一、車輛管理、偵查、停車尋車

智能分析其中一個重要應用是車牌識別。它能夠從復雜背景中將運動的汽車牌照提取并識別出來，同時識別車輛顏色，記錄車輛經過的時間、地點以及行駛方向;并結合模式識別神經網絡算法，具有自適應功能，能靈活適應不同的環境、情況和光照條件。洪森的車牌識別準確率能夠達到99%以上。

因此，通過卡口布控，可對可疑車輛(假牌、套牌、無牌、故意篡改車牌、故意遮擋或污損車牌)進行實時布控，系統在分析比對過程中，一旦發現這些非法車輛，立即實施報警并推送報警信息。而且聯合各個交通卡口的記錄，我們不但可以了解某輛車的車型、牌號、運動軌跡等基本信息，也可以預測它在未來某段時間有可能經過的地點。這對公安偵查破案是一大助力。同時，通過在后臺數據庫設置黑名單，與即時識別的車牌進行實時匹配，可以對嫌疑人車輛進行告警。

車牌識別目前廣泛應用于出入口車牌識別系統、停車場區域誘導和反向尋車、收費站卡口系統中。節日期間，走訪親戚、同學聚會、人情往來不斷，出外停車不容易，在偌大的停車場密密麻麻的車輛中找到自己車也不容易。這時候反向尋車系統就派上用場了。通過利用車牌識別為核心技術，輔助于刷卡定位、取票定位技術馬上就能夠找到自己車輛停放的位置。

二、人臉布控、精準營銷

智能分析另外一個重要應用是人臉識別。人臉識別，顧名思義，就是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。主要用在機場、通關口岸等重點區域進行人臉布控，協助公安部門對不法分子進行鑒別、抓捕和布控。一般情況下，功能比較先進的人臉識別系統包括五大核心功能：布控、人臉搜索、人臉比對、人臉庫以及系統管理。就像洪森的人臉識別系統，不但具備高達99.5%以上的人臉自動采集準確率、高達98%以上的人臉比對準確率，還可以自動判定人物的性別、年齡。

假如某天你走在熙熙攘攘的街上，走進一家商鋪，即使服務員第一時間就認出你是他們的VIP客戶時，你也不必太驚訝。他們的數據會通知他們進店的客人是普通客戶還是回頭客或者是已標記為VIP的客人;他們的系統會總結顧客群年齡段、顧客最經常走的路線、顧客逗留最久的區域等等，為店家實行精準營銷提供數據支撐，也給作為客人的你帶來更體貼的服務。以前商鋪安防是為了防盜防搶，現在加入智能分析人臉識別功能，進一步拓寬了安防的服務范圍，把商鋪打造成智能商鋪。這就是所謂“智慧商鋪”的概念。

三、森林防火、煙霧檢測

春節期間歷來是森林防火的重要時段，而作為中國的傳統習俗，在春節期間燃放煙花爆竹，一不小心就容易引起火災。行為智能分析能夠根據視頻圖像，采用視頻分析與模式識別技術，對事件和行為如煙霧、跨越警戒線、物品遺留、人流擁擠、群體斗毆等進行分析檢測，協助監控人員及時發現異常行為，消除可能存在的安全隱患。

四、視頻質量自檢

細心一點的可能會發現，智能分析的前提都是前端獲取視頻圖像，這時就有人開始擔心了，如果監控相機壞了這么辦?有人把鏡頭擋住了怎么辦?有霧霾天氣怎么辦?

別怕，智能分析平臺一般能夠具備視頻質量自我診斷與預警功能，它能夠監測圖像出現的雪花、滾屏、模糊、偏色、信號丟失、監控畫面移位等現象并及時通知管理員。所以，在緊急情況下，相機發生故障或人為遮擋等，管理員能夠第一時間調度周邊的監控資源進行協助監控。

至于霧霾天氣，其實也不必太過擔心。霧霾確實會導致圖像色彩黯淡、對比度變低，但現在廣泛應用的攝像透霧技術能夠將因霧、水汽、灰塵等導致模糊的圖像變得清晰，突出圖像中感興趣的部分。不同于簡單的除霧技術，透霧能夠通過光學、算法等手段，根據圖像雜質濃度自動調整算法，實現圖像的色度補償，從而獲得與實景接近的清晰圖像。所以不管是活在南方的晴空下，還是在北方的霧霾中，我們都一樣受到安防監控的密切保護。