在本周的美國全國零售聯(lián)合會(huì)（NRF 2020）貿(mào)易展覽會(huì)上，吹捧了有望為零售商解決若干庫存和人工問題的機(jī)器人和人工智能解決方案。在整個(gè)展廳中，公司展示了不同的技術(shù)解決方案，包括移動(dòng)機(jī)器人，空中無人機(jī)，攝像頭系統(tǒng)以及用于快速分析的集成AI軟件。

機(jī)器人供應(yīng)商承諾解決的三個(gè)最大領(lǐng)域包括庫存跟蹤和貨架分析（注意物品何時(shí)缺貨），貨架圖合規(guī)性（確保產(chǎn)品正確放置在貨架上以匹配計(jì)劃的展示）以及價(jià)格準(zhǔn)確性（確保產(chǎn)品在貨架上具有正確的價(jià)格，也要與在線價(jià)格相匹配）。

此外，多家機(jī)器人公司在這里展示了他們的倉儲(chǔ)和供應(yīng)鏈產(chǎn)品，向零售商展示了機(jī)器人技術(shù)和自動(dòng)化如何支持全方位的工作，例如“在線購買，進(jìn)店取貨”，或者他們?nèi)绾翁幚硗涤谂渌?a target="_blank">中心的商店補(bǔ)貨工作流。

這是我們在展會(huì)上與公司會(huì)面時(shí)制定的一些外帶的想法和趨勢：

減少缺貨

許多公司都引用了有關(guān)購物者的研究或提供的軼事，這些購物者在去商店發(fā)現(xiàn)他們沒有庫存時(shí)感到惱火。

彭薩系統(tǒng)公司使用小型空中無人駕駛飛機(jī)來提供零售庫存的自主感知，它從多個(gè)客戶部署中發(fā)布的數(shù)據(jù)表明“現(xiàn)實(shí)中的現(xiàn)成庫存水平可能比長期接受的估計(jì)還要糟糕”。

盡管許多零售商都在爭取98％的現(xiàn)貨供應(yīng)率，但Pensa的數(shù)據(jù)顯示，其平均價(jià)格通常在90％至96％之間，而缺貨率接近25％至30％，遠(yuǎn)高于庫存系統(tǒng)的報(bào)告。Pensa的其他發(fā)現(xiàn)顯示：

“隱藏的缺貨”占問題的30％。彭薩說，在這種情況下，貨架上的明顯縫隙被相鄰的物品或錯(cuò)誤的產(chǎn)品遮蓋了，或者所需的產(chǎn)品有貨但被其他產(chǎn)品隱藏，或者在商店的第二個(gè)位置有售，但沒有購物者希望在哪里找到它們。彭薩說，隱藏的缺貨占所有缺貨情況的30％或更多。

商店積壓了他們最暢銷的產(chǎn)品。鑒于零售商有多大的動(dòng)力來確保受歡迎的產(chǎn)品一直在貨架上，彭薩說，令人驚訝的是，發(fā)現(xiàn)許多商店中最暢銷產(chǎn)品的缺貨率通常達(dá)到8％至12％。

不太受歡迎的產(chǎn)品缺貨時(shí)間更長。商店中的利基物品可以為客戶提供多種商品，但是當(dāng)發(fā)生隱藏的缺貨或其他變形時(shí)，這些物品似乎是庫存中的而不是在銷售中，而實(shí)際上它們卻無庫存，并且在較長時(shí)間內(nèi)未被發(fā)現(xiàn)。彭薩說：“錯(cuò)誤的結(jié)論可能會(huì)自我延續(xù)，而供應(yīng)鏈實(shí)踐會(huì)因?yàn)樾袆?dòng)緩慢而加劇。”

小型商店的表現(xiàn)要差于平均水平。因?yàn)檩^小的商店要庫存一些商品，以便與較大的商店和在線零售商競爭，所以這通常導(dǎo)致它們更經(jīng)常耗盡最暢銷的產(chǎn)品，從而導(dǎo)致更高的缺貨率。

Pensa Systems總裁兼首席執(zhí)行官Richard Schwartz。

Pensa Systems首席執(zhí)行官Richard Schwartz表示，“在線購買，實(shí)體店提貨”的增加使許多零售商的問題更加嚴(yán)重。他說：“這種融合為零售商帶來了很多風(fēng)險(xiǎn)。” “基本上，最糟糕的情況是，如果您在網(wǎng)上購買商品，而您卻被指示去商店取貨，而產(chǎn)品缺貨–您終生失去客戶，他們會(huì)如此生氣。在亞馬遜戰(zhàn)役中，所有零售商都在嘗試準(zhǔn)備和加強(qiáng)庫存–他們需要利用在當(dāng)?shù)氐拇嬖诤捅镜貛齑娴膬r(jià)值。”

Bossa Nova Robotics的首席技術(shù)官Sarjoun Skaff說：“零售商正在購買一種解決方案，使他們能夠改變商店的經(jīng)營方式。” “他們想知道商店里有什么，以便更好地分配人工任務(wù)。他們需要知道輪班何時(shí)出現(xiàn)的問題，而不是第二輪出現(xiàn)時(shí)的問題。”

此外，庫存數(shù)據(jù)知識(shí)還可以通過其他方式幫助零售商。他說：“他們需要提高效率以應(yīng)對電子商務(wù)的價(jià)格壓力，并且他們需要提高庫存的準(zhǔn)確性，以便能夠充當(dāng)網(wǎng)絡(luò)購物者。” “通過建立商店基礎(chǔ)，這實(shí)際上是最后一英里交付的競爭優(yōu)勢，但前提是您知道商店中有什么。”

機(jī)器人街區(qū)上的新孩子

Bossa Nova在展會(huì)上宣布了通過與NCR的合作將其在沃爾瑪?shù)臋C(jī)器人部署擴(kuò)展到1000個(gè)機(jī)器人的計(jì)劃，該公司是該領(lǐng)域的早期先驅(qū)之一。但是更多的公司正在著手解決這個(gè)問題。

例如，斑馬麻省理工IES公布了其SMARTSIGHT智能自動(dòng)化系統(tǒng)，基于訂閱的服務(wù)和平臺(tái)，沿著過道店尋找外的庫存產(chǎn)品，價(jià)格不匹配，和不正確的貨架設(shè)置使用EMA50移動(dòng)機(jī)器人旅行。該公司表示，它與其他庫存掃描系統(tǒng)的不同之處在于，它能夠產(chǎn)生糾正措施來存儲(chǔ)員工的移動(dòng)計(jì)算機(jī)，從而幾乎實(shí)時(shí)地解決問題。

羅伯特·阿姆斯特朗說：“我們相信這是市場上專注于實(shí)時(shí)向員工前臺(tái)員工采取糾正措施的解決方案，以幫助確保他們根據(jù)收集到的所有數(shù)據(jù)采取行動(dòng)。”斑馬技術(shù)投資組合營銷副總裁。“不僅僅是坐在儀表板上等待某人解釋數(shù)據(jù)，然后發(fā)出您希望將要發(fā)生的操作。任務(wù)管理工作流集成可以確保員工以優(yōu)先的方式幾乎實(shí)時(shí)地采取行動(dòng)。”

除了Zebra的機(jī)器人之外，我們還看到了Badger Technologies的最新產(chǎn)品，該公司正在使用其“ Marty”機(jī)器人掃描庫存，這些機(jī)器人已部署在Stop and Shop，Giant和Martin的雜貨店中，以檢測地板泄漏。Badger首席執(zhí)行官Tim Rowland表示，他認(rèn)為2020年將是零售商更加重視這項(xiàng)技術(shù)的一年。

羅蘭德說：“一些人大步向前，［其他零售商］不想被排除在外。” “感覺庫存是零售商面臨的最大問題，還是機(jī)器人技術(shù)試圖解決的最大問題。”

在NRF展示廳的另一個(gè)地點(diǎn)，Brain Corp與Savioke合作展示了一個(gè)計(jì)劃很快宣布的概念機(jī)器人。中繼移動(dòng)機(jī)器人已被用于禮賓應(yīng)用中，以在旅館，醫(yī)院和其他室內(nèi)場所交付物品，現(xiàn)在進(jìn)行了修改，增加了一個(gè)塔單元，該單元延伸出中繼底座的頂部，用于庫存掃描。較小的機(jī)器人可能會(huì)吸引較小通道的商店，這些商店的通道較緊，或者擠滿了需要使用Brain自治軟件來計(jì)劃商店周圍正確路線的人。

Savioke的官員說，除了庫存掃描攝像頭和傳感器外，塔式設(shè)備概念還具有顯示屏，零售商可以將其用于店內(nèi)廣告或公告。

軟件將是最重要的

在看到了許多用于收集庫存數(shù)據(jù)的技術(shù)方法之后，感覺數(shù)據(jù)收集的方法最終可能并不重要。盡管機(jī)器人具有吸引力，但其他方法（例如Pensa使用小型室內(nèi)航拍無人機(jī)或Trax提供的小型貨架攝像機(jī)）也可能會(huì)為零售商帶來成功。

甚至使用手持移動(dòng)計(jì)算機(jī)進(jìn)行庫存掃描的霍尼韋爾，也提供了一些新功能來解決不正確的定價(jià)和貨架圖合規(guī)性。例如，它向與會(huì)者展示了新的相機(jī)和掃描儀如何在低架子或高架子上讀取數(shù)據(jù)，而無需員工彎腰或爬梯子。為了價(jià)格和貨架合規(guī)性，新的掃描儀利用機(jī)器視覺更好地識(shí)別錯(cuò)誤的位置。

在嘗試確定最終采用哪種方法時(shí)，我最常得到的答案是：“這取決于零售商，他們的規(guī)模，庫存類型等。”換句話說，這可能是數(shù)據(jù)技術(shù)的混合采集。

因此，在這個(gè)領(lǐng)域中的贏家可能需要最好的軟件，該軟件可以快速分析現(xiàn)有庫存水平，識(shí)別不匹配的價(jià)格，在商店的不同位置（雜貨店過道，農(nóng)產(chǎn)品，冷凍食品等）正確進(jìn)行掃描，然后再進(jìn)行捆綁可以無縫集成到現(xiàn)有的商店庫存系統(tǒng)中。