所謂的進化機器人，科學家提出了這樣一個問題：為什么在現有的機器人可以為您效法的時候，還要去麻煩建造一臺新的改良機器呢？

這個想法驚呆了高科技達爾文主義，研究人員的最終目標是設計人工智能和機器人，能夠通過將代碼的零部件與其他機器人的組合來分析自己的源代碼，與他人交配，以創造出很像有機生物的后代。

就像生物進化填補生態龕一樣，這些機器人的后代可能更適合他們的環境。外媒報道，一些研究團隊正在努力使這項技術成為現實。

阿姆斯特丹大學的計算機科學家建立了一個簡化的系統，展示了未來機器人如何交換和綜合”遺傳“的信息。

他們最近發表在《自然.機器情報》雜志上的研究發現，由此產生的后代包含一種混合了父母的代碼，以及一些似乎已經發生變異或單獨混合的模塊。這項研究包括讓雙親機器人給一個新的“后代編碼”。該項目的科學家之一戴維.霍華德在接受采訪時表示：它讓你擁有很多多樣性，它讓你有能力的探索一個通常不會進入的設計空間。

研究人員將“嗓音”添加到提供給后代的數據中，以便模擬生物突變的過程。他們發現，由此產生的后代擁有兩個機器人的“基因組”元素，以及一些突變。

阿姆斯特丹大學的人工智能教授古斯.埃本在接受采訪時表示：“父母中的一方完全是綠色的，另外一方完全是藍色的。然后這個孩子有一些藍色的模塊和一些綠色的模塊，但是他的頭是白色的。“他補充說：”這不是我們放進去的，這是一種突變效應。“

大約20年后，霍華德認為，科學家可以大規模生產廉價的機器人，外出，嘗試完成一項特定任務，然后“培育”那些更成功的機器人，成為新一代越來越熟練掌握這種技能的機器人。

霍華德在接受《連線》采訪時稱：“自然進化之所以強大，其中一個想法是，它能真正將生物專門進化到環境中。”

去年澳大利亞科學家讓算法設計機器人的腿來處理不同的表面，通常當科學家制造機器人時，他們會回顧早期的設計，并相應地設計出不同的版本。然而在這項研究中，他們選擇了20個數字形狀，測試了他們的行走能力，然后挑選出表現最好的機器人，讓它們“配對”，讓它們做出相似的腿。他們反復這樣做，直到他們的腿能夠適應在堅硬的土壤、碎石或水中行走，圍繞進化機器人的持續研究，可能會制造先進機器人比以前更容易。

人們擔心這項技術會失控，這很可能是非理性的，因為人類仍然在監督“進化”過程，而這一過程是由機器人完成。