在未來的幾年里，幾乎一半的現有工作都將實現自動化。隨著智能技術與工作環境的緊密結合，有一些崗位即使機器人仍然無法勝任，這些崗位上的員工也可能會看到自己的工作慢慢發生了變化。沒有人能夠準確預測智能機器將以何種方式改變人類的工作環境——或者基于自動化機器的引進，人們的工作將如何進化。我們有許多問題還未解決，但有一點是明確的：未來的工作與現在將是截然不同的，所以現在的勞動力將需要學習不同的技能，這樣才能利用技術來擁抱我們共同的未來。

與此同時，世界各地的組織都迫切需要設計出系統來重新培訓員工，使他們適應新的職業。這是一個困難而緊迫的挑戰，其中需要解析大量的數據以及集成一組復雜的變量。事實上，這正是人工智能所要解決的問題。

部署人工智能來解決自動化帶來的問題似乎有悖常理。但是，我們所面臨的挑戰規模非常大，正需要一種非傳統的方式來應對。目前還沒有人知道自動化帶來的生產率的提高是否會創造出更多的工作崗位，因為它也使很多人失去了工作崗位。這樣的事情在以前的技術變革中已經發生過。但是，大家都越來越清楚地了解到，無論發生什么，需求技能都將發生深刻的變化。除此之外，皮尤研究中心(Pew Research)最近發現，有72%的美國人擔心機器會取代人工在一些工作場所承擔的任務。

就業市場數據提供商Burning Glass發現，需要數字技能和行業專業知識的“混合”崗位，比如市場分析師的招聘數量有所增加。分析卻指出，很少有大學課程同時教授這兩種技能，這使得許多年輕人對這些技能不夠了解。他們的研究結果還表明，只有少數行業認證課程能夠真正改善就業前景。

很多人認為即將到來的自動化浪潮就是一場零和游戲。隨著機器人的崛起，工人被擠了出來。但實際上現實情況更為微妙。

首先，技術的采用與人類工作之間的反比關系比許多人認為的要弱一些。以ATM為例，當它剛被引入時，就被當做是銀行職員的工作殺手，會取代他們。然而，波士頓大學經濟學家詹姆斯·貝森(James Bessen)的研究發現，ATM被納入主流后，銀行出納員的數量實際上反而增加了。原因是：ATM降低了分行的運營成本，因此銀行開設了更多的分行，并雇傭了更多的員工。

退一步說，如果我們把機器人和人工智能系統部署到工作場所，就業市場所需的技能將會有所改變。自動化完全消除一個職業的情況是很少見的。通常情況就是，自動化會占據工作的常規部分，讓人們把更多的時間花在創造性的內容或人際關系方面。比方說，銀行出納員現在處理的現金提款或存款減少了，但相反，他們需要掌握軟技能來建立客戶忠誠度，幫助他們滿足客戶更廣泛的金融需求。

自動化給我們帶來了許多積極的影響。如今，由人工智能驅動的自動化平臺可以通過檢測醫學圖像上微小的癌癥跡象來拯救人們的生命。在未來，它們可以幫助我們更好地了解氣候變化，防范網絡犯罪。人工智能和機器人也可以承擔很多重復性的任務，這樣可能會讓人類的工作變得更有意義。但是除非能夠找到有效的方法來減輕它們的破壞性影響，同時讓人們了解到它們的變革性價，否則這些解決方案將失去公眾的支持。

自動化對就業的影響將因行業而異，也可能因公司而異。這就是為什么在面對自動化時，對職業轉型的統一反應可能會有點兒差強人意。我相信，最好的結果就是，為每個經過再培訓的人提供一個個性化的策略，以幫助人類勞動力在未來的職業生涯中保持先進，永不過時。

事實上，世界各地的大量工人將需要接受再培訓。為了使人們對自動化的未來做好準備，我們需要付出大量的努力，而這些努力將在各行各業，各個地方展開。這不僅僅是為了應對自動化，而且也是為了應對全球經濟的數字化。有一些公司提供自動化解決方案和混合平臺。通過幫助員工在個案的基礎上進行轉型，幫助人們保持自己在未來工作場所的黏性和不可或缺性，這些公司可以發揮重要作用。