大數據有助于信息綜合并向用戶提供所需的確切數據，從而做出明智的決策。 開發一個從上到下對工廠中的每個人都有利的流程至關重要。

越來越多的信息唾手可得，解剖這些信息的工作量大得無法言說。特別是當信息來源不同而且并不是每一個需要這些信息的人都可以訪問時。大數據有助于信息綜合并為用戶提供做出明智決策所需要的確切數據。了解如何捕獲大數據并使其為我所用是問題的關鍵。

在企業制造系統中評估一個問題的時候，很重要的是要有全局觀。工廠車間里的操作員可以使用供應鏈信息來了解接下來的生產計劃。執行管理層可以協調他們的不同工廠的產能來將一個工廠的超負荷生產轉移到另一個工廠去。公司需要生產線產能的信息、倉庫容量、人員配置以及銷售預測的信息等等。所有這些數據都有不同的來源。公司上下的很多人工作很長時間來創建不同格式的報告。

“使用這些由模型驅動的軟件系統整理的數據為每一位需要的人提供數據訪問所需要的協作和安全的環境；找到該工藝在各個領域的冠軍來定義行業需求并且模擬數據。”

制造業的智能軟件是為了幫助簡化流程而設計的。目前可用的商業系統所提供的功能是將實時的和商業的數據匯總到一個中心位置，從而讓用戶可以將數據采集和目標保持一致。這些系統生成的報告和信息是標準的、可重復的而且可以在整個企業內部使用。這些商業軟件系統提供數據聚集、可行動的提醒以及預測性分析。它們可以讓用戶優化信息并快速地、明智地做出商業決策。

企業軟件系統既包括數據采集，也包括可視化，不過將一切匯聚到一起的關鍵內容是抽象層。這有助于實現制造業過程數據的標準化以及信息與生產團隊相互關聯。這個軟件通常是配置公用設施或建模工具，有了它，你可以對從你的整個制造工藝的許多不相關的系統中提取出來的數據進行建模和情境化。開發這些工具的時候遵循的是ISA-95建模標準。在開發系統的時候使用這些標準是最佳做法。

舉例說明，當從例如填充這個生產工藝中采集數據時，在企業范圍內可能有幾種不同的填充劑類型，而用戶可能想要針對每一種填充劑計算設備綜合效率（OEE）。盡管不同的填充劑可能有不同的輸入和輸出，它們還是有一些相同的屬性。定義好了一種填充劑之后，用戶會想要了解填充容積、被填充的容器數量、以及停產時間。用戶也可能想要計算出計劃的生產時間，這會需要生產計劃和人員的可用性。實驗室或質量數據可以幫助計算不合格的產品或廢料。

圖1：使用抽象層來整合不同來源的數據。數據經過聚合成為有用的、而且現在可以讓整個企業都訪問的信息。

圖1使用抽象層來整合不同來源的數據。與其讓幾個少量數據位于不同的位置，不如將所有關于設備的信息都組合在一個填充目標的內部。數據經過聚合成為有用的、而且現在可以讓整個企業都訪問的信息。

利用大數據的主要復雜之處在于，一個制造工藝中需要如此多不同來源的專業知識。使用這些由模型驅動的軟件系統整理的數據為每一位需要的人提供數據訪問所需要的協作的和安全的環境。用戶訪問這些數據可以通過預開發的數據儀表盤及報告，或通過使用微軟Excel及其他生成趨勢圖和圖表專用工具的功能實現。

成功的實施需要團隊的努力以及所有用戶對該系統的認可。找到該工藝在各個領域的冠軍來定義行業需求并且模擬數據，這樣數據對每個人就都有了意義。最好從小處著手并在采用新數據或新功能時循序漸進。這會確保系統可以為每個人所用，特別是在公司開始考慮進行多項實施的時候。