“新基建”浪潮下，大數據、5G、云計算、物聯網、人工智能等產業發展步入快車道，科技企業布局數字化產業經濟已成趨勢。而對于新基建涉及幾大產業領域如大數據中心、城際高速鐵路與軌道交通等，AI機器人能大幅提升運維管理的自動化與智能化，助力降本增效。目前，由京東數科自主研發的機房巡檢AI機器人、鐵路巡檢AI機器人，也正在機房場景和鐵路場景代替傳統人力完成重復性、高強度、高風險等精度作業，其中機房巡檢機器人可在平均30秒內完成單個機柜的巡檢，且檢測準確率達到98%以上，SLAM自主導航精度誤差在20毫米以內；鐵路巡檢機器人則節省鐵路巡檢運維成本50%。

京東數科自主研發的機房巡檢AI機器人

京東數科推出“產業AI公開課”第二季第三期，聚焦《新基建來了，AI機器人準備好了》話題，中國國際經濟交流中心的副理事長、國務院參事室特約研究員韓永文，清華大學互聯網產業研究院院長，清華經管學院教授朱巖，京東數科智能機器人業務部總經理姚秀軍，從產學研角度深度探討AI機器人基于新基建背景下的未來發展方向。

新基建背景下，科技企業如何打造未來核心競爭力？韓永文和朱巖均表示當下是科技企業發展的大好機遇期，新基建將推動形成數字時代的新產業生態，需要大規模打造新的應用場景、培育更多產業集群。科技型企業無論規模大小，在新基建中都機會均等。大企業需要承擔起責任構建起生態，中小企業要積極地轉變產品和服務模式，與大企業協同形成新的數字化產業生態，共同構建新基建所帶來的產業生態與中國經濟“雙循環”。

新基建背景下，尤其是以能源、交通等為代表的傳統“基建”、數據中心等，存在傳統人力成本高、工作內容繁重、精度作業安全及穩定性難以保障等場景痛點，AI機器人相關產品和服務能力也將迎來一個新的增長爆發期。“要根據中國國情有計劃、有規劃地思考，而不是一概地用機器人代替產業發展”，談及AI機器人的角色，韓永文表示，未來國民經濟發展領域中的重、大、險、難等工作場景如鐵路巡檢、深海勘測、礦山勘探、救災搶險等，使用機器人既可以提高工作服務效率和精準度、也可以有效地替代人力所不及，但一般性工作不建議用來跟人們‘搶飯碗’”。

京東數科自主研發的鐵路巡檢AI機器人

朱巖也指出，當下人工智能效用存在夸大，機器人應該成為人類的杠桿，在應用機器人的同時將人的價值提升，而不是替代人類。在新基建這種To B產業領域AI機器人可以加大應用，但To C領域需慎用，其對于消費潛力的釋放和對老百姓生活的改善作用有限。

“京東數科探索B端場景多年，在軌道交通、數據中心、醫療等領域自主研發多款AI機器人”，姚秀軍以機房巡檢AI機器人和鐵路巡檢AI機器人為例，介紹了AI機器人如何提升生產運營的自動化、智能化水平，幫助產業降本增效。“AI機器人在“新基建”背景下大有可為，通過與5G、物聯網、云計算、人工智能等相關技術的融合應用，依托于具體的產業場景，AI機器人產品會快速成熟，并大規模推廣應用，極大地助推實體經濟的發展，帶動傳統產業的轉型升級。”姚秀軍表示。

據了解，由京東數科自研出品的機房巡檢AI機器人，具有自動巡檢、人體追蹤與跟隨、數據識別與分析等功能，可以實時監測機房環境信息、設備運行狀態、設備溫度信息等，可在平均30秒內完成單個機柜的巡檢，且檢測準確率達到98%以上，SLAM自主導航精度誤差在20毫米。對比人力作業，機房巡檢機器人極大提高了運維效率和機房穩定性。鐵路巡檢AI機器人則可以在鐵路場景實現測繪級檢測精度，也能照預設線路自動行進，實現障礙物識別，遠程遙控，對各種影響車輛通行安全的指標進行智能測量等，讓鐵路工人從高危工作環境中解放出來，助力保障軌道交通安全，節省鐵路巡檢運維成本50%。

針對如何做大做強機器人產業鏈，形成規模化產業集群，朱巖還特別強調一定要重視機器人的底層技術研發，加大機器人在中小學的通俗化普及教育，加大年輕人的理解和參與度。需要一方面在傳感器等硬件領域做基礎創新，另一方面在底層操作系統的軟件領域更要實現自主可控的國產化、開源化。

京東數科產業AI公開課第二季話題聚焦“疫情之后，機器人是否會迎來新浪潮”，由中國科協科學技術傳播中心擔任指導單位、清華大學人工智能研究院智能機器人研究中心與京東數科產業AI中心聯合主辦。本季邀請到來自清華大學、中科院等10位產學研資深嘉賓，圍繞當下機器人的核心技術突破，以及與產業應用結合的多個細分領域進行深度探討。