置信度

　　CER置信度（CL）是指在不精確到特定故障率的情況下對未來錯誤的外推預期。這可減少針對給定CER獲取的樣本總數，但代價是不能保證100%的確定性。從數學角度來說，要達到絕對100%的確定性，需要取得無限持續時間內的樣本。因此，根據行業經驗，95%的置信度已經相當接近已知值并且實現了不確定性和測量時間之間的平衡。如果將測試重復一百次，則有95次可以準確識誤碼率。

　　有時我們會誤認為一旦在測試期間檢測到錯誤，該過程就會結束并找到最終的轉換誤碼率。這既不準確也不完整。無論過程中是否有錯誤，都可以測試轉換誤碼率及相關置信度。但是，如果在給定置信度下檢測到錯誤，則與沒有錯誤時的樣本數相比，必須增加測量的樣本數量。此影響如下圖3所示。

　　樣本數量

　　未檢測到錯誤時，公式有所簡化，右邊的項等于零，結果僅取決于左邊的項。當置信度為95%且未檢測到錯誤時，所需的樣本數僅約為預期CER的倒數乘以3。精確到100%置信度時，即對于任何CER值都有CL = 1.0，從數學角度上需要獲取–ln（0）無窮大的無限樣本數（N）。

　　N × CER = –ln（1-0.95） = –ln（0.05） = 2.996

圖3. N*CER與置信度和錯誤檢測計數的關系曲線。注意，檢測到錯誤后可以繼續進行CER測試，但是要實現相同的置信度，則需要增加測量的樣本數。

　　誤差閾值

　　高速ADC中的所有轉換誤差并非都“生而平等”。誤差幅度很關鍵，因為有些誤差絕對比其他誤差更重要。例如，一個或兩個最低有效位（LSB）誤差可能在系統的預期噪底之內，甚至可能不會影響瞬時性能。但是，最高有效位（MSB）誤差，乃至滿量程誤差可能造成系統故障事件。因此，CER測試需要具有一種機制或閾值來確定轉換中誤差的嚴重程度。

圖4. 可以看到來自ADC樣本的重構正弦波，它具有上限值和下限值。當代碼超出限值后，則被視為轉換錯誤。處于閾值范圍內的較小非線性異常樣本不會被視為轉換錯誤。

　　轉換的誤差閾值應該包括ADC的已知線性不足，以及時鐘抖動和其他超出轉換器功能的系統噪聲。對于任何給定樣本，這些通常會累加為14位ADC的4或5個最低有效位（lsb）或16-32個代碼。根據ADC分辨率、系統性能和應用的誤碼率要求，該值的大小可能略有不同。使用此誤差帶與理想值進行比較后，超出此限值的樣本將被視為轉換錯誤。在傳統視頻ADC中，此錯誤被稱為“閃碼”，因為它會在視頻屏幕上產生亮白色像素閃爍。

　　可接受的轉換器誤碼率很大程度上取決于信號處理系統和系統誤差容差要求。例如，后院移動藍牙對講系統的用戶可以容忍幾個小時內發生幾次錯誤，甚至不會察覺。對于航天衛星上的任務關鍵型傳感器電路板，則可能需要將轉換器不確定性降至最低，否則衛星可能從天上掉下來。退一步講，即使沒那么嚴重，但也可能發生極其糟糕的事情，例如電視接收信號很差。