拉夫堡大學的計算機科學家已與一家食品生產自動化公司合作開展了一個項目，該項目旨在教AI機器人如何區分食品，以便他們可以在實際工廠環境中制作三明治。

科學學院的項目負責人李百華博士希望Millitec Food Systems的研究能夠“賦予食品生產輸送機和管道一系列新的自動化功能”。

食品制造業是歐洲最大的制造業，但是由于成本增加和愿意承擔技能水平較低的工人短缺，該行業面臨著勞動力供應的主要問題。

Millitec為食品生產自動化提供高科技制造機械和一系列機器人產品，以填補??行業中的這一空白。

它已開發出一系列可組裝和包裝三明治的技術，目的是減少生產傳送帶上的繁重勞動。

他們目前的三明治組裝商能夠協助三明治制作過程(例如，他們可以給面包加黃油和切成三明治)，但是他們無法執行要求他們區分項目的任務，例如選擇放入沙拉的澆頭一個三明治。

拉夫堡大學的該項目旨在將機器人技術提升到更高的智能水平。

李博士和她的研究人員團隊將為機器人操縱器開發機器視覺和嵌入式人工智能(AI)技術，這將使他們能夠識別各種物品并執行更高級的任務，例如在機器人中拾取正確的元素。正確的數量和順序。

他們將在Millitec的“ Delta機器人”上使用低成本的可靠攝像頭和傳感系統進行調查，從本質上講，這將使機器能夠看到。

然后，他們將開發算法，訓練機器人識別各種面包和食物成分，并準確檢測其位置和方向。

學者將使用“深度學習”來創建算法，這是一種教機器如何自動執行任務的方法，無需明確的人工指導。

這涉及收集成千上萬張圖像，并讓計算機系統對其進行分析，從而了解不同項目的外觀。

除了教授如何識別食品外，還將訓練Millitec機器人，以發現并處理生產傳送帶上的錯誤，例如丟失配料或位置錯誤的物品。

這項開發的技術將作為嵌入式系統部署在Millitec的現有自動化機器上，這意味著您在不久的將來從加油站購買的預包裝三明治可以完全由機器人來完成。

李博士評論說：“拉夫堡大學計算機科學系在AI方面擁有良好的往績和專業知識。

“工業給我們的研究提出了新的挑戰，該項目將應對現實工廠條件下的各種挑戰，并滿足準確性，安全性和速度方面的商業要求。

“開發的強大視覺算法和基于攝像頭的傳感系統還將降低系統的制造成本。

“我們將轉移我們在機器視覺，深度學習和機器人技術方面的最新研究進展，以推動高級護理食品制造領域的創新。

“機器人系統的成功開發和商業化將大大減少人力，提高生產質量和效率，使員工可以專注于高價值的活動。”

Millitec董事總經理Richard Ledger說：“我們很高興與拉夫堡大學一起開發最新的食品生產機器人技術。

“在我們從事該行業的15年中，我們已經看到了技能短缺帶來的挑戰，并且明確需要一種技術解決方案來支持食品制造商。