什么是數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)分析是指用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計分析方法對收集來的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，提取有用信息和形成結(jié)論而對數(shù)據(jù)加以詳細(xì)研究和概括總結(jié)的過程。這一過程也是質(zhì)量管理體系的支持過程。在實用中，數(shù)據(jù)分析可幫助人們作出判斷，以便采取適當(dāng)行動。

數(shù)據(jù)分析的流程：（一）明確目的和思路

首先明白數(shù)據(jù)分析的目的，梳理分析思路，并搭建整體分析框架，把分析目的分解，化為若干的點，清晰明了，即分析的目的，用戶什么樣的，如何具體開展數(shù)據(jù)分析，需要從哪幾個角度進(jìn)行分析，采用哪些分析指標(biāo)（各類分析指標(biāo)需合理搭配使用）。同時，確保分析框架的體系化和邏輯性。

數(shù)據(jù)分析的流程：（二）數(shù)據(jù)收集

根據(jù)數(shù)據(jù)分析的目的和需求，對數(shù)據(jù)分析的整體流程梳理，找到自己的數(shù)據(jù)源，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，一般數(shù)據(jù)來源于四種方式：數(shù)據(jù)庫、第三方數(shù)據(jù)統(tǒng)計工具、專業(yè)的調(diào)研機(jī)構(gòu)的統(tǒng)計年鑒或報告（如艾瑞資訊）、市場調(diào)查。

對于數(shù)據(jù)的收集需要預(yù)先做埋點，在發(fā)布前一定要經(jīng)過謹(jǐn)慎的校驗和測試，因為一旦版本發(fā)布出去而數(shù)據(jù)采集出了問題，就獲取不到所需要的數(shù)據(jù)，影響分析。

數(shù)據(jù)分析的流程：（三）數(shù)據(jù)處理

數(shù)據(jù)收集就會有各種各樣的數(shù)據(jù)，有些是有效的有些是無用的，這時候我們就要根據(jù)目的，對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，處理主要包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化、數(shù)據(jù)提取、數(shù)據(jù)計算等處理方法，將各種原始數(shù)據(jù)加工成為產(chǎn)品經(jīng)理需要的直觀的可看數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)分析的流程：（四）數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)處理好之后，就要進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)分析是用適當(dāng)?shù)姆治龇椒肮ぞ撸瑢μ幚磉^的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，提取有價值的信息，形成有效結(jié)論的過程。

常用的數(shù)據(jù)分析工具，掌握Excel的數(shù)據(jù)透視表，就能解決大多數(shù)的問題。需要的話，可以再有針對性的學(xué)習(xí)SPSS、SAS等。

數(shù)據(jù)挖掘是一種高級的數(shù)據(jù)分析方法，你需要掌握數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)理論，數(shù)據(jù)庫操作Phython，R語言， Java 等編程語言的使用以及高級的數(shù)據(jù)可視化技術(shù)。要側(cè)重解決四類數(shù)據(jù)分析問題：分類、聚類、關(guān)聯(lián)和預(yù)測，重點在尋找模式與規(guī)律。

數(shù)據(jù)分析的流程：（五）數(shù)據(jù)展現(xiàn)

一般情況下，數(shù)據(jù)是通過表格和圖形的方式來呈現(xiàn)的。常用的數(shù)據(jù)圖表包括餅圖、柱形圖、條形圖、折線圖、氣泡圖、散點圖、雷達(dá)圖等。進(jìn)一步加工整理變成我們需要的圖形，如金字塔圖、矩陣圖、漏斗圖、帕雷托圖等。

一般能用圖說明問題的就不用表格，能用表說明問題的就不用文字。

數(shù)據(jù)分析的流程：（六）報告撰寫

撰寫報告一定要圖文結(jié)合，清晰明了，框架一定要清楚，能夠讓閱讀者讀懂才行。結(jié)構(gòu)清晰、主次分明可以使閱讀者正確理解報告內(nèi)容；圖文并茂，可以令數(shù)據(jù)更加生動活潑，提高視覺沖擊力，有助于閱讀者更形象、直觀地看清楚問題和結(jié)論，從而產(chǎn)生思考。

好的數(shù)據(jù)分析報告需要有明確的結(jié)論、建議或解決方案。

數(shù)據(jù)分析的流程：（七）數(shù)據(jù)分析的四大誤區(qū)

1.目的不明確，為了做而作，導(dǎo)致分析效果不明確；

2.對與行業(yè)、公司業(yè)務(wù)還有其他考慮因素認(rèn)知不清楚，分析結(jié)果偏離實際。數(shù)據(jù)必須要結(jié)合企業(yè)業(yè)務(wù)和行業(yè)性質(zhì)才有意義。摸清楚所在產(chǎn)業(yè)鏈的整個結(jié)構(gòu)，對行業(yè)的上游和下游的經(jīng)營情況有大致的了解，再根據(jù)業(yè)務(wù)當(dāng)前的需要，制定發(fā)展計劃，歸類出需要整理的數(shù)據(jù)。同時，熟悉業(yè)務(wù)才能看到數(shù)據(jù)背后隱藏的信息；

3.為了方法而方法，為了工具而工具，只要能解決問題的方法和工具就是好的方法和工具；

4.數(shù)據(jù)本身是客觀的，但被解讀出來的數(shù)據(jù)是主觀的。同樣的數(shù)據(jù)由不同的人分析很可能得出完全相反的結(jié)論，所以一定不能提前帶著觀點去分析。

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