物聯網背后的數據價值在哪？

　　物聯網時代，成萬上億計的網絡傳感器被嵌入到現實世界的各種設備中，如移動通信終端、智能電表、汽車和工業機器等。與此同時，云計算的出現為物聯網所產生的海量數據提供了存儲的空間，并使得實時在線處理成為可能。

　　近幾年，IBM、微軟、SAP、谷歌等IT企業不僅在全球部署了多個數據中心，還花費了150億美元收購了專攻數據管理和分析方面的軟件企業。

　　可以發現，當人們還在熱衷于物聯網和大數據概念炒作的時候，全球領先的IT企業們已經開始把注意力轉向物聯網背后的大數據，其潛在的價值正在被逐漸挖掘。

　　物聯網概念再認知

　　物聯網近幾年來不光在我國發展迅速，全球范圍內物聯網產業都在逐步興起，有消息指出，在大數據的推動之下，其產值或將達到14萬億美元。

　　目前，業界通常將物聯網劃分為感知、傳輸和應用三個層次。而我國活躍在物聯網產業一線的以感知層參與主體，如傳感器、標簽廠商，以及傳輸層參與主體，如電信運營商等為主。

　　但事實上，物聯網的應用層，尤其是其應用層中的數據處理等智能系統才是未來物聯網產業的核心價值點，業界不少主體也并未對其有所重視。

　　對于目前的產業現狀，上海嵌入式系統研究所副所長、華師大軟件學院嵌入式系統系主任陳章龍認為，“物聯網概念不應僅包括傳感網，物聯網包含四要素：數據采集、傳遞、處理、應用。其中數據采集與傳遞屬于基礎環節，但最關鍵的應是后臺數據處理環節。”

　　中科院院士鄔賀銓指出，對我國目前物聯網產業發展狀況，物聯網更多地停留在概念上，各地一哄而起，認為物聯網是個金礦，門檻低好進入。事實上，物聯網產業還處于起步階段，在國外也是。物聯網產業目前可以帶動一些元器件和設備的生產，但實際上物聯網產業更像是服務業，間接效益遠遠大于直接效益。之前外界對物聯網產業市場規模的估值，最高的達到上萬億元，但其實短期內還很難達到這個水平。

　　也就是說，未來物聯網產業鏈，尤其是其產業規模超過千億元后，必將是一個以“數據”驅動為主的產業。即物物相連所產生的龐大數據，經過智能化的處理、分析，將生成商業模式各異的多種應用，而這些應用正是物聯網最核心的商業價值所在。

　　數據結構決定商業模式

　　如前所述，未來物聯網應用層將是商業價值的主要聚集地，而其中，最被業內專家看好的是，數據處理等智能系統的商業價值。

　　上海嵌入式系統研究所副所長、華師大軟件學院嵌入式系統系主任陳章龍教授認為，物聯網產業鏈近七成的產值將產生于后臺的數據處理環節。

　　因此，對于每天有海量信息產生的物聯網而言，其商業模式將緊密圍繞數據處理模塊。

　　業界研究人士認為，物聯網商業模式有兩大特點：首先，物聯網涉及多個行業，每個行業的數據有不同的結構特點，那么，據此就會產生出多個相異的商業模式；其次，數據分析是產生商業價值的基礎，未來物聯網產業將呈現出更加細分的數據處理公司類型，例如，有分別從事數據收集、數據分類、數據處理的專業化公司，而從事應用開發、應用集成、商業運作的公司也將隨著產業鏈的完善而逐步分化。

　　以汽車行業為例，汽車是傳統工業制成品，但是隨著互聯網以及物聯網的發展，傳統汽車廠商正在創造出新的盈利增長點。

　　據IBM軟件集團新興市場部大數據中心總監王曉梅介紹，目前全球很多的汽車制造廠商都在想同樣的問題，“我們和歐洲一家汽車廠商合作的，他們在未來生產的汽車上都會安裝智智能芯片，智能芯片可以捕捉各種各樣的信息，比如汽車內部狀況的各種信息，最后會匯總到一個數據集中地，然后進行綜合的處理分析，分析汽車那個部分出現異常狀況。此外，這一芯片不僅可以捕捉自身車輛內部的信息，而且還可以捕捉汽車外部環境以及其他附近車輛的信息。這對傳統汽車制造來說，有兩種新的商業模式產業，其一是這些數據能夠提供基于客戶體驗的增值服務，而不是傳統的只有一次性出賣車輛的收益，其二是這些數據各種各樣的分析，精加工也好，深入的商業洞察也好，這些信息本身就是一個金礦，它可以把這些數據金加工以后賣給他們的下游廠商生產零部件，也可以對他們下一代產品的開發積累第一手的資料，所以這些數據可以運用到不同的途徑產生出新的商業價值。”