在高度文明、科技發達的未來社會，機器人無所不在，幫助人們工作，人們躲在機器的背后，在自己家里的躺椅上就能操作機器，來完成自己想完成的各種社會活動，機器人：方便、快捷、漂亮、美麗、大方、安全性能高可以幫助人們的虛榮心在社會的各個層面服務。

人工智能機器

每一個新事物的誕生，每一項技術的革命，大都使人形成三方觀點。支持方，積極推動、促進，宣揚該事物/技術可能帶來的好處和收益；反對方，堅決抵制、阻擾，強調該事物/技術可能帶來的壞處和損失；中間方，既不支持也不反對，在前面兩派觀點之間，搖擺不定。

對于機器人是否會搶奪人類工作這個命題，事實上是顯然成立的。因為機器人在大規模、重復性的生產制造作業上，比人工效率高出太多，而且更安全，工人們的失業潮也將成為各國政府無法回避的社會問題。這也是機器人反對方的關鍵論據之一。

最近召開的世界經濟論壇發布了多項報告，其中有一份報告是與機器人和人工智能有關，該報告稱在四年之后，地球上將會有7500萬個崗位被人工智能機器人代替，到那個時候很多個行業都會受到波及，人類將可能面對新的經濟危機。

雖然目前人工智能還沒有到達成熟的階段，但是在許多行業已經有人工智能投入使用了。人類利用人工智能機器人幫助他們完成一些危險的工作，或者一些高難度的工作。這一趨勢只會越來越明顯的，到了2022年人工智能機器人將會代替大約7500萬個人的工作。也就是說將會有7500萬人面臨失業。

雖然人工智能也會創造出1億多個就業崗位，但是多數也是由機器人完成的。到了2025年，將會有一半的工作由人工智能來完成。這項研究雖然是從公司的高管出發的，但是會充分考慮到各個行業的就業情況。

目前的機器人只能夠做一些機械性重復性的動作，如果要完成更多的工作，它們需要進行“人際技能”的學習。在會計、秘書、郵政等行業，人際交往的能力是十分重要的。如果是人類去應聘這些職位的話，需要經過學習培訓才能夠掌握技能。機器人同樣也需要經過學習，但是它們學習的速度會比人類快，而且不會有其它方面的因素出現。

到了那個時候，全球的就業情況就會發生實質性的改變，在職人員也需要接受新的培訓以應對新形勢下的工作。例如航空、旅游等行業就必須對工人進行再培訓，這樣才能使得員工進入新角色。科技是第一生產力，這句話在十幾年前就開始得到了證實。在往后的幾十年里，這句話只會得到更多的印證。

赫斯說：“各個行業有所不同，但在未來五年中，人們需要加快改變技能。”如果報告中預測的結果出現，人們就需要為改變做好準備。有74％的受訪者表示，愿意“學習新技能或者接受重新訓練，以便將來能夠繼續就業”。

去年，微軟聯合創始人和慈善家比爾·蓋茨表示，人們需要三項技能才能在繼續在技術型工作市場中生存下去：科學，工程學和經濟學。不一定非得成為專家，但是需要了解每個領域需要具備哪些能力。在機器人技術領域，具有管理自動軟件程序知識的人將受到追捧。赫斯還建議人們研究各自的領域需要哪些技能。

談論機器人和自動化的興起，不能不考慮那些無法調整或不愿意學習新技能的人。普華永道調查的受訪者中有56%認為，政府應該采取必要的措施來保護工作，讓沒有技術實力的人可以繼續工作、賺取收入。

當然，人們提出了普遍基本收入的概念，作為彌補自動化威脅工作的一個可能措施。雖然也有很多人認為還有更好的選擇，但這個想法還是深得人心，獲得了很多支持。例如，蓋茨認為這個想法可以奏效，但目前還沒有太好的途徑實現。前副總統拜登認為，讓工作和努力工作成為重中之重的未來更適合每個人。

拜登說：“硅谷的高管們擔心他們的創新可能對美國人的收入造成影響，對此我表示感激，但我相信他們低估了美國工人。我們大家可以一起做出選擇，塑造一個更美好的未來。我們的工人、我們的事業、我們的社區和我們的國家完全值得我們這樣去做。”

自動化的過程比預期的要慢，但卻是一個肯定會到來的挑戰，需要人們做好準備。無論是政府選擇現金付款、就業培訓，還是其它解決方案，都需要現在做出決定。

機器人如果代替人類工作，我們人類應該是建立在能充分控制的基礎上，完全能駕馭機器人，讓他們為人類社會服務，而不要，讓他們承擔任何社會角色，開發情感芯片，讓他們代替我們就不好啦。指揮機器人~人類不可能把主動權交給機器人。

即便機器人發展到能夠與人進行同樣的生產活動，甚至比人類做的更好。哪怕機器人在創造方面，已學會作詩、寫小說、繪畫。甚至日前Facebook的實驗室里，兩個AI在交流的過程中，創造出一種全新的人類無法理解的獨特語言，但最后的結果，依舊在研究人員的干預下，“說回人話”。

所以，害怕什么呢？機器人，我們人類既然能夠創造它，就該自信有足夠的智慧和能力去駕馭它。