計算機視覺被認為是人工智能最受關注的方向之一，預計2020年將達725億的市場規模，有研究表明有六大細分領域前景廣闊。

　　近幾年來，隨著技術的發展，中國計算機視覺行業發展迅速。尤其是2016年下半年，1∶N人臉識別、視頻結構化等計算機視覺相關技術在安防領域的實戰場景中突破工業化紅線，敲響了計算機視覺行業市場大規模爆發的前奏。2017年下半年，數家計算機視覺公司單筆融資上億美元，再次將計算機視覺推向人工智能領域最受關注的方向之一。

　　近日，艾瑞咨詢發布了《2017年計算機視覺行業研究報告》（以下簡稱“研究報告”），研究報告認為，計算機視覺行業在以下領域應用廣泛：

　　第一，安防影像分析領域，主要應用場景之人臉識別。對道路卡口、車站、地鐵站、機場等地方的監控視頻進行智能分析，檢測出動態視頻中的人臉與黑名單庫中的影像記錄做實時比對，比對成功則立即報警推送給警務人員處置。

　　第二，泛金融身份認證領域主要應用場景及相關影像采集設備。與安防影像分析中人臉的“1∶N”識別不同，目前泛金融領域以人臉“1∶1”身份認證為主，部分場景涉及“1∶N”識別，如銀行網點中對VIP客戶的智能識別。

　　第三，手機及互聯網娛樂領域為消費級產品帶來全新智能體驗。2017年諸多國內外手機廠商推出了具有刷臉解鎖的旗艦機型，而手機與影像相關的拍照優化、相冊分類、編輯處理等也于近幾年得以智能升級。

　　第四，商品識別領域拓寬信息邊界，連接人與商品。鍵入關鍵詞，搜索引擎可連接人與信息，大幅提升人類獲取信息、搜集知識的效率，為世界創造巨大價值。計算機視覺則將信息的邊界再度拓寬，縮短設計、原料采購、生產制造、線上與線下零售等各個環節的人與商品的距離，為商品供應鏈帶來效能提升。

　　第五，廣告營銷領域智能挖掘影像內容廣告位，構建新型營銷模式。計算機視覺技術可在長視頻、短視頻等點播平臺、直播平臺以及利用手機攝像頭的AR應用中，為廣告主提供多種形式的互動化、與內容強相關的場景廣告。

　　第六，自動駕駛領域自動駕駛技術剖析。自動駕駛系統主要涉及傳感器融合、感知、高精地圖、定位、規劃及控制等若干技術環節，以解決“我在哪兒，周圍有什么，環境將發生什么變化以及我該怎么做”等四個問題，計算機視覺則在環境感知（周圍有什么）與地圖繪制（我在哪兒）中發揮重要作用。

　　另外，研究報告認為，在醫療影像、工業制造、批發零售等現階段的創新領域將逐步解鎖，將成為行業整體快速發展的重要支撐。研究報告預計，2017年中國計算機視覺規模預期為40億元，憑借安防領域的爆發性增長，預期2020年將增長至725億元，未來市場前景廣闊。