的自適應(yīng)LMS算法（至少我沒(méi)有見(jiàn)過(guò)），而這個(gè)應(yīng)該說(shuō)是將算法用于時(shí)實(shí)處理最為關(guān)鍵的一步，本次我就給大家分享一下關(guān)于我是如何用C語(yǔ)言來(lái)實(shí)現(xiàn)時(shí)實(shí)自適應(yīng)LMS算法的。 說(shuō)到時(shí)實(shí)處理，如果有自己寫過(guò)時(shí)實(shí)FIR或者IIR濾波器程序的，可能對(duì)時(shí)實(shí)處理比較的熟悉，那么什么是時(shí)實(shí)處理呢？怎樣來(lái)實(shí)現(xiàn)時(shí)實(shí)處理呢？
2019-05-21 06:09:09
BLE自適應(yīng)跳頻算法的原理，以及代碼的實(shí)現(xiàn)
2021-05-12 22:05:55
數(shù)據(jù)，因?yàn)檫@兩款設(shè)備都具有PCI和PXI接口。
可以使用LabVIEW自適應(yīng)濾波工具包、LabVIEW FPGA模塊和NI Compact RIO平臺(tái)來(lái)實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)ANC系統(tǒng)。
LabVIEWFPGA模塊
2023-11-30 19:38:01
申請(qǐng)理由：本人已經(jīng)成功完成閾值自適應(yīng)視頻邊緣檢測(cè)算法的FPGA快速實(shí)現(xiàn)，但FPGA也有很多局限性，所以想將硬件平臺(tái)從FPGA換成香蕉派。相信會(huì)有全新的體驗(yàn)，和更加快捷的開(kāi)發(fā)途徑。項(xiàng)目描述：在香蕉派上
2016-06-20 15:55:06
以外，灰度值為0，表示背景或者例外的物體區(qū)域。 實(shí)現(xiàn)二值化有兩種方法，一種是手動(dòng)指定一個(gè)閾值，通過(guò)閾值來(lái)進(jìn)行二值化處理；另一種是一個(gè)自適應(yīng)閾值二值化方法（OTSU算法等）。使用第一種方法計(jì)算量小速度快
2020-10-14 16:04:34
自適應(yīng)閾值選取，下面介紹基于梯度調(diào)整的矩不變自動(dòng)閾值法，它克服了矩不變自動(dòng)閾值法的缺陷，達(dá)到較好的分割效果。1 矩不變閾值分割法介紹矩是隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)特征。矩法是由 Karl pearson在1894年
2018-08-24 16:22:26
者則是把整幅圖分成許多子圖像，每幅圖像分別使用不同的閾值進(jìn)行分割。 本文分析了文獻(xiàn)[1]中的算法，并在此基礎(chǔ)上提出了一種改進(jìn)的自適應(yīng)閾值選取方法，實(shí)踐證明，這種方法簡(jiǎn)單、計(jì)算量小、速度快、統(tǒng)計(jì)準(zhǔn)確
2018-08-29 10:53:08
應(yīng)用于自適應(yīng)控制、雷達(dá)、系統(tǒng)辯識(shí)和信號(hào)處理等領(lǐng)域。最小均方(LMS)誤差算法是由Widrow和Hoff于1960年提出的,其具有簡(jiǎn)單性、魯棒性和易于實(shí)現(xiàn)的性能,因此在自適應(yīng)濾波原理中得到了很好的應(yīng)用。自適應(yīng)濾波原理如圖1所示。基于最速下降法的最小均方誤差算全文下載
2010-04-26 16:12:54
紅外圖像的自適應(yīng)分段線性拉伸，對(duì)FPGA芯片資源占用情況如表1所示。整個(gè)設(shè)計(jì)完全在FPGA中實(shí)現(xiàn)，能最大限度地減少分立元件的使用。降低了系統(tǒng)的整體功耗，設(shè)計(jì)周期和開(kāi)發(fā)成本也就能隨之減少。算法完全采用
2012-04-27 14:37:03
比較合理的圖像分割閾值，但是實(shí)際的直方圖是離散的，往往十分粗糙、參差不齊，特別是當(dāng)有噪聲干擾時(shí)，有可能形成多個(gè)谷底。從而難以用既定的算法，實(shí)現(xiàn)對(duì)不同類型圖像直方圖谷底的搜索。通常采用低通濾波的方法平滑
2016-04-27 14:22:58
本文探討了在電機(jī)DSP控制系統(tǒng)中，離散模型參考自適應(yīng)算法的實(shí)現(xiàn)，對(duì)于各種先進(jìn)的控制策略在電動(dòng)汽車中的應(yīng)用進(jìn)行了積極的探索，對(duì)于推動(dòng)電動(dòng)汽車產(chǎn)業(yè)的發(fā)展具有重要意義。
2021-05-14 06:08:53
列向x軸方向投影垂直投影是指二維圖象按行向y軸方向投影投影的結(jié)果可以看成是一維圖像.2 matlab實(shí)現(xiàn)要實(shí)現(xiàn)一幅圖像的字符分割，首先我們要將圖像轉(zhuǎn)換成灰度圖像，然后采用大津法（OTSU，自適應(yīng)閾值
2018-08-07 10:15:35
基于FPGA的高速實(shí)時(shí)圖像采集和自適應(yīng)閾值算法提出了基于FPGA的圖像處理自適應(yīng)閾值算法,實(shí)現(xiàn)了激光光斑中心的高速實(shí)時(shí)檢測(cè)。采用3×3窗口模塊和自適應(yīng)閾值模塊,先對(duì)CCD輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,判斷光斑
2012-08-11 15:38:18
【作者】：袁江南;湯碧玉;陳輝煌;【來(lái)源】：《廈門大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》2010年02期【摘要】：給出了一種自適應(yīng)濾波器的設(shè)計(jì)和FPGA的實(shí)現(xiàn)方法.簡(jiǎn)要分析了最小均方誤差(LMS)、歸一化最小均方
2010-04-24 09:01:12
音頻水印作為保護(hù)音頻作品的版權(quán)和秘密通信的可行方法，成為近年數(shù)字水印研究領(lǐng)域中的一個(gè)熱點(diǎn)。針對(duì)目前音頻水印算法研究中自適應(yīng)性能沒(méi)有得到重視的問(wèn)題，提出一種基于心理聲學(xué)模型II（以下稱模型II）的自適應(yīng)盲檢測(cè)音頻水印算法，令算法具備良好的自適應(yīng)性和穩(wěn)健性。
2011-03-04 22:13:46
分割閾值。將模糊C-均值算法與遺傳算法結(jié)合用于圖像分割可得到比較好的結(jié)果。本文提出一種適合于圖像分割的遺傳算法,并在初始化種群、變異操作和引進(jìn)新個(gè)體方面提出了新的觀點(diǎn)和方法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明效果顯著
2009-09-19 09:36:47
自適應(yīng)濾波器設(shè)計(jì)是典型的多參數(shù)組合優(yōu)化問(wèn)題,利用一種改進(jìn)的粒子群優(yōu)化算法(MPSO)來(lái)優(yōu)化設(shè)計(jì)自適應(yīng)LMS濾波器.將濾波器設(shè)計(jì)問(wèn)題轉(zhuǎn)化為濾波器參數(shù)優(yōu)化的問(wèn)題,利用改進(jìn)的粒子群算法MPSO搜索整個(gè)參數(shù)
2010-04-26 16:13:08
如何實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)測(cè)頻？
2021-11-29 07:42:01
如何實(shí)現(xiàn)基于四階累積量的自適應(yīng)均值濾波算法？基于四階累積量的自適應(yīng)均值濾波包括哪幾個(gè)過(guò)程？基于四階累積量的自適應(yīng)均值濾波具有更好的濾波性能的原因是什么？
2021-04-14 06:17:11
自適應(yīng)算術(shù)編碼的基本原理是什么？自適應(yīng)算術(shù)編碼的FPGA實(shí)現(xiàn)如何對(duì)自適應(yīng)算術(shù)編碼進(jìn)行仿真？
2021-04-30 06:50:44
自適應(yīng)濾波器一直是信號(hào)處理領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)之一，經(jīng)過(guò)多年的發(fā)展，已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于數(shù)字通信、回聲消除、圖像處理等領(lǐng)域。自適應(yīng)濾波算法的研究始于20世紀(jì)50年代末，Widrow和Hoff等人最早提出最小均方算法(LMS)。
2019-08-20 08:01:00
如何采用FPGA芯片完成基于LMS算法的自適應(yīng)譜線增強(qiáng)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)？
2021-04-29 06:55:16
增強(qiáng)的方法，由于存在域之間的變換和反變換，計(jì)算復(fù)雜，難以滿足實(shí)時(shí)性要求。自適應(yīng)分段線性拉伸算法是一種空間域圖像增強(qiáng)方法，直接對(duì)圖像像素灰度進(jìn)行操作，由于運(yùn)算過(guò)程簡(jiǎn)單、實(shí)現(xiàn)方便，目前的圖像增強(qiáng)預(yù)處理電路
2019-08-16 07:10:22
現(xiàn)代通信信號(hào)處理發(fā)展到3G、4G時(shí)代后，每秒上百兆比特處理速度的要求對(duì)于自適應(yīng)處理技術(shù)是一個(gè)極大的挑戰(zhàn)。使用具有高度并行結(jié)構(gòu)的FPGA實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)算法以及完成相應(yīng)的調(diào)整和優(yōu)化，相比于在DSP芯片上的算法實(shí)現(xiàn)可以達(dá)到更高的運(yùn)行速度。
2019-08-23 08:03:10
:YBSG.0.2009-12-019【正文快照】：LMS優(yōu)點(diǎn)是計(jì)算量小,易于實(shí)現(xiàn),因而廣泛應(yīng)用于系統(tǒng)辨識(shí)、信號(hào)處理、噪聲抵消等領(lǐng)域.收斂速度、時(shí)變系統(tǒng)和跟蹤能力及穩(wěn)態(tài)失調(diào)是衡量自適應(yīng)濾波算法優(yōu)劣的3個(gè)最重
2010-04-26 16:10:44
:HEBG.0.2010-03-016【正文快照】：LMS自適應(yīng)濾波器算法由于其結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單,穩(wěn)定性好,易于實(shí)時(shí)實(shí)現(xiàn)等優(yōu)點(diǎn),在信號(hào)處理及自動(dòng)控制等領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用[1-2].在LMS算法的應(yīng)用中,如果選取的自適應(yīng)濾波器階數(shù)小于其真實(shí)階數(shù)
2010-05-13 09:05:51
最近了解到一個(gè)GPS導(dǎo)航的自適應(yīng)抗干擾處理，該產(chǎn)品由4路接收通道+數(shù)字處理板+1路上變頻通道組成。大致原理是由4路天線同時(shí)接收導(dǎo)航信號(hào)，并由4路接收通道下變頻至中頻信號(hào)輸出給數(shù)字處理，由FPGA加算法
2015-06-26 22:29:13
新手到來(lái)，請(qǐng)多多關(guān)照，諸位誰(shuí)有關(guān)于小波去噪和LMS自適應(yīng)濾波器算法的，可以共享一下不？謝謝啦~~
2016-04-19 21:02:16
求推薦一款賽靈思的FPGA, 要求實(shí)現(xiàn)LMS自適應(yīng)濾波，較高的處理速度，我數(shù)據(jù)進(jìn)來(lái)的速率 62.5M/s
2013-08-20 17:28:13
方法。在此基礎(chǔ)上選擇圖像分割的經(jīng)典方法——自適應(yīng)的局部閾值圖像分割方法。該方法在合理選取閾值T的情況下，能較好地對(duì)圖像進(jìn)行分割[5]。 但該算法本身沒(méi)有給出T的取值大小，所以對(duì)原算法進(jìn)行改進(jìn)后描述為： (1
2009-09-19 09:38:11
自適應(yīng)濾波算法中的期望信號(hào)怎么確定，如何獲得？
2018-03-27 14:41:20
請(qǐng)問(wèn)ST25RU3993-HPEV的自適應(yīng)防碰撞算法是在板子上面實(shí)現(xiàn)的？還是在STSW-ST25RU001上位機(jī)上面實(shí)現(xiàn)的？這個(gè)算法可否提供？
2023-08-08 08:30:05
請(qǐng)問(wèn)ST25RU3993-HPEV的自適應(yīng)防碰撞算法是在板子上面實(shí)現(xiàn)的？還是在STSW-ST25RU001上位機(jī)上面實(shí)現(xiàn)的？這個(gè)算法可否提供？STSW-ST25
2024-03-19 06:50:54
怎樣去實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)波束形成算法？
2021-04-28 06:09:37
近期在做基于matlab的自適應(yīng)FIR濾波{:19:}器，主要是自適應(yīng)算法的編程不會(huì)，請(qǐng)會(huì)的版主幫幫忙！！！
2017-07-01 16:46:39
用MATLAB仿真遞推最小二乘算法自適應(yīng)均衡器 （用代碼實(shí)現(xiàn)） 另外能用simulink模塊構(gòu)建的話是最好不過(guò)了小弟在此謝謝了
2012-04-07 00:03:20
提出一種自適應(yīng)的靜音抑制算法，根據(jù)當(dāng)前的噪聲環(huán)境動(dòng)態(tài)地調(diào)整靜音抑制閾值，從而在用戶處于靜默狀態(tài)時(shí)停止傳輸背景噪聲包，能節(jié)省約50%的VoIP傳輸帶寬。在低帶寬的環(huán)境下，
2009-04-23 10:33:49
19 全局閾值分割對(duì)于小目標(biāo)物效果不理想，動(dòng)態(tài)閾值容易產(chǎn)生陰影等干擾，但綜合考慮全局閾值和動(dòng)態(tài)閾值可以達(dá)到比較理想的結(jié)果。模糊C均值算法用于灰度圖像分割是一種非監(jiān)督模
2009-05-24 12:01:2220 本文介紹了自適應(yīng)濾波器的實(shí)現(xiàn)方法，給出了基于LMS 算法自適應(yīng)濾波器在FPGA 中的實(shí)現(xiàn)，簡(jiǎn)單介紹了這種實(shí)現(xiàn)方法的各個(gè)功能模塊，主要包括輸入信號(hào)的延時(shí)輸出模塊、控制模塊
2009-09-14 15:51:0034 該文提出了平穩(wěn)小波變換(Stationary Wavelet Transform, SWT )域自適應(yīng)多尺度積閾值的圖像去噪算法(SWT domain Multiscale Products, SWTMP)。與傳統(tǒng)的閾值去噪算法不同，該閾值不是直接作用于小波
2009-11-11 16:08:3320 ：文中針對(duì)鏡頭分割在基于內(nèi)容的視頻檢索中的重要性，首先介紹了普通的鏡頭分割方法，進(jìn)而針對(duì)這些方法的不足，提出了一種帶檢測(cè)的自適應(yīng)鏡頭分割算法，該方法能夠檢測(cè)
2009-12-16 12:25:4921 文中提出了一種新的閾值化方法用來(lái)在自適應(yīng)背景的應(yīng)用中把運(yùn)動(dòng)物體從景物中分割出來(lái)。傳統(tǒng)的方法是用一個(gè)簡(jiǎn)單的閾值來(lái)分割物體，但是其中存在一個(gè)問(wèn)題就是難以取得一
2009-12-18 16:12:189 為在去噪時(shí)能較好保留圖像邊緣特征，并針對(duì)Coutourlet 變換缺乏平移不變性和傳統(tǒng)閾值法的不足，提出了一種基于邊緣檢測(cè)的非子采樣Contourlet 變換自適應(yīng)閾值(AT-NSCT)圖像去噪方法。
2010-01-22 15:31:5910 詳細(xì)說(shuō)明：ostu圖像分割閾值算法,對(duì)Ostu圖像分割最優(yōu)閾值進(jìn)行優(yōu)化處理，極大縮短了搜索圖像閾值計(jì)算時(shí)間，與傳統(tǒng)的枚舉法Otsu方法相比,在計(jì)算時(shí)間上具有顯著的優(yōu)點(diǎn)。-ostu threshold
2010-02-10 10:20:17286 自適應(yīng)光線投射直接體繪制算法及實(shí)現(xiàn)
提出一種基于自適應(yīng)光線投射的直接體繪制方法。該方法從自適應(yīng)的發(fā)出光線和終止光線兩個(gè)方面來(lái)加速體繪制的進(jìn)行,
2010-02-22 16:22:3315 摘要：分析了二階Sigma—Delta ADC(SDADC)量化反饋電平對(duì)SNR的影響，提出了自適應(yīng)量化算法及其電路實(shí)現(xiàn)．該算法能夠檢測(cè)輸入信號(hào)的強(qiáng)度、自適應(yīng)調(diào)整量化反饋電平的大小，并在
2010-05-13 09:16:4523 針對(duì)視頻編碼中的核心技術(shù)運(yùn)動(dòng)估計(jì)，提出一種基于運(yùn)動(dòng)矢量特性的運(yùn)動(dòng)估計(jì)快速算法。算法分析視頻序列運(yùn)動(dòng)矢量的特性，對(duì)靜止塊設(shè)定自適應(yīng)閾值直接終止搜索，自適應(yīng)選擇搜
2010-09-03 15:43:460
橫向LMS算法是實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)數(shù)字波束形成的基本方法之一。提出了一種用Matab/Simulink中DSP Builder模塊庫(kù)設(shè)計(jì)算法模型，然后應(yīng)用FPGA設(shè)計(jì)軟件Modelsim 、QuartusII分析自適應(yīng)濾波
2010-12-07 14:03:3823 摘要： 在簡(jiǎn)單介紹算術(shù)編碼和自適應(yīng)算術(shù)編碼的基礎(chǔ)上，介紹了利用FPGA器件并通過(guò)VHDL語(yǔ)言描述實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)算術(shù)編碼的過(guò)程。整個(gè)編碼系統(tǒng)在LTERA公司的MAX+plus Ⅱ軟
2009-06-20 13:40:24
1026 
本文采用自適應(yīng)的FIR濾波器結(jié)構(gòu)，結(jié)合時(shí)延最小均方(DLMS)算法，充分利用FPGA芯片運(yùn)算速度快，存儲(chǔ)資源豐富等優(yōu)點(diǎn)設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)了基于FIR超聲陣列自適應(yīng)波束形成。
2011-07-13 10:07:284910 
提出了基于FPGA 的圖像處理自適應(yīng)閾值算法,實(shí)現(xiàn)了激光光斑中心的高速實(shí)時(shí)檢測(cè)。采用3 3 窗口模塊和自適應(yīng)閾值模塊,先對(duì)CCD 輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,判斷光斑的范圍,然后再運(yùn)用光斑的質(zhì)心
2011-09-14 16:19:19143 提出了一種基于非下采樣Contourlet變換的子帶自適應(yīng)Bayes閾值圖像去噪算法。該算法將源圖像分解至NSCT 變換域， 能根據(jù)不同尺度、不同方向的子帶能量，自適應(yīng)調(diào)整去噪閾值。實(shí)驗(yàn)表明
2011-12-28 10:52:1828 LMS自適應(yīng)濾波器是一種廣泛使用的數(shù)字信號(hào)處理算法，對(duì)其實(shí)現(xiàn)有多種方法．通過(guò)研究其特性的基礎(chǔ)上，提出了在FPGA 中使用軟處理的嵌入式實(shí)現(xiàn)方案，文中對(duì)實(shí)現(xiàn)方式的優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行了
2012-02-14 16:37:0275 本文采用自適應(yīng)的FIR濾波器結(jié)構(gòu)，結(jié)合時(shí)延最小均方（DLMS）算法，充分利用FPGA芯片運(yùn)算速度快，存儲(chǔ)資源豐富等優(yōu)點(diǎn)設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)了基于FIR超聲陣列自適應(yīng)波束形成。主動(dòng)聲納信號(hào)為窄帶
2012-05-15 10:14:48821 
自適應(yīng)信號(hào)處理的理論和技術(shù)已經(jīng)成為人們常用濾波和去噪技術(shù)。文中講述了自適應(yīng)濾波的原理以及LMS算法和RLS算法兩種基本自適應(yīng)算法的原理及步驟。并用MATLAB分別對(duì)兩種算法進(jìn)行了
2012-07-06 15:20:07219 基于FPGA的光電系統(tǒng)同步自適應(yīng)電路設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
2016-01-04 17:03:5510 自適應(yīng)濾波算法介紹，又需要的 朋友下來(lái)看看 。
2016-01-15 15:57:5836 自適應(yīng)PID控制算法及應(yīng)用，有需要的下來(lái)看看。
2016-04-01 15:04:4135 基于FPGA的高速實(shí)時(shí)圖像采集和自適應(yīng)閾值算法
2016-05-10 13:45:2821 ★自適應(yīng)遺傳算法，有需要的朋友可以下來(lái)看看
2016-07-20 16:51:519 一種變階數(shù)自適應(yīng)濾波算法，又需要的可以下來(lái)看看
2017-01-03 11:41:3513 新閾值函數(shù)的自適應(yīng)去噪_彭繼慎
2017-01-03 15:24:452 自適應(yīng)雙層粒子群優(yōu)化算法_周志勇
2017-01-07 20:32:200 自適應(yīng)快速最大信息系數(shù)算法實(shí)現(xiàn)
2017-01-07 20:49:270 一種改進(jìn)的NLMS自適應(yīng)濾波器的FPGA實(shí)現(xiàn)_趙茂林
2017-01-08 10:30:292 基于改進(jìn)自適應(yīng)閾值法的指針儀表圖像預(yù)處理_孫勇
2017-01-18 20:21:461 LMS自適應(yīng)算法的FPGA設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)_陳亮
2017-03-19 11:27:345 基于改進(jìn)NLMS算法的自適應(yīng)濾波算法_簡(jiǎn)獻(xiàn)忠
2017-03-17 09:43:1912 一種自適應(yīng)用戶興趣的推薦算法研究_周林軻
2017-03-19 11:45:570 基于RSSI的自適應(yīng)權(quán)重定位算法_劉宏立
2017-03-19 11:41:231 針對(duì)復(fù)雜運(yùn)動(dòng)背景中慢速小目標(biāo)檢測(cè)誤檢率高，實(shí)時(shí)性差等問(wèn)題，提出了基于自適應(yīng)閡值分割的慢速小目標(biāo)檢測(cè)算法。首先計(jì)算連續(xù)兩幀圖像特征點(diǎn)的金字塔光流場(chǎng)，對(duì)光流場(chǎng)進(jìn)行濾波，獲取匹配特征點(diǎn)集合。然后對(duì)圖像運(yùn)動(dòng)
2017-11-09 15:17:321 為了提高正則化超分辨率技術(shù)在噪聲環(huán)境下的重建能力，對(duì)廣義總變分（ GTV）正則超分辨率重建進(jìn)行了擴(kuò)展研究，提出了一種自適應(yīng)閾值去噪的方法。首先，根據(jù)GTV正則超分辨率重建算法進(jìn)行迭代重建；然后，利用
2017-11-30 11:26:570 本課題的主要內(nèi)容是在MATLAB上實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)濾波器的設(shè)計(jì)。課題的具體內(nèi)容為利用GUI界面設(shè)計(jì)出濾波器的選擇界面、參數(shù)的輸入界面、結(jié)果分析圖等。其中濾波器的設(shè)計(jì)將會(huì)用兩種算法實(shí)現(xiàn)既LMS算法和RLS算法。
2017-12-14 16:24:4536801 
本文采用評(píng)估反饋控制機(jī)制，對(duì)關(guān)聯(lián)分類方法的閾值設(shè)定自適應(yīng)調(diào)節(jié)進(jìn)行了研究。首先建立了對(duì)分類規(guī)則集進(jìn)行判優(yōu)評(píng)估的數(shù)學(xué)模型；然后基于此模型提出了運(yùn)用區(qū)間迭代逼近求解關(guān)聯(lián)分類最小支持度，并以此進(jìn)行閾值自適應(yīng)調(diào)節(jié)的方法；最后的仿真實(shí)驗(yàn)表明，該方法比一般的關(guān)聯(lián)分類方法具有更好的自適應(yīng)性和有效性。
2018-01-03 16:06:530 針對(duì)局部二值模式(LBP)和中心對(duì)稱局部二值模式(CS-LBP)方法描述圖像紋理特征時(shí)，閾值不能自動(dòng)選 取并且圖像中不同子塊的貢獻(xiàn)也沒(méi)有進(jìn)行區(qū)分的問(wèn)題，該文提出一種自適應(yīng)閾值及加權(quán)的局部二值模式方法
2018-06-25 08:00:000 ，使用TEAM模型設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)突觸，利用閾值憶阻器的憶阻值隨方波電壓連續(xù)變化的能力來(lái)設(shè)定和更新突觸權(quán)值，自適應(yīng)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法的輸入。其次，改進(jìn)原算法的能量函數(shù)以對(duì)齊標(biāo)準(zhǔn)能量函數(shù)，并用憶阻值表示權(quán)值，放大權(quán)值和偏置。最后，設(shè)計(jì)由最大頻繁項(xiàng)集生成關(guān)聯(lián)規(guī)
2019-05-08 17:07:235 針對(duì)工業(yè)缺陷檢測(cè)中提取的缺陷存在不完整、處理速度過(guò)慢等問(wèn)題，本文提出一種基于雙閾值自適應(yīng)分割的缺陷提取算法。根據(jù)實(shí)際工件的直方圖，擬合得到標(biāo)準(zhǔn)直方圖，而后利用實(shí)際工件的直方圖與標(biāo)準(zhǔn)直方圖自適應(yīng)
2019-10-14 16:34:076 《自適應(yīng)濾波算法與實(shí)現(xiàn)》簡(jiǎn)明地介紹了自適應(yīng)濾波理論，以統(tǒng)一的形式包含了盡可能多的算法，避免了算法的重復(fù)和繁雜的符號(hào)表示。《自適應(yīng)濾波算法與實(shí)現(xiàn)》的指導(dǎo)思想是揭示出自適應(yīng)濾波的堅(jiān)實(shí)理論基礎(chǔ)，重點(diǎn)討論
2020-07-10 08:00:0099 在視頻圖像獲取過(guò)程中“由于噪聲對(duì)圖像序列的降質(zhì)”需要設(shè)計(jì)實(shí)時(shí)噪聲濾波器。討論了視頻圖像的卡爾曼濾波問(wèn)題及自適應(yīng)卡爾曼濾波算法“并討論了自適應(yīng)卡爾曼濾波算法的簡(jiǎn)化”以利于硬件實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)卡爾曼濾波器“并進(jìn)行了簡(jiǎn)化算法仿真”完成基于FPGA實(shí)現(xiàn)的實(shí)時(shí)自適應(yīng)卡爾曼濾波器的設(shè)計(jì)。
2021-01-22 14:29:2922 在視頻圖像獲取過(guò)程中“由于噪聲對(duì)圖像序列的降質(zhì)”需要設(shè)計(jì)實(shí)時(shí)噪聲濾波器。討論了視頻圖像的卡爾曼濾波問(wèn)題及自適應(yīng)卡爾曼濾波算法“并討論了自適應(yīng)卡爾曼濾波算法的簡(jiǎn)化”以利于硬件實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)卡爾曼濾波器“并進(jìn)行了簡(jiǎn)化算法仿真”完成基于FPGA實(shí)現(xiàn)的實(shí)時(shí)自適應(yīng)卡爾曼濾波器的設(shè)計(jì)。
2021-01-22 14:29:2913 在分析傳統(tǒng)自適應(yīng)濾波算法的基礎(chǔ)上，針對(duì)自適應(yīng)濾波器的硬件實(shí)現(xiàn)，采用一種適合FPGA實(shí)現(xiàn)的DLMS算法。使用VHDL語(yǔ)言完成設(shè)計(jì)，仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了設(shè)計(jì)的正確性，經(jīng)過(guò)編譯和布局布線后對(duì)改進(jìn)算法和傳統(tǒng)算法進(jìn)行了比較，結(jié)果表明改進(jìn)算法在增加硬件消耗較少的情況下有效提高了系統(tǒng)工作頻率。
2021-01-22 16:12:2411 segment assimilating nucleus，USAN），并經(jīng)過(guò)單一閾值判斷，非邊緣點(diǎn)易被誤判為邊緣點(diǎn)，導(dǎo)致算法的低魯棒性。針對(duì)此問(wèn)題，提出了結(jié)合自適應(yīng)門限算法和閾值選擇策賂的限制型自適應(yīng)算法
2021-05-12 14:22:092 基于FPGA的自適應(yīng)LMS算法的實(shí)現(xiàn)資料免費(fèi)下載。
2021-05-28 10:52:0917 平滑性得以增強(qiáng)并采用變分推斷方法獲得聚類標(biāo)簽的收斂解析解，提岀一種基于折棍變分貝葉斯推斷的圖像分割算法，實(shí)現(xiàn)了對(duì)像素聚類標(biāo)簽和分割數(shù)目的同步自適應(yīng)學(xué)習(xí)，避免了傳統(tǒng)方法中因引入空間相關(guān)性約束而出現(xiàn)的計(jì)算復(fù)雜問(wèn)題。基于Berkeley BSD5σ0圖像
2021-06-04 15:27:333 彩色圖像多閾值分割在許多應(yīng)用領(lǐng)域中都發(fā)揮著非常重要的作用，傳統(tǒng)的多閾值分割算法存在隨著閾值個(gè)數(shù)的增加分割時(shí)間急劇增長(zhǎng)的問(wèn)題。為了解決此問(wèn)題，提出了一種基于改進(jìn)樹(shù)種算法（ITSA）的彩色圖像多閾值分割
2021-06-16 15:54:595 一種基于自適應(yīng)鄰域策略的改進(jìn)算法
2021-06-27 15:27:4110 （GACM)的基本理論，結(jié)合水下圖像的特點(diǎn)，對(duì)自適應(yīng)的GACV圖像分割算法進(jìn)行了改進(jìn)，嘗試設(shè)計(jì)新的權(quán)值函數(shù)，并對(duì)模型的數(shù)值實(shí)現(xiàn)方法進(jìn)行了改進(jìn)，建立了基于改進(jìn)的自適應(yīng)GACV圖像分割算法的水下圖像分割
2021-09-22 15:32:1011 具有能夠跟蹤信道變化從而自動(dòng)調(diào)節(jié)抽頭系數(shù)的能力，因此成為通信系統(tǒng)中一項(xiàng)重要技術(shù)。本
研究以FPGA 為設(shè)計(jì)平臺(tái)，以Verilog 為編程語(yǔ)言，研究并實(shí)現(xiàn)了基于LMS 算法的自適應(yīng)均衡器。
2022-05-27 16:18:4110
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