上周***鴻海聯手日本軟銀以及大陸的阿里巴巴推出一款人形機器人Pepper。這款手售價約1萬元人民幣的機器人，首批300臺在推出1分鐘內就被搶購一空。Pepper具有識別表情和對話的能力，可用于導購和照顧老人病患。它是世界最著名的電子生產企業與IT風投公司、互聯網公司的一次強強聯合，昭示著機器人正在從科幻、科研、生產逐步走入人們的生活中。

　　日本暫領先

　　東芝美女機器人

　　仿生機器人是一種在外觀上模仿人類或其他生物的機器人。日本人對于其中的人形機器人有著近乎狂熱的追逐，全世界有四成機器人在在日本，日本也是世界上擁有機器人最多的國家。

　　日本在機器人方面的強大是有其深厚工業基礎的，控制機器人精密動作的伺服電機主要被日本、德國、美國所壟斷，其中包括了被大眾熟知的松下、三菱等企業。

　　在日本，有非常多的公司已推出機器人成型產品，包括面向企業和大眾。這些人形機器人價格不菲，從幾萬美元到幾百萬美元都有。其中最有名的當屬日 本本田公司的ASIMO機器人，他外形酷似宇航員，具備聽覺和視覺。ASIMO可以識別人類的面部表情和聽懂人類語言，最重要的是他的手和腳都可以完成復 雜的動作。他的手可以完成擰開杯蓋的動作，甚至能打出手語，雙腳可離地奔跑，最高時速可達9公里。

　　今年CES上，東芝公司推出了一款“美女”，“她”能夠實現手語交流，并擁有全球最高級的面部表達能力。可以通過43個氣壓傳動裝置提供安靜、迅速、流暢的肢體運動。它的主要用途是為老人和病患提供幫助。

　　除日本企業外，美國也有公司在研發類似產品，其中一家名為“波士頓動力”近期開始步入公眾視野，該公司成立于1992年并在前年被谷歌公司收購。波士頓動力一直與美國軍方有合作，最著名的是BigDog的機器狗項目。這種機器狗可以在各種復雜地形包括光滑冰面行走，被人踹后也能保持平衡而 不倒。同時，該公司也有Atlas雙足站立的機器人，也由美國軍方贊助，他擁有兩套視覺系統和在崎嶇地形行走攀登的能力。美國企業顯然是看中了機器人在戰 爭中搜索偵查和背馱貨物的能力。

　　人形機器人在機械方面還存在著不少問題，由于人類四肢的復雜度，對于機械部件設計有著很高的要求。而且直立行走能力還有很大的改進空間，從近期國外舉辦的機器人奔跑大賽中可以看出，直立行走對于技術積累不足的企業還是很大的挑戰。

　　鑒于日本企業幾十年來在硬件上的技術積累，他們能在人形機器人上取得如此成就也就不足為奇了。這一方面讓人感嘆日本機械和電子工業的發展高度，另一方面也讓人產生疑問：日本是不是對機器人的外觀太過于執著而忽視了內在。

　　美國專注內在

　　波士頓動力機器狗

　　美國企業對于仿生機器人的關心程度不如日本那樣強烈。除了機械方面，美國在機器人的內在，即人工智能方面的研究，要比日本要深入得多。

　　早在上世紀90年代，國際商用機器公司（IBM） 就在研發專門用于國際象棋的超級電腦深藍，這臺電腦在經歷首次挑戰失敗后，于1997年打敗了當時的國際象棋冠軍，名噪一時。第一次引發了人們對于未來人 工智能技術的擔憂。IBM并未停下腳步，隨后開發了人工智能計算機系統“沃森”（Watson）。它在2011年參加了美國的電視智力節目，并打平了兩位人工對手。“沃森”的處理速度相當于每秒讀完100萬本書，而且并未聯網，如此強大的知識儲備遠非人類所能比擬，它的問題主要在于對描述較少問題上的無 力。上個月沃森完成了對1900個TED公開課課程的學習，這些內容足以讓一個人從生到死都學不完。

　　美國一家軟件公司Wolfram于2009年推出問答搜索引擎Wolfram Alpha（W | A）。這一搜索引擎不同于我們通常所用的谷歌與百度，W | A會直接給出問題的答案，作為一家數學軟件公司，Wolfram Alpha能輕易回答各類數學問題，解答數學問題不必借助軟件，直接在搜索中求解。而且W | A還可以回答物理化學乃至人文歷史等方面的問題，比如詢問“現任美國總統夫人是誰”、“喬布斯的生卒日期”，W | A均能直接給出答案，從而省去了在搜索結果中自己組織答案嗯過程。W | A強大的問答系統已經被蘋果公司的Siri語音助手采用。

　　在語音識別技術上，美國三家科技公司蘋果、谷歌、微軟都 在加緊布局，Siri、Google Now、Cortana三款智能語音助手已經成為各家操作系統的一大賣點。蘋果Siri得益于布局早以及iOS設備較高的普及度，Google Now憑借谷歌十幾年在搜索引擎上的深耕，微軟Cortana則利用在PC操作系統上的霸主地位，三家各具優勢，未來還將在該領域繼續廝殺。

　　同時，谷歌、微軟、Facebook等公司在圖像識別領域也開始發力。以圖搜圖、識別圖像內物品、人像識別都是圖像識別的重要應用。而今年谷歌推出的 Photos應用打開了圖像識別技術實用化的大門，Photos智能整理照片的功能初露端倪，未來圖像識別的發展方向即代替人類進行繁復的整理審查工作。

　　總之，與日本企業不同，自計算機技術革命以來，美國一直在軟件領域處于領先地位。

　　在家用機器人硬件還無法進入尋常百姓家的情況下，美國企業首先在軟件方面發力，依托于互聯網上的云計算技術和手機、PC等現有移動設備，將“機器人”引入生活。這條道路顯然比日本要好走得多。

　　中國暫露頭角

　　訊飛語音

　　相比日本企業對機器人的鐘情，在中國國內，由于技術積累的劣勢，人形機器人落后于美日等國家，仍然主要處于高校研究的階段。

　　目前，哈工大、清華、上海交大等高校的機器人研究在國內頗具名氣。企業方面，如新松等知名機器人公司還是以提供工業生產為主，尚未有人形的民用級產品問世。

　　在軟件方面，中國科技企業與西方國家的差距并沒有硬件那么大，諸多實用化的人工智能產品已經問世。其中，最大的中文搜索引擎百度近來在圖像識別 方面奮起直追，招募了一些像吳恩達、余凱這樣的人工智能專家。今年初百度也聲稱識別錯誤率上已經低于微軟和谷歌。不過，本月ImageNet爆出百度-作 -弊-的“丑聞”，讓原本公布的研究成果不可信，也為百度人工智能團隊抹上了一層陰影。

　　中國另一家科技公司——科大訊飛無疑在中文語音識別上處于領先地位。借助智能機的發展，科大訊飛推出了手機上的語音輸入法和語音助手。而在這之前，該公 司的文字轉語音技術就曾在北京奧運會期間投入使用。相較于美國企業，本土企業在中文語音技術上具有民族情感與政策扶持的優勢，已在中國的人工智能研究中率 先展露頭角。

　　結語

　　Pepper機器人

　　日前，鴻海與軟銀、阿里巴巴合作推出的“機器人”Pepper有著明顯的日系特征，1萬元人民幣的價格雖不算太貴，但和手中移動設備相比，并不具備價格優勢，若和美國亞馬遜推出的180美元智能音響Echo相比則劣勢明顯。而Echo也一樣能做到語音識別和語音合成發聲的功能。

　　從亞洲文化來看，日本與中國企業的合作顯然是要做出一款外形友善的智能機器人，它承載著更多情感的角色，而非呼之則來揮之即去的助手。我們對Pepper也不必期望過高，畢竟它只是第一代產品。況且1萬美金的價格和試水的發售量，也讓我們對它背后的技術支持產生懷疑。

　　Pepper的推出是亞洲地區的企業在機器人領域的一次成功嘗試，但若要在這個領域有更大作為，日企、臺企和大陸企業還應該在軟件上奮起直追，而不是把機器人做成徒有其表的玩具。