自1月27日上線至今，阿里巴巴達摩院的智能疫情機器人已經落地全國27個省、直轄市、自治區，累計為40座城市撥打1100萬通防控摸排電話。達摩院以全國最大的智能呼叫平臺免費支援疫情防控，用技術手段有效緩解了一線人力不足問題。

在經歷了5天徹夜研發之后，達摩院于1月27日推出智能疫情機器人，率先落地浙江、黑龍江和山東濟南三地。隨著疫情防控阻擊戰的深入，各地在開展地毯式調研排摸、醫學跟蹤外呼等工作時，紛紛遭遇人力不足的困難。挨家挨戶上門溝通的方式不僅效率低下，還會加大接觸性感染風險。

智能疫情機器人讓很多地區找到了替代方案，很快被北京、上海、重慶、江蘇、湖北等地引進。機器人具有電話外呼和在線問診兩大功能，前者是指通過撥打電話進行疫情隨調、防控排摸，后者是指在網絡平臺為市民提供疫情咨詢和問診服務。截至2月24日10點，智能疫情機器人累計完成1100多萬通外呼電話和100多萬人次的在線咨詢。

重慶市沙坪壩區在2月15日啟動第一輪外呼調研，機器人當天撥打16.8萬通電話，向市民了解是否居住本區、是否有發熱等不適癥狀、是否從外返回復工等問題，并將答案錄入系統。沙坪壩區政法委辦公室主任劉毅表示，機器人每分鐘可撥打3500個電話，效率遠超人力。16.8萬份數據如果交由人工分析需要半個月，機器人只用了約4小時。

智能疫情機器人項目負責人、阿里巴巴達摩院資深總監趙昆介紹，基于達摩院沉淀的口語意圖理解、高魯棒性多輪對話技術和支持萬路高并發的語音外呼系統，機器人上線部署時間不超過2小時，可以做到“來之即戰”。不同地區可以按需設置人機對話流程，比如在武漢，機器人會向市民了解家中人口數量、有無就醫需求；在上海周家渡街道，機器人能替居委干部通知居民購買口罩。

機器人的智能來自于達摩院前沿的語音識別、語義理解、自然語音合成等技術，它們使得機器人能夠理解人類語言，給出接近真人交互的體驗，還能精準處理方言識別、多輪對話等難題。