昔日，我們在看機器人范疇的科幻電影（諸如《終結者》系列）的時候，就知道新一代機器人的能力要強于之前的一代，比如第二代就比第一代強，無論恢復能力還是計算能力。而現實中自然也是如此，科技的進步必然是帶來更多的智能化和先進化。AI技術的應用已經涉及到現實應用的方方面面，承載了更多人工不愿意或者不擅長的領域，當然還有一些人工勞力區域也大量地被機器人所替代。不過，是不是真的有了機器人之后，就可以高枕無憂了？事實或許并不是想象的那么簡單。

　　機器人也被裁，誰找工作都不易了？

　　人工智能的快速發展，我們一度擔心人工智能會代替很多行業和工種，結果就是搶奪我們人類的工作權，以后我們找工作或許將更難了，因為機器人就可以替代我們了。不過，有意思的是，我們關注到，即使是機器人也有被“裁”的可能，并不是“高枕無憂”的。據《華爾街日報》報道的消息稱，號稱“世界第一家機器人酒店”的日本Henn-na酒店，解雇了100多個機器人員工，243名機器人現在只剩不到一半，原因是這些機器人制造的問題比解決的問題還要多。看來機器人的崗位也不是一勞永逸的，也有被解雇的風險。

　　2015年，Henn-na酒店在長崎開業時，當初憑借恐龍前臺和機器人客房的新穎模式著實地火了一把，并在次年獲得了全球首家機器人酒店的吉尼斯世界紀錄認證。酒店開業之后，機器人也在不斷“膨脹”，不知道是“裙帶”關系還是真的需求旺盛，總之機器人員工也是越來越多。不過，很快就有客人投訴，一些機器人根本不“出力”，比如大堂里會跳舞的狗狗機器人常常“罷工”。房間里的機器人一直在叫他起床，觸發機器人的竟是他的呼嚕聲。

　　由于客人的抱怨不斷增多，最終酒店無奈之下只能“裁員”了。包括酒店為客房配備的玩偶形助理Churi，登記處的迅猛龍機器人也被解雇了，因為它們不能獨立完成復印證件照之類的工作，還是需要人類的幫助。甚至一度被認為最適合機器人干的搬運崗位也出現問題，兩個機器人搬運工被裁，因為他們負責的房間數太少了，而且還不能在雨雪天里正常工作，至于和人類交流時也常常會產生溝通障礙。還有看門的機器人也被開了，因為無法解答客人諸如航班時刻表和附近旅游景點的最簡單的問題。

　　有意思的是，酒店認為，與其花大價錢升級換代，還不如繼續讓人類去做這些工作。尤其是涉及到負責問題的時候，機器人還是相去甚遠。人類的思考和應變能力、溝通能力、交流解決問題的能力還是比機器人更靠譜一些。相信很多人面對AI的火爆，擔心自己的工作機會被剝奪，其實還是大可不必的，畢竟，有很多工作還是比較適合人類去完成的。

　　科技企業主導人工智能的發展方向

　　當然，AI畢竟是代表著科技發展的一個方向，人工智能還是擁有自己獨有的優勢的，就如同當初“阿爾法狗”可以“毫不費力”地就能在圍棋界掀起一股“血雨腥風”所向無敵，他們在精密計算方面還是擁有著獨一無二的能力和相對不出錯的概率。更主要的是，在一定范圍內的“獨立思考”和應變能力，也確實是一代更比一代強了。

　　我們也關注到，電商企業對于機器人的研發也非常積極，無論是京東、阿里巴巴還是亞馬遜，在這方面都已經有了很深厚的應用了。我們看到在一定范圍內的挑揀、分類，包括配送都已經開始有機器人在應用或者嘗試了。包括無人機、機器人配送都已經不再是夢想。一些電商平臺已經開始使用大量的機器人來幫助其完成工作。有數據顯示，在美國前15家零售商中，已經有多家在部署機器人到后臺參與工作，以滿足當天或次日來自商店的送貨訂單。

　　事實上，越來越多的零售商開始利用科技將其員工從繁重的工作中解放出來，從而讓他們花更多時間來為客戶服務。零售商還希望利用科技來幫助跟蹤貨架上缺少和錯置的商品，并更好地管理庫存，甚至已經有了跟蹤貨架庫存的無人機在應用。還有的智能化樓宇也可以實現機器人送“外賣”了，它們可以過門禁、上電梯、自動避障，從外賣員手上接過外賣再送到用戶的手里。

　　AI應用范疇越來越寬泛，科技進步帶來的便利

　　有人表示，隨著人口老齡化加劇、人力成本上升，越來越多的場景和產業需要機器人，機器人產業目前的發展并沒有很好地滿足人們的需求。其中配送量和用人成本都在持續上升的物流行業，對配送機器人的需求尤為龐大和急切。按照餓了么的預測，他們在 2020 年將需要 1100 萬騎手，然而隨著國內人口和社會結構的變化，他們面臨一個很嚴峻的問題：這些騎手從哪里來？要知道除了餓了么，還有美團龐大的應用需求在那里擺著呢。于是，無人配送將會在一定范圍內得到普及。

　　當然，目前機器人行業尚處于弱人工智能時期，人類社會對智能化的需求高速增長，人機協助已經成為主流趨勢，機器人的應用場景會越來越豐富，尤其是搭建可行性方面的嘗試在不斷地積累，這都是發展的需求和機會。我們還關注到，近日菜鳥網絡在2019年啟動了第一個大動作，第一個物聯網機器人分撥中心在南京啟用了。據悉，當下無論是京東、順豐還是菜鳥，對于機器人的應用都不在少數了。而機器人分撥的效率是人工分撥的2倍多，可以處理90%以上的包裹，并且分揀的準確性更高，不會出現漏件，破損件情況，可以大大節省快遞公司的成本。

　　除了電商企業之外，我們也知道人工智能應用的范疇將會非常寬泛，人工智能對人類社會的發展也將產生深遠的影響，包括運輸交通、服務機器人、醫療、教育、低資源社區、公共安全、就業以及娛樂等方面都擁有廣泛的應用機會。此外無人駕駛、無人機、物聯網的快速發展，也注定了AI技術的應用會更加寬廣，帶來的發展機會和技術進步也會更加值得期待。