受疫情影響，餐飲行業“用工荒”問題放大。在這一大背景下，成本可控且兼具“無人化、非接觸”優勢的餐飲機器人再次引發行業關注。國內餐飲機器人銷量增長迅猛已經過萬，進駐餐廳上萬家，其中擎朗智能、普渡科技各自計劃的年度機器人產量達到1.5萬—4萬臺。

　　與此相對應的，是餐飲企業招工難現象。據58同城招聘研究院的數據，今年1—10月，住宿和餐飲業招聘活躍職位TOP10中，服務員、收銀員、娛樂廳服務員、后廚、酒吧服務員位列前五，洗碗工和后廚求職需求同比增速達到20%以上。此外，餐飲行業人力成本一直居高不下，人力成本占營業收入比例均值為21.35%，并且以3.69%的漲幅持續增長，是餐飲企業中成本增速最快的板塊。

　　從餐飲機器人市場競爭格局來看，在產業鏈前端生產制造環節，既有老牌機器人公司如新松機器人、穿山甲機器人、繁興科技等，也涌入了新創公司如擎朗智能、普渡科技、優地科技、普華靈動等。在終端應用方面，京東、阿里等電商零售巨頭以及美團、餓了么等都在入局。

　　瞄準萬億級餐飲市場

　　國家統計局數據顯示，2019年我國餐飲業收入達到46721億元，比上年增長9.4%。龐大的市場規模和用工需求，催生餐飲機器人產品線日漸豐富。

　　從產品形態來看，目前餐飲機器人主要有五類：送餐機器人、炒菜機器人、回盤機器人、消毒機器人、外賣機器人，其中送餐機器人應用相對比較成熟，但整體滲透率也處于低位。

　　云啟資本董事總經理陳昱表示，從宏觀趨勢來看，未來中國一定會出現勞動力短缺、用工成本上升問題，機器人將會成為勞動力的一個補充。陳昱說：“未來中國的藍領勞動力有多少，服務機器人的市場就有多大，他們是1：1的替換關系。餐飲是三個賽道中規模和市場最為龐大的一個市場。在大眾點評上有400萬個餐廳，服務機器人哪怕僅滲透10%，就可以擁有40萬個點位。”深圳市普渡科技有限公司相關負責人表示，目前來看餐廳機器人的滲透率僅為千分之一，而理論上來看，有60%的餐廳可以使用送餐機器人，行業擁有600倍的增長空間。

　　青桐資本投資副總裁劉天程表示，送餐機器人主要集中在海底撈、西貝、望湘園等頭部大型連鎖餐飲公司，且多局限在一線城市。從餐飲品類覆蓋看，送餐機器人在火鍋店使用較多，因為火鍋菜品較多，機器人能放置較多的菜品，大大節省服務員往返于后廚的時間，極大提升人工效率。

　　目前市場上也出現了炒菜機器人，但機器人炒菜品類偏單一、制作簡單，考慮到中式餐飲口味、用料復雜性，對機器人性能和算法要求比較高，因此滲透率還比較低，大多集中于食堂等場景。

　　餐飲機器人上游還涉及芯片、舵機、激光雷達等底層技術，中游涉及圖像、語音識別等AI模塊，以及設計、加工、組裝、操作系統研發等，是目前學術研究和初創公司搶占的熱點。下游則包含餐廳、食堂、酒店等不同的應用場景。核心零部件、AI模塊、操作系統是餐飲機器人產業鏈的重要價值所在，其中不乏A股上市公司身影。

　　作為A股上市公司，新松機器人是國內較早開始機器人本體研究與應用的企業，于2015年就推出了智能送餐機器人，目前其產品線已經包含回收餐盤機器人、促銷導購機器人、展示機器人等多款產品。

　　巨星科技則通過投資初創公司切入到該產業鏈，其產品主要應用于酒店場景。穿山甲機器人是一家老牌服務機器人制造商，其中餐飲機器人是公司的核心產品，包括迎賓服務機器人、送餐機器人、炒菜機器人等，而另一家公司繁興科技則主打烹飪機器人，不過從財報來看，兩家公司均處于虧損狀態，且已經從新三板退市。

　　目前無論是國外還是國內，餐飲機器人都屬于新興行業，這也給了新創公司同臺競技的機會。目前，大多數新創公司處于A、B輪早期投資階段，主要以財務融資為主。但具備一定體量的頭部企業已經開始獲得戰略投資者的青睞，例如美團投資了普渡科技、攜程投資了云跡科技、華住投資了優地科技。

　　“目前餐飲機器人市場馬太效應還比較明顯，頭部品牌優勢明顯，擎朗、普渡的市場占有率比較大。”劉天程說道。從商業模式而言，目前餐飲機器人主要采取了購買和租賃兩種模式，租賃模式的推出大大推動了餐飲機器人應用落地，對于餐飲行業而言，一方面可以有效控制成本，另一方面免費試用期降低了使用門檻。

　　海外發展空間更為廣闊

　　在一位投資人士看來，互聯網巨頭會影響國內的競爭格局，但餐飲機器人更大的發展空間在海外市場。“海外銷售額可能會達到70%，國內占30%，餐飲機器人真正的戰場在海外。”陳昱表示，一方面海外市場利潤更為豐厚，同樣的機器人賣到海外價格至少可以提升兩倍，無論是租賃還是售賣模式均利潤可觀；另一方面中國的供應鏈和成本優勢明顯，同時疫情影響海外市場，目前日本、韓國都在加速布局餐飲機器人。

　　據了解，新松機器人在上海設立了國際總部負責海外業務，2018年年底就有200多臺服務機器人銷售至歐洲。擎朗智能、普渡科技的餐飲機器人也已經銷售至俄羅斯、意大利、奧地利、韓國、泰國、新加坡等國家。

　　當下，餐飲機器人仍有諸多環節有待優化。一方面在復雜的環境下，餐飲機器人的定位導航功能有待提升；另一方面人機交互還需更智能。從應用環節來看，目前餐飲機器人主要應用于迎賓、點單、送菜、回收餐具等環節，但制菜和炒菜環節仍由人力完成。對此陳昱認為目前機器人的產品形態主要是有腿和眼睛，未來還會添加上手臂，屆時餐飲機器人可以參與更為復雜的工作環節，實現工作流程全自動化。

　　“實現上菜環節自動化需要廉價好用的機械臂，但目前機械臂的控制算法還存在一定問題，其次成本太高，一個機械臂就要上萬元成本，無法實現大規模應用。”陳昱解釋道。他認為無人餐廳是一種噱頭，未來餐飲行業將是人機協同模式，很多情感交互環節機器人無法替代。

　　劉天程則認為，從技術視角而言，目前餐飲機器人底盤技術壁壘已基本突破，更重要的挑戰在算法層面，包括路徑規劃、識別、避障等算法的融合都還有很大的提升空間，將極大影響機器人運行送餐的效率。不過長遠而言，用工短缺、青年勞動力不足已經成為全球各國隱憂，未來餐飲機器人會成為勞動力重要補充，屆時產業將迎來發展機遇期。
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