在這樣一個萬物互聯的時代，工業4.0和智能制造已然成為每個制造企業所追趕的目標。伴隨著大量傳感器和機器人的部署，邊緣計算與云服務的接入，人工智能與機器學習的應用，全球制造業似乎都進入到了一個"工業4.0"的急速發展軌道上，中國也不例外。

然而透過所謂的工業4.0和智能制造，企業到底能解決什么？這似乎成為當下中國制造業應該深入思考的課題。"工業4.0并不能解決企業面臨的很多核心問題"，羅克韋爾自動化大中華區總裁石安（Ian Shih）在近日召開的2018中國國際工業博覽會上表示，擁有工業4.0的數字化基礎，再加上在特殊專業領域的持續創新、整合和優化，才能真正實現制造企業的長遠價值。

羅克韋爾自動化大中華區總裁石安（Ian Shih）在2018媒體發布會上發表演講。

挖掘工業4.0的真實價值

針對當前的中國市場環境，石總認為制造企業主要面臨三個方面的挑戰--人、市場和成本。智能制造對人才提出了新的需求，同時工廠還面臨著年輕一代的勞動資源短缺和接班難的問題。此外，企業領導者的初衷和目標也限制了其發展的格局。

從市場角度來看，一個值得關注的現象是同質化趨勢越來越嚴重。同質化將進一步導致產能過剩，因為大家都在干一樣的事情。產能過剩以后市場上就是單純以價格競爭的市場，下面產生的問題就是偷工減料、質量下降，最后受傷的還是用戶本身。而來自人工、物料、運營和質量方面的問題也將會為企業帶來成本的挑戰。

透過工業4.0，可以在一定程度上解決人力資源短缺的問題，降低人工成本，提升產品質量和運營效率。但是仍有很多問題是工業4.0解決不了的，比如企業接班和初衷，以及同質化和產能過剩等問題。"所以，未來的制造會是一個消費者導向的市場，"石總認為，小型的公司可以更快速地反應市場需求，擁有工業4.0的基礎、并在專業領域能夠持續創新的企業將獲得更多競爭優勢。

相比于大型制造企業來說，在中國有99%的企業是中小微企業。從市場份額來看也許大企業占的比例很大，"但真的要改變這個市場其實是以中小企業為主。"石總坦言，現在絕大部分中小企業都介于工業2.0到工業3.0之間，但并不一定代表這些中小企業變成工業4.0就能打敗對手。

持續優化和整合的能力

實現工業4.0價值創新的關鍵一環，源自于對數據的持續優化。對于向智能制造轉型升級的企業來說，最大的挑戰并不是獲取數據，而是如何利用最新的大數據技術發現數據背后的價值，并準確、迅速的做出業務決策。"當數據真的能夠幫助企業做決定、決策和改變時，這些數據才有價值。"石總表示。

與消費領域不同，工業領域的應用需要更多的行業know-how和知識的沉淀，不是一朝一夕就可以形成的。石安建議，用戶在選擇大數據解決方案時，應該考慮3年或者5年后，供應商是否能夠提供有效的升級和改造，幫助用戶實現持續的優化。如果做不到這一點，所謂的大數據分析是沒有意義的。

現在絕大多數的生產運營流程只是做到了對于數據基本的描述過程。將數據轉化為對企業有用的指導性信息，是目前整個智能化生產制造當中面臨的瓶頸。為了幫助用戶解決這個挑戰，羅克韋爾自動化推出了FactoryTalk Analytics Platform工業大數據平臺。無論是邊緣還是云端，該平臺可以在企業的各個層面上提供數據分析功能，并可根據用戶規模和不同階段的需求，在Device、Machine和Enterprise三個層級上提供靈活的可擴展功能模塊。

另外，找專業的人做專業的事也是企業實現工業4.0價值創新的一個捷徑。作為全球最大的致力于工業自動化與信息的公司之一，羅克韋爾自動化一直致力于IT與OT技術的融合。繼與思科聯手推出全面的工業網絡安全解決方案以后，羅克韋爾自動化在今年早些時候又宣布與PTC達成深層戰略合作，旨在為制造業用戶提供功能更強大的工業互聯平臺和集成信息解決方案。

扎根中國 著眼未來

作為享有百年盛譽的全球工業自動化企業在大中華區的首位華裔總裁，已深耕中國市場十年的石安先生對羅克韋爾自動化中國的未來發展充滿信心，"這將是天時地利人和的絕佳時機。"用戶對于智能制造和工業4.0的迫切需求，此為天時；中國市場是全世界增長最快、接受新事物能力最強的市場，此為地利；能夠無縫對接中國文化與羅克韋爾自動化價值觀的領導人，此為人和。石總希望自己可以成為融合中西文化的重要紐帶，為用戶和團隊創造更多價值。

基于對中國市場的深入了解，羅克韋爾自動化在2018年積極調整了在大中華區的組織架構，"我們漸漸從產品解決方案，轉到更偏向于行業的轉型方案。"石總表示，羅克韋爾自動化在電動汽車、中藥制藥以及重工業等行業領域實現了快速的增長。隨著各個行業對智能化的需求明顯提升，未來的趨勢將是由中小企業帶領數字化轉型。羅克韋爾自動化將致力于幫助更多的中小企業快速的改變，透過工業4.0的基礎，實現智能制造的創新價值。