8月10日，在深圳舉行的昇騰AI新品全球發布會HAI 2020上，華為發了布業界領先的昇騰AI全棧軟件平臺，包括異構計算架構CANN 3.0、全流程開發工具鏈MindStudio、昇騰應用使能MindX，從基礎軟件到應用全覆蓋。

可以說這是華為首次全方位披露其昇騰全棧AI基礎軟件能力，華為表示，本次發布產品的目標就是“極簡易用，讓AI計算無處不在;極致性能，讓AI計算觸手可及”。

華為AI計算解決方案基于在超強算力、開放易用、安全低耗等方面的優勢，基于充分結合的軟硬件基礎設施，華為昇騰計算產業生態正快速擴容，和更多合作伙伴一同推動AI計算產業的發展。

? 此次華為推出三大軟件平臺CANN、MindSpore、MindX，以及覆蓋算子開發、模型開發、應用開發的全流程開發工具鏈MindStudio。

CANN 3.0

異構計算架構CANN是支持全場景AI開發的芯片底層基礎軟件；CANN 3.0支持向下兼容和演進，端、邊、云全場景協同，只需要一套應用代碼，就可以兼容超過10種設備形態、14操作系統、多種AI框架。

同時，昇騰統一編程接口AscendCL滿足了開發者在框架、算子等方面的定制化開發需求，并提供兩種算子開發方式，兼具效率和性能。

CANN 3.0還充分釋放了AI硬件的性能，高性能算庫擁有1000多深度優化的硬件親和算子，同時通過深度圖優化、自動圖拆分與融合、數據Pipeline智能優化等技術，支撐極致性能的發揮。

基于高度適配的軟硬件組合，搭載CANN 3.0的華為Atlas硬件在主流推理和訓練模型的性能實現了業界領先。

華為投入逾千人的研發團隊專攻CANN研發，歷經三年迭代，形成了端邊云協同的統一編程架構CANN 3.0。

在視頻場景中，Atlas 300I可同時處理80路1080p、25FPS的高清視頻，是業界同時處理路數的2倍。

MindStudio 2.0

MindStudio為開發者提供了一套簡單易用的開發工具，可高效完成端到端開發，讓開發者在算子開發、模型訓練、模型推理、應用開發、應用部署的全流程可以“拎包入住”，無需在不同工具上完成，顯著降低開發門檻。

MindStudio支持訓練、推理場景。

訓練過程中，昇騰訓練加速工具利用獨有的Less BN(智能識別網絡中不必要的BN算子)和隨機凍結算法，大幅提升模型訓練效率;推理場景中，昇騰模型壓縮工具利用獨有的智能算法，加速推理進程。

而且MindStudio可一鍵式完成安裝部署。

MindSpore是全場景AI計算框架，目前已覆蓋逾1.6萬用戶，與33所高校開展AI課程、研究合作，提供20多種主流模型，覆蓋150多種應用。

MindX

MindX 1.0帶來了“2+1+X”模式，其中“2”是深度學習平臺MindX DL、智能邊緣平臺MindX Edge、“1”是優選模型庫ModelZoo，“X”則是使能各行業SDK。

MindX DL深度學習平臺聚焦數據中心設備與計算資源的統一管理與調度，支持快速開發商用深度學習系統。

MindX Edge的優勢在于可以一鍵式部署多樣設備的邊云協同推理業務，平臺內存開銷僅256MB，CPU占用率僅3%。

按場景和框架分類的優選模型庫ModelZoo，則是支撐兩大深度學習平臺的核心動力。目前，ModelZoo已提供20多個按場景和框架的高性能模型，下半年將增加到50個以上。

此外，華為昇騰還打造封裝了華為在行業AI領域的基礎算法和經驗積累的行業SDK，其中視覺+制造行業SDK將在2020年10月正式對外上線。

目前，華為松山湖基于Atlas的智能制造方案已經在華為計算產品的生產線實現用Atlas制造Atlas，AI貫穿制造的每個環節，完成標簽缺陷檢測、螺釘缺失等實現“秒級檢測”，將質檢準確率由之前的傳統機器視覺質檢的90%提升至99.9%，質檢人員效率提升3倍。

最重要的是華為將昇騰AI定位為AI基礎設施提供者和千行百業使能者，積極構建開放的生態。

華為已聯合超過60家高校開設昇騰課程，有100多家獨立軟件開發商（ISV）完成昇騰認證，已孵化120多起落地解決方案，已經培養了超過4萬名開發者。越來越多的合作伙伴也基于華為Atlas，為行業數字化轉型注入了AI的澎湃算力。

華為希望AI極簡易用，讓AI計算無處不在；極致性能，讓AI計算觸手可及。 （綜合整理? 華為發布會 華為計算）