數字孿生城市是在城市累積數據從量變到質變，在感知建模、人工智能等信息技術取得重大突破的背景下，建設新型智慧城市的一條新興技術路徑，是城市智能化、運營可持續化的先進模式。然而，面對當前城市管理中的眾多挑戰，如何突破傳統智慧城市的禁錮，逐步轉變升級為“數字孿生城市”呢？優锘ThingJS來給你支支招。

數字孿生城市的核心就是模型和數據，建立完善的數字模型是重要的起點。而對于當前傳統智慧城市建設的應用，其各領域仍有數據割裂，今天就來對比一下實現數字孿生城市前后的異同。

實現前：各領域數據割裂，現有智慧城市存在技術補丁

我們認為，一般城市至少存在三張底圖，即住房與城鄉建設系統推進的城市信息模型平臺，自然資源與國土規劃主導的時空大數據平臺，公安政法條線依托進行城市安全和綜合治理的城市底圖。每個底圖自成體系，一般僅支撐本系統內應用，無法隨需、隨時支撐其他部門調用，且數積淀已久，難以放棄也難以整合。

實現后：完善數字模型，采集越來越多的城市治理數據

城市信息模型（CIM）基于數字孿生技術而生，包含了建筑信息、地理信息、新型街景、實景三維等方面的要素。其核心圍繞全域數據端到端管理運營，包括數據采集、接入、治理、融合、輕量化、可視化、應用。優锘ThingJS提供3D城市應用模板，從可視化角度一目了然城市資源數據。總而言之，可視化有助于業務決策和人類理解，支撐集成多種應用。

北京東城區教育可視化

實際上，在數字孿生工具和平臺建設方面，當前的工具和平臺大多側重某些特定的方面，缺乏系統性考量。但是打造城市規劃、建設和管理全過程可視化，采集城市“脈搏”數據，反映城市實時運行狀態，提供面向信息資源共享、整合、有效利用和跨部門業務協同的根源性解決方案，數據孿生技術大有可為。

數字孿生城市也是城市信息化建設不斷發展的產物，是城市信息化發展的高階階段。與物理城市相對應的數字孿生城市，充分利用前期形成的城市全域大數據，為城市綜合決策、智能管理、全局優化等提供平臺、工具與手段。

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