孫大鵬認(rèn)為，5G是數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的關(guān)鍵里程碑，隨著5G應(yīng)用落地加快，萬(wàn)物上云、萬(wàn)物互聯(lián)成為可能。到2025年，新增的數(shù)據(jù)量(180ZB)將遠(yuǎn)超人類處理能力，95%的數(shù)據(jù)將依賴AI處理。

《華為全球產(chǎn)業(yè)展望GIV2025》的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)顯示，將有90%個(gè)人使用智能個(gè)人助理，12%的家庭使用智能服務(wù)機(jī)器人，全球企業(yè)對(duì)AI采用率也會(huì)達(dá)到86%，企業(yè)數(shù)據(jù)利用率將從10%增至80%。“數(shù)據(jù)成為的重要資產(chǎn)。通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)利用各種數(shù)據(jù)進(jìn)行決策，將成為企業(yè)經(jīng)營(yíng)和政府治理的核心任務(wù)之一。”孫大鵬說(shuō)。

5G亦是AI技術(shù)的加速劑。據(jù)悉，作為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)最重要的應(yīng)用領(lǐng)域之一，5G正在于IoT設(shè)備、云計(jì)算、邊緣計(jì)算技術(shù)迅速融合發(fā)展，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)工控系統(tǒng)、通信系統(tǒng)和信息化系統(tǒng)的智能化融合。

對(duì)此，北京紅山信息科技研究院有限公司副總裁、首席運(yùn)營(yíng)官錢峰表示，“5G具有超低時(shí)延、超高帶寬、海量連接的特性，與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的要求高度契合，為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和融合創(chuàng)新應(yīng)用提供了關(guān)鍵支撐，從而能夠在一定程度上實(shí)現(xiàn)智能物流、預(yù)測(cè)性維護(hù)、設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)。”

值得一提的是，高大上的AI技術(shù)已經(jīng)不是理論，作為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)核心技術(shù)之一，AI早已飛入尋常“工廠中”。

據(jù)趙文慧介紹，浪潮云通過(guò)“AI+智能管控”，對(duì)一家煤業(yè)公司的兩億條水泵運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)性分析，開(kāi)發(fā)出模擬老師傅經(jīng)驗(yàn)的水泵故障預(yù)警AI模型，實(shí)時(shí)監(jiān)控水泵參數(shù)，實(shí)現(xiàn)秒級(jí)故障預(yù)警。在危險(xiǎn)系數(shù)較高的石化行領(lǐng)域，浪潮云利用“AI+”在云端數(shù)據(jù)共享中心，通過(guò)計(jì)算機(jī)模式識(shí)別、機(jī)器視覺(jué)、人工智能、網(wǎng)絡(luò)通信以及海量數(shù)據(jù)管理的技術(shù)，將智能算法嵌入到數(shù)字信號(hào)處理中，分析和提煉目標(biāo)的各種行為模式，形成共享知識(shí)庫(kù)，通過(guò)部署圖像智能分析大幅減輕石化廠區(qū)的安全隱患，降低了人力排查成本，提高了火情排查效率。

“人工智能在特定的場(chǎng)景下特定場(chǎng)景下工作能力已經(jīng)可以超越人類。”百度智能云高級(jí)產(chǎn)品經(jīng)理徐玉林表示，智能制造落地場(chǎng)景應(yīng)該具有價(jià)值可被量化，數(shù)據(jù)能夠閉環(huán)，技術(shù)場(chǎng)景適配的條件。

“在實(shí)際生產(chǎn)實(shí)踐中，產(chǎn)品外觀檢測(cè)、質(zhì)量數(shù)據(jù)分析應(yīng)用、安全生產(chǎn)監(jiān)管等環(huán)節(jié)均可作為智能制造的應(yīng)用場(chǎng)景。” 徐玉林建議。

3D打印為數(shù)字化轉(zhuǎn)型增添“想象空間”

從數(shù)字化到網(wǎng)絡(luò)化再到智能化，成為制造業(yè)發(fā)展的必由之路。而伴隨生產(chǎn)技術(shù)的不斷升級(jí)迭代，不少企業(yè)生產(chǎn)模式亦悄然轉(zhuǎn)變。

“數(shù)字化的商業(yè)模式，個(gè)性化需求升級(jí)，制造技術(shù)變革都在要求企業(yè)回歸客戶價(jià)值，從精準(zhǔn)感知、高效協(xié)同、創(chuàng)新方面下功夫。” 金蝶集團(tuán)市場(chǎng)與解決方案中心總監(jiān)計(jì)曉軍表示，“多品種、小批量、短交期”的按單生產(chǎn)模式、個(gè)性化定制生產(chǎn)，已成為制造業(yè)的新常態(tài)。

新常態(tài)下，一種特殊的制造技術(shù)成為各國(guó)研發(fā)焦點(diǎn)，即3D打印技術(shù)。資料顯示，早在2012年8月，美國(guó)啟動(dòng)首個(gè)項(xiàng)目“增材制造研究中心”，并選定國(guó)家國(guó)防制造與加工中心作為增材制造創(chuàng)新聯(lián)盟的管理機(jī)構(gòu)。歐洲也于2013年1月啟動(dòng)了一項(xiàng)資金為2千萬(wàn)歐元的增材制造技術(shù)研究計(jì)劃。2015年，工信部、發(fā)改委和財(cái)政部聯(lián)合推出首個(gè)國(guó)家增材制造（3D打印）規(guī)劃《國(guó)家增材制造產(chǎn)業(yè)發(fā)展推進(jìn)計(jì)劃（2015-2016）》，在頂層設(shè)計(jì)上推動(dòng)3D打印產(chǎn)業(yè)發(fā)展。?

3D打印，又稱為快速成型技術(shù)（RP），是多種增材制造技術(shù)的俗稱，區(qū)別于傳統(tǒng)的減材、等材制造的方法，以3D模型數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，采用層層疊加的方法來(lái)制造零件。

“依據(jù)三維CAD設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)對(duì)離散材料(液體、粉末、絲等）逐層累加堆積原理實(shí)現(xiàn)制造實(shí)體零件的制造技術(shù)就是增材制造。”北京3D打印研究院副院長(zhǎng)、中國(guó)增材制造技術(shù)聯(lián)盟副秘書(shū)長(zhǎng)趙新介紹，相比于通過(guò)鑄造、鍛壓、焊的熱成型加工（等材制造）和車、銑、刨、磨的車削加工（減材制造），增材制造只有30年的歷史。

據(jù)趙新表示，3D打印在新產(chǎn)品快速開(kāi)發(fā)、個(gè)性化制造、高性能成形修復(fù)、提升產(chǎn)品功能等方面具有顯著優(yōu)勢(shì)。

“產(chǎn)品的參數(shù)儲(chǔ)存在計(jì)算機(jī)里，如果需要?jiǎng)t可以快速將其取出，利用3D打印‘打印’出來(lái)，極大的降低產(chǎn)品的庫(kù)存。” 趙新說(shuō)。在其看來(lái)，數(shù)字化正深刻滲透到社會(huì)的每一個(gè)機(jī)理，3D打印能夠?qū)a(chǎn)品實(shí)現(xiàn)數(shù)字化存儲(chǔ)。

“2013年，麥肯錫報(bào)告列舉12大顛覆技術(shù)中，3D打印名列第九，排新材料和頁(yè)巖氣之前。預(yù)計(jì)到2030年，3D打印的市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到0.6-1.2萬(wàn)億美元。”趙新透露。