網”融合的關鍵環節。