飛利浦將照明IPO分拆上市，三星和LG在OLED的市場上捉對廝殺，GE1億澳元收購了墨爾本建筑自動化創(chuàng)業(yè)公司，臺灣的液光固態(tài)照明總經(jīng)理游銘富介紹最新軟性燈絲技術，七大關鍵詞深刻剖析了LED最近大事件。

場研究機構統(tǒng)計顯示，2015年中國工業(yè)機器人市場價值達13億美元，并將保持20%的年復合成長（CAGR），到2020年達到33億美元。工業(yè)機器人屬于智能機器人的一種，智能機器人發(fā)展迅速，下面跟隨小編一起，了解一下智能機器人中用到的三大關鍵技術。

2016年，中國的安防市場發(fā)展良好。?？低晢柖θ虻谝粚氉?、科達登陸資本市場等好消息在行業(yè)間傳唱。2016，過去的一年里安防行業(yè)最熱門的關鍵詞有哪些呢？

德國的工業(yè)4.0、中國制造2025、智能制造這三個詞想必大家都不陌生，不過對于智能制造的內(nèi)涵以及十大關鍵技術并不是每個人都了解，通過閱讀本文你將對智能制造有一個更全面的了解。

2022年5月，中國·深圳- 5月11日，研華科技攜手合作伙伴Basler及Canonical成功舉辦“機器人發(fā)展的三大關鍵：視覺、神經(jīng)與大腦”主題在線論壇，與大家共同探討機器人發(fā)展的三大關鍵要素

哈工大機器人創(chuàng)新中心深圳瓦力機器人總經(jīng)理林科峰表示，服務機器人是多種技術的融合和體現(xiàn)。需要掌握六大關鍵技術的3-4種才能進入這個市場：人工智能、語音識別與合成技術、解析與交互技術、導航及定位技術、機器人跟隨技術、機器人多機調(diào)度技術、機器人底盤技術。

FPGA 年度關鍵詞，我的想法是“標準化”；今年的工作中遇到了不少同事的issues，本身都是小問題或者很細節(jié)的東西但是卻反復出現(xiàn)問題，目前想到的最好的辦法是做好設計規(guī)則的標準化才能避免，不知道大家有沒有更好的建議？

<= 1\'b0; endmodule 由于是第一次在電子發(fā)燒友上發(fā)文章，體驗感覺真的不太友好，希望能夠把文章的自動保存功能給加上，否則沒有備份真的讓人不開心

之前的因為一些問題發(fā)的code有點問題，這次把更新之后code發(fā)了出來，雖然也不是很完善但是初步還是可以用的； 對應的code如下： `timescale 1ns / 1ps modulecreat_PWM ( inputwireclk,//系統(tǒng)時鐘為100MHz inputwirerst,//系統(tǒng)復位 inputwirekey_flag1,//占空比上調(diào) inputwirekey_flag2,//占空比下調(diào) inputwirekey_flag3,//頻率上調(diào) inputwirekey_flag4,//頻率下調(diào) output regPWM ); //PWM波形頻率選擇 reg [1:0] Frequency_seting; always @(posedge clk or negedge rst) if( rst == 1\'b0 ) Frequency_seting <= 2\'b00; else if( (Frequency_seting == 2\'b11) && (key_flag3==1\'b1) ) Frequency_seting <= 2\'b00; else if( (Frequency_seting == 2\'b00) && (key_flag4==1\'b1) ) Frequency_seting <= 2\'b11; else if( key_flag3==1\'b1 ) Frequency_seting <= Frequency_seting + 1\'b1; else if( key_flag4==1\'b1 ) Frequency_seting <= Frequency_seting - 1\'b1; else Frequency_seting <= Frequency_seting; //PWM波形的頻率設定 reg [23:0] Frequency_CNT_MAX; always @(posedge clk or negedge rst) if( rst == 1\'b0 ) Frequency_CNT_MAX <= 24\'d9_999; else case( Frequency_seting ) 2\'b00 : Frequency_CNT_MAX <= 24\'d9_999; 2\'b01 : Frequency_CNT_MAX <= 24\'d99_999; 2\'b10 : Frequency_CNT_MAX <= 24\'d999_999; 2\'b11 : Frequency_CNT_MAX <= 24\'d9_999_999; default : Frequency_CNT_MAX <= 24\'d9_999; endcase //PWM頻率生成計數(shù)器模塊 reg [23:0] counter; always @(posedge clk or negedge rst) if( rst == 1\'b0 ) counter <= 0; else if( counter == Frequency_CNT_MAX) counter <= 0; else counter <= counter + 1\'b1; //占空比調(diào)節(jié)模塊，步進為10% reg [23:0] duty_counter; always @(posedge clk or negedge rst) if( rst == 1\'b0 ) duty_counter <= Frequency_CNT_MAX/2; else if( key_flag1 == 1\'b1 ) duty_counter <= duty_counter + (Frequency_CNT_MAX/10); else if( key_flag2 == 1\'b1 ) duty_counter <= duty_counter - (Frequency_CNT_MAX/10); else duty_counter <= duty_counter; //生成PWM always @(posedge clk or negedge rst) if( rst == 1\'b0 ) PWM <= 1\'b0; else if( duty_counter <= counter ) PWM <= 1\'b1; else PWM <= 1\'b0; endmodule 對應的測試用的testbench如下： `timescale 1ns/1ns module tb_creat_PWM(); //****************** Parameter and Internal Signal *******************// //wire define wirePWM; //reg define reg clk; reg rst; reg key_flag1; reg key_flag2; reg key_flag3; reg key_flag4; //***************************** Main Code ****************************// initial begin clk = 1\'b1; rst <= 1\'b0; key_flag1 <= 1\'b0; key_flag2 <= 1\'b0; key_flag3 <= 1\'b0; key_flag4 <= 1\'b0; #201; rst <= 1\'b1; #200; key_flag1 <= 1\'b1; #100; key_flag1 <= 1\'b0; #20000000; key_flag1 <= 1\'b1; #100; key_flag1 <= 1\'b0; #20000000; #20000000; $stop; end // creator clk always #10 clk <= ~clk; //*************************** Instantiation **************************// creat_PWMcreat_PWM_inst ( .clk ( clk), .rst ( rst), .key_flag1 ( key_flag1 ), .key_flag2 ( key_flag2 ), .key_flag3 ( key_flag3 ), .key_flag4 ( key_flag4 ), .PWM ( PWM) ); endmodule 對應的原始code中的參數(shù)如果修改一下是可以大幅縮短仿真時間，但是一時沒有想起對應的修改模塊內(nèi)部變量的方法，后面找到后再進行補充。 寫的還是感覺比較差勁，只能說說慢慢進步吧，自己也是自學不久。

進行梳理和總結，通過七個關鍵詞來回顧全球顯示面板產(chǎn)業(yè)不平凡的2015年， 同時提煉產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢，以窺2016?！　?b class="flag-6" style="color: red">關鍵詞一：新格局　　作為電子信息的“糧食產(chǎn)業(yè)”，顯示面板產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平體現(xiàn)了一個國家

不能假設它是高斯分布。請用最簡單的論證來說明：無論真是的分布是什么，你都能保證有大約 89% 的數(shù)據(jù)會落在均值附近 +/- 3 個標準差的范圍內(nèi)。（提示：馬爾可夫的博士導師是誰？）9. 大多數(shù)機器學習

學習機器學習是AI的核心驅(qū)動力。 簡單的說就是用算法來發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的有趣內(nèi)容的過程，而無需編寫解決特定問題的代碼。 換句話說，這是一種用最少的編程方式讓計算機從數(shù)據(jù)中學習。 取代編寫代碼，你只需提供給機器

課堂的教學效率。關鍵詞：電子積木 理論教學 課堂效率 專業(yè)素養(yǎng)作為一名專業(yè)教師，也是學生的專業(yè)啟蒙人，我認為學生的專業(yè)之路應該從讀懂電路開始。作為未來有可能從事電子行業(yè)的他們，了解并掌握電路的構建與分析尤...

步進電機一般用于控制角度或者位移，對于步進電機，很多特點及關鍵詞語需要了解1.相數(shù)一般相數(shù)是指NS的線圈對有幾對，比如常用的2相4線，具有2對NS磁極2.線數(shù)線數(shù)一般是根據(jù)線圈的地是否共地來判斷

是做文章更新，交換友情鏈接，但是他們對于這里的意義卻比較陌生還有對于其它的一些優(yōu)化的手段是不了解的，那么我們在做seo排名的時候應該怎么擁有一套實用的方法來優(yōu)化我們的關鍵詞呢？接下來東莞seo博客

` 本帖最后由 訊飛開放平臺 于 2018-7-6 10:39 編輯 機器翻譯技術發(fā)展了80多年，巴別塔的傳說已經(jīng)成為過去，上天是不可能上天的了，但是讓你優(yōu)雅地和全世界討論世界杯，不再手舞足蹈

讓機器人實現(xiàn)智能的關鍵技術到底是什么？這些技術在最近十年會發(fā)展到什么程度？整個產(chǎn)業(yè)的應用前景將會如何？

如何讓機器向“時尚達人”學習？阿里做了個“實用”的圖像數(shù)據(jù)集

用IC的制造商有限，而且種類也并不是很多。BD9G341AEFJ以下面4點為關鍵詞開發(fā)而成。1．實現(xiàn)業(yè)界最高級別的80V高耐壓80V高耐壓是采用ROHM擁有的業(yè)界最先進的電源系統(tǒng)工藝0.6μm高耐壓

是本人針對芯片內(nèi)部資源做了總結。關鍵詞：power-on resetPORIOEio單元on-chip termination– OCTHigh Speed Transceiver Logic -=-HSTL(DDR)Stub Series Termination Logic

TextRank算法的具體細節(jié)，在實際應用中可能不合理。因為會存在：現(xiàn)有統(tǒng)計信息不足以讓TextRank支持 某個詞 的重要性，算法有局限性?？梢姡篢extRank提取關鍵詞是受到分詞結果的影響的；其次

Java語言學習六大關鍵

、資本和技術等多個層面，探討LED產(chǎn)業(yè)的未來發(fā)展之路和應對策略。記者對話專家學者和企業(yè)家代表，把脈LED產(chǎn)業(yè)最新動態(tài)和發(fā)展趨勢?！　?b class="flag-6" style="color: red">關鍵詞：動向　　一問 未來LED產(chǎn)業(yè)走向何方？　　2011年LED產(chǎn)業(yè)

MCU學習筆記C語言基礎1. 位操作2. define宏定義關鍵詞3. ifdef /ifndef 條件編譯4. extern變量聲明5. typedef 類型別名6. 結構體7. static

停用詞的移除、大小寫字母轉(zhuǎn)化和詞干提取。4)獲取查詢。獲取單詞權重，對于可疑文檔利用TF-IDF獲得關鍵詞，并排序得到相應的關鍵詞列表。排在前n個的關鍵詞組成一個查詢，以此類推，本試驗中n=5。5)檢索

VoLTE端到端部署10大關鍵問題你都了解嗎

原先所想要的。下面我們通過關鍵詞的形式來為大家做出解釋，可以方便你直接了解到觀察機箱做工應注意哪些因素?！　?b class="flag-6" style="color: red">關鍵詞：單面烤漆。如果機箱采用“單面烤漆”取代統(tǒng)“雙面烤漆” 可以更有效地防止電磁輻射的泄漏

提高網(wǎng)站關鍵詞排名的28個SEO小技巧關鍵詞位置、密度、處理 URL中出現(xiàn)關鍵詞（英文） 網(wǎng)頁標題中出現(xiàn)關鍵詞（1-3個） 關鍵詞標簽中出現(xiàn)關鍵詞（1-3個） 描述標簽中出現(xiàn)關鍵詞（主關鍵詞重復2次

仿造example/speech_recognition/asr樣例寫了一個關鍵詞識別程序，識別到關鍵詞后，就播放提示音。目前關鍵詞可以正確識別，就是播放提示音的時候就報錯，報錯信息如下，請各位幫忙

?網(wǎng)站建設 ?網(wǎng)站推廣 ?關鍵詞優(yōu)化 ?百度地標 ?歡迎咨詢QQ：2991704102

）分享當日在電子發(fā)燒友論壇分享的文章；3）學習過程中遇到的各種問題；4）日常工作中的經(jīng)驗技巧分享。注：請勿采用多個小號刷活動，一經(jīng)發(fā)現(xiàn)取消獲獎資格?。。。?！10月打卡關鍵詞：#全場景#1、連續(xù)打卡一周（7天

Michaelis： 德國 （發(fā)起人）Spencer F：澳大利亞Edward Jiang： 中國Sunny Sun ：中國Leo Yan: 中國 群體，開源，行動，是這個項目的關鍵詞，希望同樣熱愛創(chuàng)造的你

: 中國群體，開源，行動，是這個項目的關鍵詞，希望同樣熱愛創(chuàng)造的你，與其對著電腦各種吐槽，不如行動起來，一起成為這個項目的一分子。在項目的最后，我想把自己開始“間隔年”來的一些感悟與大家分享：■個性

的關鍵詞。這種思路其實才是最正確的，已經(jīng)試驗過了，效果相當不錯！對于 search term，它的運行其實是這樣的：你填寫的詞就相當于數(shù)據(jù)庫，當買家用某個關鍵詞搜索時，如果你 seach term 里

某種程度上有必要通過讓你很好地了解一個強大的技術平臺，如機器學習、人工智能和深度學習，成為這一革命的一個組成部分。一旦你完成了它的來龍去脈，成功就在眼前擁抱你！

給計算機一張圖片，然后讓計算機判斷圖片中是否包含貓或人臉。相反，我們利用機器學習，給它數(shù)以千計的圖片(作為像素的集合)與貓，和人的臉，兩者都沒有，和一個模型開發(fā)通過學習如何關聯(lián)這些像素和像素組與預期

了解一個叫做微型機器學習(Tiny Machine Learning，TinyML)的機器學習分部，它是什么，它的應用，硬件和軟件需求，以及它的好處。機器學習(ML)是計算機科學中一個動態(tài)而強大

，導致關鍵詞密度大得離譜，一般一個網(wǎng)站的關鍵詞密度在2%~8%之間，但是為了讓蜘蛛更好的抓取你的網(wǎng)站關鍵詞，就會加大網(wǎng)站關鍵詞密度的布局。一不注意關鍵詞密度過大堆積就會造成優(yōu)化過度，導致網(wǎng)站降權

面向初學者的平臺Ape Advice?，就不用煩細節(jié)的問題了。如果你完全沒有接觸過機器學習，從scikit-learn開始。你可以了解標記，訓練和測試是怎樣工作的，以及一個模型是如何被建立的。如果你想

處理器可以在關鍵詞識別應用中達到很高的精度，同時通過調(diào)整網(wǎng)絡架構來限制內(nèi)存和計算需求。DS-CNN 架構提供最高的精度，而且需要的內(nèi)存和計算資源也低得多。代碼、模型定義和預訓練模型可從獲取。我們?nèi)碌奶峁┮徽臼劫Y源庫、詳細產(chǎn)品信息和教程，幫助應對網(wǎng)絡邊緣的機器學習所面臨的挑戰(zhàn)。

被改寫。承接第一部作品的內(nèi)容，兩位作者在這本新書中對當下和未來的商業(yè)形態(tài)進行了更廣泛而深入的討論，并提出了未來商業(yè)的三大關鍵詞——機器、平臺、大眾。大腦與機器的博弈、是產(chǎn)品與平臺的制衡、是核心與大...

我想在Altium designer元件庫中搜，d-sub的接口。分別是DB15、DB25、DB37。我搜哪個關鍵詞才能在庫里搜到。

我們可以對神經(jīng)網(wǎng)絡架構進行優(yōu)化，使之適配微控制器的內(nèi)存和計算限制范圍，并且不會影響精度。我們將在本文中解釋和探討深度可分離卷積神經(jīng)網(wǎng)絡在 Cortex-M 處理器上實現(xiàn)關鍵詞識別的潛力。關鍵詞識別

關鍵詞:圖像檢索;深度學習;哈希算法;

如何讓論壇里面的人了解你和你的公司和產(chǎn)品，這樣互動了解起來更方便。而且有些本身就是上下游關系可以合作

如何在 Cortex-M 處理器上實現(xiàn)高精度關鍵詞識別

很多小伙伴在使用ROS的時候，都會產(chǎn)生類似的疑問，程序?qū)戇^那么多，仿真也跑過不少，但是如何控制真實機械臂/機器人呢？今天古月君就來嘗試破個題。首先，解決這個問題的關鍵詞是“接口”。所謂接口，即

40封出現(xiàn)了這個詞。那我們就以結果為依據(jù)，得出結論：如果出現(xiàn)了“便宜”，那么該郵件有40%的概率是垃圾郵件。這就是基本的樸素貝葉斯分類器算法。3機器學習入門路徑規(guī)劃學習python編程，了解算法

僅作為學習記錄，大佬請?zhí)^。這些東西都是存儲器關鍵詞：RAM和ROM兩大類ROM——PROM、EPROM、E2PROM、FLASH1、RAM、ROM對電腦來說，RAM是內(nèi)存，ROM是硬盤2、PROM

的網(wǎng)絡推廣方案，從根本上解決詢盤轉(zhuǎn)化率低的難題。 首頁公司創(chuàng)始團隊擁有12年網(wǎng)絡運營推廣實踐經(jīng)驗，運用SEO優(yōu)化技術，能夠在短時間內(nèi)將企業(yè)核心關鍵詞優(yōu)化到百度首頁，助力傳統(tǒng)企業(yè)以低成本方式輕松實現(xiàn)網(wǎng)絡接單

，廣義線性模型，2，支持向量機，3，最近鄰居法，4，決策樹，5，神經(jīng)網(wǎng)絡，等等… 但是，從我們的經(jīng)驗來看，這并不總是算法分組最為實用的方法。那是因為對于應用機器學習，你通常不會想，“今天我要訓練一個支持向量機

，是這個項目的關鍵詞，希望同樣熱愛創(chuàng)造的你，與其對著電腦各種吐槽，不如行動起來，一起成為這個項目的一分子。在項目的最后，我想把自己開始“間隔年”來的一些感悟與大家分享：■個性勝于從眾： 每個人的價值觀

做到這一點。而在之前我們提到過的迅速更換應用以適應Retina更高分辨率也是如此。蘋果的這些做法就更好的為硬件革新提供了后續(xù)的支持，也讓用戶能夠完完全全的體會到，掏錢自然理所應當。　　·關鍵詞二：性能

工業(yè)機器人、教育機器人、包裝機器人、家用機器人等市場日逐繁榮。隨著消費者生活方式的改變以及智能化、自動化等技術的愈發(fā)成熟，機器人市場正遍地開花，發(fā)展勢頭迅猛。人工智能的方興未艾，讓“教育機器人”逐漸

如果你對人工智能和機器學習感興趣，而且正在積極地規(guī)劃著自己的程序員職業(yè)生涯，那么你肯定面臨著一個問題：你應該學習哪些編程語言，才能真正了解并掌握 AI 和機器學習？可供選擇的語言很多，你需要通過戰(zhàn)略

簡介本章的目的是讓你了解和運行 TensorFlow!在開始之前, 讓我們先看一段使用 Python API 撰寫的 TensorFlow 示例代碼, 讓你對將要學習的內(nèi)容有初步的印象.這段很短

，關鍵詞：效率。 OK，剛才說的是焊接效率，接下來談談焊接效果。因為焊錫是一種高精密性質(zhì)的工作，如果是人工的話，焊出來的點很難保證全部一樣。有大有小，形狀不一，這樣一來不僅影響美觀，還會讓客戶覺得我們沒有

一夜之間關鍵詞排名掉完了，沒有被K，也沒有出現(xiàn)違規(guī)操作，這是怎么回事呢？

網(wǎng)站定位之關鍵詞的選取　 策劃網(wǎng)站首先需要策劃的是我們網(wǎng)站的主題，而一份網(wǎng)站的主題是用關鍵字息息相關的，怎么策劃和選擇關鍵字以及如何在關鍵字巧妙的使用長尾以及百度分詞，才能夠最大化的利用標題

`自然語言處理工具hanlp關鍵詞提取圖解TextRank算法 看一個博主（亞當-adam）的關于hanlp關鍵詞提取算法TextRank的文章，還是非常好的一篇實操經(jīng)驗分享，分享一下給各位需要

，看你實際應用需求。3、詞向量從關鍵詞提取直接跳轉(zhuǎn)到詞向量，感覺是一個比較大的跳躍，但實際而言，詞向量是我們后續(xù)進行機器學習或者深度學習的處理，因為機器處理的始終還是二進制，你不可能改變計算機底層的實現(xiàn)

請問DSP里如何確定ioport關鍵詞定義的地址對應的引腳？

我想在在verilog文件中引入環(huán)，但是總是被quartus的綜合優(yōu)化掉，請問quartus有類似于vivado * ALLOW_COMBINATORIAL_LOOPS = "true"的關鍵詞嗎？

影響內(nèi)存的關鍵因素是哪些？頻率和時序，你是否真的了解呢？時序與頻率有什么區(qū)別？哪個對內(nèi)存性能影響大？

網(wǎng)絡功能 網(wǎng)絡這一關鍵詞對于高清行業(yè)而言擁有相當高的關注度在物聯(lián)網(wǎng)概念的推動下不少家電產(chǎn)品都開始向網(wǎng)絡靠攏如很多的平板電視都已經(jīng)擁有了網(wǎng)絡功能這一點也促使高清播放機產(chǎn)業(yè)必須將網(wǎng)絡功能納入旗下

2009年中國照明行業(yè)十大關鍵詞 　　一、節(jié)能推廣 　　關鍵詞：節(jié)能推廣 　　事

五大關鍵詞解讀2010年半導體照明產(chǎn)業(yè)發(fā)展熱點 　　?? 在2010年3月全國兩會期間，LED照明成為代表們的熱議焦點，中國發(fā)改委副主任解振華指出，2010年將加快節(jié)

今年1到6月，中國LED產(chǎn)業(yè)制造廠馬不停蹄，消費者冷熱不均，雖然有政府作為推手，利好政策頻出，但企業(yè)家們的表情依舊喜怒哀樂俱全。本期專題為您盤點“十大關鍵詞”，也算是對上

5月4日，由創(chuàng)意時代主辦的第三屆深圳國際移動醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)博覽會在深圳會展中心正式開幕。同期論壇“CCHF移動醫(yī)療健康中國會”上，芯?？萍贾腔劢】凳聵I(yè)部總經(jīng)理郭爭永帶來了主題為“大數(shù)據(jù)+一站式解決方案，助力智慧健康產(chǎn)業(yè)騰飛”的精彩演講，并基于四大關鍵詞展開了詳細闡述！

今年的 VR/AR 發(fā)展可以說既在情理之中，又是意料之外，總結起來就是三大關鍵詞。

高工鋰電對于2017年新三板鋰電領域相關變化進行了盤點，用6大關鍵詞回顧新三板鋰電企業(yè)一整年的風云變幻，同時對于即將到來的2018年做出理性的研判和期許。

根據(jù)企業(yè)公開信息初步盤點，“投產(chǎn)、擴產(chǎn)、產(chǎn)品升級、業(yè)績大增”四大關鍵詞代表了諾德股份2017年在鋰電市場的大動向。

今年無論是醫(yī)療人工智能的火熱、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院的起落、小程序的興起等等，每一件都組成了互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療的起起落落。 億邦動力網(wǎng)總結了2017大健康醫(yī)療行業(yè)5大關鍵詞。

面對人工智能即將開啟的新疆域，正在建設具有全球影響力科創(chuàng)中心的上海雄心勃勃，立志在人工智能領域形成世界級新興產(chǎn)業(yè)集群。那么，上海創(chuàng)新該如何玩轉(zhuǎn)“AI”呢？業(yè)內(nèi)專家學者不約而同建言三大“關鍵詞”。

，Intel PSG首次召開媒體會，發(fā)布了整合后的Intel PSG的產(chǎn)品及市場策略。 Intel PSG產(chǎn)品市場營銷資深總監(jiān)Patrick Dorsey先生 Altera與Intel聯(lián)姻后的三大關鍵詞加大投入 提高收益 擴展產(chǎn)品線 智能計算與互聯(lián)更強是Intel的愿景。

去年4月，特斯拉AI總監(jiān)Andrej Karpathy發(fā)表了一篇文章，揭示了機器學習論文總數(shù)、深度學習框架、CNN模型、優(yōu)化算法及研究人員的發(fā)展趨勢。幾天前，他又更新了一波數(shù)據(jù)，并從中看到了一種非常有趣的變化。

當你打開互聯(lián)網(wǎng)搜索引擎，輸入關鍵詞尋找并得到想要的鏈接時，“機器學習”已經(jīng)貫穿整個過程：搜索到的內(nèi)容是機器根據(jù)無數(shù)人搜索關鍵詞的統(tǒng)計結果，返回的最可能被需要的目標信息；而同時，你的這一次搜索行為

當你打開互聯(lián)網(wǎng)搜索引擎，輸入關鍵詞尋找并得到想要的鏈接時，“機器學習”已經(jīng)貫穿整個過程：搜索到的內(nèi)容是機器根據(jù)無數(shù)人搜索關鍵詞的統(tǒng)計結果，返回的最可能被需要的目標信息；而同時，你的這一次搜索行為也已經(jīng)被機器記錄，加入到它的龐大無比的數(shù)據(jù)庫中，用來了解人的搜索習慣和需求。

盡管OLED已經(jīng)被廣泛認可為未來顯示技術的發(fā)展方向，并且業(yè)內(nèi)領先廠商也已經(jīng)紛紛試水OLED產(chǎn)品，但到目前為止，OLED電視仍然面臨良品率不高、技術尚待完善等問題，因此遲遲未能量產(chǎn)。不過，平板顯示產(chǎn)業(yè)未來發(fā)展空間依舊潛力十足。下面讓我們先來了解平板顯示產(chǎn)業(yè)八大關鍵詞。

2018年的動力電池行業(yè)到底什么樣？用10大關鍵詞告訴你。

回顧2018年，安防產(chǎn)業(yè)在不斷進步，而在進步的過程中，充滿了各種氣氛和情懷，在此，小編盤點了安防產(chǎn)業(yè)的八大關鍵詞，以此緬懷過去的2018安防的發(fā)展。

隨著人工智能（AI）技術對各行各業(yè)有越來越深入的影響，我們也更多地在新聞或報告中聽到“機器學習”、“深度學習”、“增強學習”、“神經(jīng)網(wǎng)絡”等詞匯，對于非專業(yè)人士來說略為玄幻。梳理了包括這些在內(nèi)的12個關鍵詞，希望幫助讀者更清晰地理解，這項人工智能技術的內(nèi)涵和潛能。

中國信通院云計算與大數(shù)據(jù)研究所副所長栗蔚在會上正式發(fā)布并解讀白皮書，披露了中國信通院基于對云計算市場的長期觀察和研究，總結出的2020年云計算發(fā)展六大關鍵詞，以及六大關鍵詞背后的重要趨勢。

機器學習一詞經(jīng)常與AI互換使用，盡管有明顯的區(qū)別。機器學習算法使用機器來了解給定的數(shù)據(jù)集。機器學習的一個子集包括深度學習，它在網(wǎng)絡安全領域顯示出了巨大的希望

今天，我們就來盤點一下2020年智能家居行業(yè)的十大關鍵詞。 隨著技術的發(fā)展以及人民生活水平的提高，智能家居產(chǎn)品逐漸滲透到我們生活的方方面面，并為我們帶來舒適、便捷的居住環(huán)境。2020年，隨著技術

產(chǎn)業(yè)的發(fā)展也時刻引人關注，2020年作為非常曲折的一年，芯片發(fā)展又呈現(xiàn)出怎么的狀態(tài)呢？今天，我們將通過五大關鍵詞向您介紹！

“人工智能”、“機器學習”和“深度學習”這三個詞經(jīng)常交替出現(xiàn)，但如果你正在考慮從事人工智能的職業(yè)，了解它們之間的區(qū)別是很重要的。

來源：中國信通院 7月25日，由中國信息通信研究院、中國通信標準化協(xié)會主辦的“2023 可信云大會”在京召開。中國信息通信研究院云計算與大數(shù)據(jù)研究所所長何寶宏在會上正式發(fā)布“2023云計算十大關鍵詞

來源：中國信通院7月25日，由中國信息通信研究院、中國通信標準化協(xié)會主辦的“2023可信云大會”在京召開。中國信息通信研究院云計算與大數(shù)據(jù)研究所所長何寶宏在會上正式發(fā)布“2023云計算十大關鍵詞