全球人工智能產業還處于初期發展階段；從論文數量、企業融資情況、產業初創公司的數量來看，均是中美領跑世界，遙遙領先。當然這個領跑，主要是中國跟著美國跑，至于其他國家，大多處于重在參與的階段。對于現在的學生和剛畢業的年輕人來說，要賺取高薪成為社會的高收入者，投身人工智能公司是最簡單的路徑之一。

人類未來十年或者說二十年最賺錢的行業是移動互聯網，大數據和云計算，人工智能。

為什么ICT公司估值高，因為人們看的是預期，看的是未來。

全球市值最高的公司，前七位都已經被ICT公司占據：蘋果，谷歌，微軟，亞馬遜，Facebook，騰訊和阿里。

全球七強里面，六家是做軟件和服務的，只有蘋果做硬件，實際上，蘋果也是軟件公司，軟件的價值已經大大高于硬件的價值，這是一個趨勢。注意這不是說硬件不重要。

當然問題來了，全球市值20強，第8-20位的13家公司都是干啥的呢？有7家是金融機構（銀行，投行，VISA支付），另外還有1家能源公司愛克森美孚，1家零售沃爾瑪,1家醫療產業公司強生，1家日化產品公司寶潔。剩下的2家也是ICT公司，只不過是提供硬件服務的，三星+臺積電。

市值代表了對未來發展的預期，我們可以很清楚的看到，全球市值20強，除去金融和零售，單看科技公司的話，12家公司有9家是ICT產業公司。

移動互聯網我們已經非常熟悉了，我們玩的手機在線游戲，直播，社交，移動支付，手機購物都是基于移動互聯網的業務。

大數據，云計算和人工智能三者有啥區別呢？

簡單的說，云計算一般用于數據中心，可以看成是基礎設施以及基于需求對設施資源分配，沒有云就沒有對大數據的匯總和存儲，所以云計算和大數據總是在一起。云計算可以對幾十萬臺甚至上百萬臺服務器的存儲和計算資源根據用戶需求進行協調和調用。

百度，微軟，谷歌，亞馬遜，阿里的云計算中心，都有幾十萬臺甚至上百萬臺服務器，根據用戶不同的需求進行資源調用和管理。

人工智能可以看成是算法。

我們可以用一個例子來說明，你的大腦就是一個擁有數十億神經觸突的云計算中心，能夠存儲和分配資源。而你的意識就是人工智能，能夠聽懂語言說的是什么，能夠識別圖像是什么東西，比方說把你看到的圖像和你大腦存儲里的圖像比對，識別出這是一條狗，這就是人工智能。但是你的意識并不會去決定幾十億個神經觸突中哪些參與此次計算，那是你的大腦自主完成的。

當然，這只是一個不恰當的比喻，實際上，云計算和人工智能的邊界是模糊的，很難嚴格區分。

也可以這樣說，云計算必然會用到人工智能，但是人工智能卻不只是應用于云計算。人工智能將會廣泛的應用于各行各業。

自動駕駛汽車，智能手機（比如人臉識別），機器人，甚至一個攝像頭都可以應用人工智能。

2017年底在烏鎮舉行的世界互聯網大會，如果看嘉賓們的發言，會發現一個共同點：所有的公司大佬，所有的行業專家都在談論人工智能。

本文看看全球人工智能產業的發展情況，目前來說，這個產業還處于初期發展階段。

但是非常明顯的是，目前人工智能處于中美領跑世界的階段，處于遙遙領先的地位。

當然這個領跑，主要是中國跟著美國跑，美國是領跑者，中國是跟跑者。

至于其他國家，大多處于重在參與的階段。