現場可編程門陣列 (FPGA) 解決了 GPU 在運行深度學習模型時面臨的許多問題
在過去的十年里，人工智能的再一次興起使顯卡行業(yè)受益匪淺。英偉達 (Nvidia) 和 AMD 等公司的股價也大幅
2024-03-21 15:19:45
隨著人工智能技術的不斷發(fā)展，尤其是ChatGPT、Sora等AI應用引爆人工智能領域后，深度學習成為了備受關注的技術之一。那么，和深度學習有著千絲萬縷關系的機器學習又是什么呢？這兩者之間有什么聯(lián)系
2024-03-14 17:02:55
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導讀深度學習是機器學習的一個子集，已成為人工智能領域的一項變革性技術，在從計算機視覺、自然語言處理到自動駕駛汽車等廣泛的應用中取得了顯著的成功。深度學習的有效性并非偶然，而是植根于幾個基本原則和進步
2024-03-09 08:26:2771 
深度學習在科學計算中獲得了廣泛的普及，其算法被廣泛用于解決復雜問題的行業(yè)。所有深度學習算法都使用不同類型的神經網絡來執(zhí)行特定任務。 什么是深度學習 深度學習是機器學習領域的新研究方向，旨在使機器
2024-01-30 15:26:44124 
基于機器視覺和深度學習的焊接質量檢測系統(tǒng)是一種創(chuàng)新性的技術解決方案，它結合了先進的計算機視覺和深度學習算法，用于實時監(jiān)測和評估焊接過程中的焊縫質量。這一系統(tǒng)在工業(yè)制造中發(fā)揮著重要作用，提高了焊接質量
2024-01-18 17:50:52239 2016年AlphaGo 擊敗韓國圍棋冠軍李世石，在媒體報道中，曾多次提及“深度學習”這個概念。
2024-01-15 10:31:30401 
在如今的網絡時代，錯綜復雜的大數據和網絡環(huán)境，讓傳統(tǒng)信息處理理論、人工智能與人工神經網絡都面臨巨大的挑戰(zhàn)。近些年，深度學習逐漸走進人們的視線，通過深度學習解決若干問題的案例越來越多。一些傳統(tǒng)的圖像
2024-01-11 10:51:32594 
該味覺系統(tǒng)有效整合了傳感器和深度學習技術，能夠同時準確地檢測咸度、酸味、苦味和甜味，有望應用于食品、酒業(yè)、化妝品和制藥等多個行業(yè)。
2024-01-03 17:19:52258 
深度學習在科學計算中獲得了廣泛的普及，其算法被廣泛用于解決復雜問題的行業(yè)。所有深度學習算法都使用不同類型的神經網絡來執(zhí)行特定任務。
2024-01-03 10:28:21460 
深度學習在科學計算中獲得了廣泛的普及，其算法被廣泛用于解決復雜問題的行業(yè)。所有深度學習算法都使用不同類型的神經網絡來執(zhí)行特定任務。什么是深度學習？深度學習是機器學習領域的新研究方向，旨在使機器
2023-12-29 08:26:33571 
Hello大家好，今天給大家分享一下如何基于深度學習模型訓練實現圓檢測與圓心位置預測，主要是通過對YOLOv8姿態(tài)評估模型在自定義的數據集上訓練，生成一個自定義的圓檢測與圓心定位預測模型
2023-12-21 10:50:05513 
由于深度學習，圖像識別和計算機視覺任務的性能得到了顯著提高。由于在龐大的數據集上訓練深度神經網絡，計算機現在可以可靠地分類和理解圖像，從而開辟了廣泛的應用。 智能手機應用程序可以從照片中快速確定
2023-12-15 16:50:49163 
算法工程、數據派THU深度學習在近年來得到了廣泛的應用，從圖像識別、語音識別到自然語言處理等領域都有了卓越的表現。但是，要訓練出一個高效準確的深度學習模型并不容易。不僅需要有高質量的數據、合適的模型
2023-12-07 12:38:24543 人工智能的飛速發(fā)展，深度學習作為其重要分支，正在推動著諸多領域的創(chuàng)新。在這個過程中，GPU扮演著不可或缺的角色。就像超級英雄電影中的主角一樣，GPU在深度學習中擁有舉足輕重的地位。那么，GPU在深度
2023-12-06 08:27:37606 深度學習簡介深度學習是人工智能（AI）的一個分支，它教神經網絡學習和推理。近年來，它解決復雜問題并在各個領域提供尖端性能的能力引起了極大的興趣和吸引力。深度學習算法通過允許機器處理和理解大量數據
2023-12-01 08:27:44732 在電子產品制造中，質檢環(huán)節(jié)至關重要。為提高檢測速度與效率，國內外設備廠商采用高性能檢測設備，其中飛創(chuàng)大理石直線電機模組平臺為核心部件，在半導體與電子電路檢測中發(fā)揮巨大作用。該平臺具有高精度、高速度、高負載、長行程等優(yōu)點。其應用范圍包括PCB面板檢測、半導體檢測、電池成品檢測、電子元件檢測等。
2023-11-29 15:53:38155 
友思特 Neuro-T為傳統(tǒng)的深度學習視覺檢測方案提供了“自動深度學習”的解決方案，結合自動標注功能，一鍵生成高性能視覺檢測模型，無需AI領域專業(yè)知識即可創(chuàng)建深度學習視覺檢測模型。
2023-11-24 17:58:33242 
植物病害準確檢測與識別是其早期診斷與智能監(jiān)測的關鍵，是病蟲害精準化防治與信息化管理的核心。深度學習應用于植物病害檢測與識別中，可以克服傳統(tǒng)診斷方法的弊端，大幅提升病害檢測與識別的準確率，引起了廣泛
2023-11-20 17:19:42245 如今，AI技術的廣泛應用已經成為推動制造和物流領域自動化的核心驅動力。康耐視所推出的深度學習和邊緣學習技術，這兩種基于AI的技術，在工業(yè)自動化領域有著廣泛的應用前景。然而，由于這兩種技術在研發(fā)
2023-11-17 10:44:29242 在很多人眼里，深度學習是一個非常神奇的技術，是人工智能的未來，是機器學習的圣杯。今天深視創(chuàng)新帶您一起揭開他神秘的面紗，了解什么才是深度學習。
2023-11-09 10:58:02421 
工業(yè)制造領域中，產品質量的保證是至關重要的任務之一。然而，人工的檢測方法不僅費時費力，而且容易受到主觀因素的影響，從而降低了檢測的準確性和一致性。近年來，基于深度學習的技術在工業(yè)缺陷檢測領域取得了顯著的突破，其憑借其出色的特征學習和自動化能力，逐漸成為工業(yè)缺陷檢測的熱門方向。
2023-10-24 09:29:27474 
一、引言 隨著深度學習技術的快速發(fā)展，其在語音識別領域的應用也日益廣泛。深度學習技術可以有效地提高語音識別的精度和效率，并且被廣泛應用于各種應用場景。本文將探討深度學習在語音識別中的應用及所面臨
2023-10-10 18:14:53444 深度學習作為機器學習的一個分支，其學習方法可以分為監(jiān)督學習和無監(jiān)督學習。兩種方法都具有其獨特的學習模型：多層感知機 、卷積神經網絡等屬于監(jiān) 督學習；深度置信網 、自動編碼器 、去噪自動編碼器 、稀疏編碼等屬于無監(jiān)督學習。
2023-10-09 10:23:42301 
GPU最初是為圖形渲染而設計的，但是由于其卓越的并行計算能力，它們很快被引入深度學習中。深度學習的迅速發(fā)展離不開計算機圖形處理單元（GPU）的支持，而GPU中的張量核心則被譽為深度學習的秘密武器
2023-09-26 08:29:54456 浪費大量的人力成本。因此，越來越多的工程師開始將深度學習算法引入缺陷檢測領域，因為深度學習在特征提取和定位方面取得了非常好的效果。
2023-09-22 12:19:00449 
Torchvision是基于Pytorch的視覺深度學習遷移學習訓練框架，當前支持的圖像分類、對象檢測、實例分割、語義分割、姿態(tài)評估模型的遷移學習訓練與評估。支持對數據集的合成、變換、增強等，此外還支持預訓練模型庫下載相關的模型，直接預測推理。
2023-09-22 09:49:51391 
近年來，深度學習技術在語音合成領域取得了顯著的進展。基于深度學習的語音合成技術能夠生成更加自然、真實的語音，提高了用戶體驗。本文將介紹基于深度學習的語音合成技術的進展以及未來趨勢。 一、基于深度學習
2023-09-16 14:48:21490 Novator系列國內二次元影像儀品牌具有高精度、高效率、自動化和穩(wěn)定性好的優(yōu)點。儀器采用大理石主體機臺和精密伺服控制系統(tǒng)，將傳統(tǒng)影像測量與激光測量掃描技術相結合，還支持頻閃照明和飛拍功能，可進
2023-09-14 15:26:50
深度學習這幾年特別火，就像5年前的大數據一樣，不過深度學習其主要還是屬于機器學習的范疇領域內，所以這篇文章里面我們來嘮一嘮機器學習和深度學習的算法流程區(qū)別。
2023-09-06 12:48:401174 
訊維模擬矩陣在深度強化學習智能控制系統(tǒng)中的應用主要是通過構建一個包含多種環(huán)境信息和動作空間的模擬矩陣，來模擬和預測深度強化學習智能控制系統(tǒng)在不同環(huán)境下的表現和效果，從而優(yōu)化控制策略和提高系統(tǒng)的性能
2023-09-04 14:26:36294 
機器學習和深度學習是當今最流行的人工智能(AI)技術之一。這兩種技術都有助于在不需要人類干預的情況下讓計算機自主學習和改進預測模型。本文將探討機器學習和深度學習的概念以及二者之間的區(qū)別。
2023-08-28 17:31:09884 近年來，深度學習模型（DLM）在軟件漏洞檢測領域的應用探索引起了行業(yè)廣泛關注，在某些情況下，利用DLM模型能夠獲得超越傳統(tǒng)靜態(tài)分析工具的檢測效果。然而，雖然研究人員對DLM模型的價值預測讓人驚嘆，但很多人對這些模型本身的特性并不十分清楚。
2023-08-24 10:25:10343 
深度學習和機器學習是機器學習領域中兩個重要的概念，都是人工智能領域非常熱門的技術。兩者的關系十分密切，然而又存在一定的區(qū)別。下面從定義、優(yōu)缺點和區(qū)別方面一一闡述。
2023-08-21 18:27:151633 深度學習（Deep Learning）是一種基于人工神經網絡的機器學習算法，其主要特點是模型由多個隱層組成，可以自動地學習特征，并進行預測或分類。該算法在計算機視覺、語音識別、自然語言處理、推薦系統(tǒng)和數據挖掘等領域被廣泛應用，成為機器學習領域的一種重要分支。
2023-08-21 18:22:53923 計算機視覺中仍有許多具有挑戰(zhàn)性的問題需要解決。然而，深度學習方法正在針對某些特定問題取得最新成果。
在最基本的問題上，最有趣的不僅僅是深度學習模型的表現;事實上，單個模型可以從圖像中學習意義并執(zhí)行視覺任務，從而無需使用專門的手工制作方法。
2023-08-21 09:56:05306 
本文深入淺出地探討了OpenCV庫在圖像處理和深度學習中的應用。從基本概念和操作，到復雜的圖像變換和深度學習模型的使用，文章以詳盡的代碼和解釋，帶領大家步入OpenCV的實戰(zhàn)世界。
2023-08-18 11:33:25442 機器學習和深度學習的區(qū)別 隨著人工智能技術的不斷發(fā)展，機器學習和深度學習已經成為大家熟知的兩個術語。雖然它們都屬于人工智能技術的研究領域，但它們之間有很大的差異。本文將詳細介紹機器學習和深度學習
2023-08-17 16:11:402715 深度學習服務器怎么做 深度學習服務器diy 深度學習服務器主板用什么? 隨著人工智能的飛速發(fā)展，越來越多的人開始投身于深度學習領域。但是，隨著深度學習的算法越來越復雜，需要更大的計算能力才能運行
2023-08-17 16:11:29489 深度學習框架和深度學習算法教程 深度學習是機器學習領域中的一個重要分支，多年來深度學習一直在各個領域的應用中發(fā)揮著極其重要的作用，成為了人工智能技術的重要組成部分。許多深度學習算法和框架提供
2023-08-17 16:11:26637 深度學習cntk框架介紹? 深度學習是最近幾年來非常熱門的話題，它正在徹底改變我們生活和工作的方式。隨著越來越多的創(chuàng)新和發(fā)展，人工智能和機器學習的應用范圍正在大大擴展。而對于深度學習這個領域來說
2023-08-17 16:11:23881 ，深度學習框架能夠很好的為應用程序提供預測、檢測等功能。因此本文旨在介紹深度學習框架連接技術的基本原理及其應用。 基本原理 深度學習框架連接技術指的是將深度學習框架與應用程序進行連接的技術，通過連接，應用程序就可
2023-08-17 16:11:16443 深度學習框架對照表? 隨著人工智能技術的發(fā)展，深度學習正在成為當今最熱門的研究領域之一。而深度學習框架作為執(zhí)行深度學習算法的最重要的工具之一，也隨著深度學習的發(fā)展而越來越成熟。本文將介紹一些常見
2023-08-17 16:11:13456 深度學習算法mlp介紹? 深度學習算法是人工智能領域的熱門話題。在這個領域中，多層感知機（multilayer perceptron，MLP）模型是一種常見的神經網絡結構。MLP通過多個層次的非線性
2023-08-17 16:11:112285 深度學習算法庫框架學習 深度學習是一種非常強大的機器學習方法，它可以用于許多不同的應用程序，例如計算機視覺、語言處理和自然語言處理。然而，實現深度學習技術需要使用一些算法庫框架。在本文中，我們將探討
2023-08-17 16:11:07411 深度學習算法的選擇建議 隨著深度學習技術的普及，越來越多的開發(fā)者將它應用于各種領域，包括圖像識別、自然語言處理、聲音識別等等。對于剛開始學習深度學習的開發(fā)者來說，選擇適合自己的算法和框架是非
2023-08-17 16:11:05342 深度學習框架tensorflow介紹 深度學習框架TensorFlow簡介 深度學習框架TensorFlow由Google開發(fā)，是一個開放源代碼的深度學習框架，可用于構建人工智能應用程序
2023-08-17 16:11:021277 深度學習框架的作用是什么 深度學習是一種計算機技術，它利用人工神經網絡來模擬人類的學習過程。由于其高度的精確性和精度，深度學習已成為現代計算機科學領域的重要工具。然而，要在深度學習中實現高度復雜
2023-08-17 16:10:571070 深度學習框架區(qū)分訓練還是推理嗎 深度學習框架是一個非常重要的技術，它們能夠加速深度學習的開發(fā)與部署過程。在深度學習中，我們通常需要進行兩個關鍵的任務，即訓練和推理。訓練是指使用訓練數據訓練神經網絡
2023-08-17 16:03:11905 深度學習框架是什么？深度學習框架有哪些？? 深度學習框架是一種軟件工具，它可以幫助開發(fā)者輕松快速地構建和訓練深度神經網絡模型。與手動編寫代碼相比，深度學習框架可以大大減少開發(fā)和調試的時間和精力，并提
2023-08-17 16:03:091584 深度學習框架pytorch入門與實踐 深度學習是機器學習中的一個分支，它使用多層神經網絡對大量數據進行學習，以實現人工智能的目標。在實現深度學習的過程中，選擇一個適用的開發(fā)框架是非常關鍵
2023-08-17 16:03:061074 什么是深度學習算法？深度學習算法的應用 深度學習算法被認為是人工智能的核心，它是一種模仿人類大腦神經元的計算模型。深度學習是機器學習的一種變體，主要通過變換各種架構來對大量數據進行學習以及分類處理
2023-08-17 16:03:041299 深度學習算法工程師是做什么 深度學習算法工程師是一種高級技術人才，是數據科學中創(chuàng)新的推動者，也是實現人工智能應用的重要人才。他們致力于開發(fā)和實現深度機器學習算法來解決各種現實問題，應用于各個領域
2023-08-17 16:03:01723 深度學習是什么領域? 深度學習是機器學習的一種子集，由多層神經網絡組成。它是一種自動學習技術，可以從數據中學習高層次的抽象模型，以進行推斷和預測。深度學習廣泛應用于計算機視覺、語音識別、自然語言處理
2023-08-17 16:02:59984 深度學習算法簡介 深度學習算法是什么?深度學習算法有哪些?? 作為一種現代化、前沿化的技術，深度學習已經在很多領域得到了廣泛的應用，其能夠不斷地從數據中提取最基本的特征，從而對大量的信息進行機器學習
2023-08-17 16:02:565989 深度學習的七種策略 深度學習已經成為了人工智能領域的熱門話題，它能夠幫助人們更好地理解和處理自然語言、圖形圖像、語音等各種數據。然而，要想獲得最好的效果，只是使用深度學習技術不夠。要獲得最好的結果
2023-08-17 16:02:531166 深度學習基本概念? 深度學習是人工智能（AI）領域的一個重要分支，它模仿人類神經系統(tǒng)的工作方式，使用大量數據訓練神經網絡，從而實現自動化的模式識別和決策。在科技發(fā)展的今天，深度學習已經成為了計算機
2023-08-17 16:02:49979 來源： 易百納技術社區(qū)， 作者： 稗子釀的酒 人工智能技術在圖像識別領域取得了顯著進展，其中基于深度學習的圖像分類方法在貓狗圖像識別中表現出色。本文將介紹使用深度學習技術實現貓狗圖像分類的方法，具體
2023-08-15 10:38:301613 
來源：易百納技術社區(qū) 隨著人工智能技術的不斷進步，深度學習成為計算機視覺領域的重要技術。微表情識別作為人類情感分析的一種重要手段，受到了越來越多的關注。本文將介紹基于深度學習的微表情識別技術，并提
2023-08-14 17:27:051205 
CHOTEST中圖儀器Novator系列國產影像儀采用大理石主體機臺和精密伺服控制系統(tǒng)，實現高精度運動測量；充分發(fā)揮光學電動變倍鏡頭的高精度優(yōu)勢，將傳統(tǒng)影像測量與激光測量掃描技術相結合，能實現
2023-08-07 09:36:58
NVIDIA 首席執(zhí)行官暢談深度學習讓 Turing 顯卡如虎添翼
2023-08-01 14:55:54287 深度學習和神經網絡的區(qū)別在于隱藏層的深度。一般來說，神經網絡的隱藏層要比實現深度學習的系統(tǒng)淺得多，而深度學習的在隱藏層可以有很多層。
2023-07-28 10:44:27295 
摘 要：點云分割是點云數據理解中的一個關鍵技術，但傳統(tǒng)算法無法進行實時語義分割。近年來深度學習被應用在點云分割上并取得了重要進展。綜述了近四年來基于深度學習的點云分割的最新工作，按基本思想分為
2023-07-20 15:23:59
0 摘要：基于強化學習的目標檢測算法在檢測過程中通常采用預定義搜索行為，其產生的候選區(qū)域形狀和尺寸變化單一，導致目標檢測精確度較低。為此，在基于深度強化學習的視覺目標檢測算法基礎上，提出聯(lián)合回歸與深度
2023-07-19 14:35:020 。 產品優(yōu)勢穩(wěn)固移動平臺、高測量精度1.精密大理石機臺，穩(wěn)定性好，精度高。2.精密線性滑軌和伺服控制系統(tǒng)，超低分貝靜音級運動。3.三軸全自動可編程檢測
2023-07-18 13:43:23
隨著機器學習， 深度學習的發(fā)展，很多人眼很難去直接量化的特征， 深度學習可以搞定， 這就是深度學習帶給我們的優(yōu)點和前所未有的吸引力。
2023-07-17 12:55:43280 
NVIDIA的標準庫使在CUDA中建立第一個深度學習庫變得非常容易。早期的優(yōu)勢加上NVIDIA強大的社區(qū)支持意味著如果使用NVIDIA GPU，則在出現問題時可以輕松得到支持。
2023-07-12 11:49:28399 
?基于深度學習模型融合的工業(yè)產品（零部件）工藝缺陷檢測算法簡述 1、序言 隨著信息與智能化社會的到來，工業(yè)產品生產逐漸走向智能化生產，極大地提高了生產力。但是隨著工人大規(guī)模解放，產品或零部件的缺陷
2023-07-06 14:49:57337 
大理石直線電機模組總長810mm，寬714mm，有效行程300mm，負載40KG，速度常規(guī)100mm/s，最大300mm/s；重復定位精度：±1um，用于檢測設備中。
2023-07-04 14:17:08429 
什么是深度強化學習? 眾所周知，人類擅長解決各種挑戰(zhàn)性的問題，從低級的運動控制(如：步行、跑步、打網球)到高級的認知任務。
2023-07-01 10:29:501000 
可擴展且保密的深度學習
2023-06-28 16:09:14194 
，也是近年來理論研究的熱點。作為計算機視覺中的基礎算法，目標檢測對后續(xù)的人臉識別、目標跟蹤、實例分割等任務都起著至關重要的作用。 基于深度學習的卷積學習網絡（CNN）在目標檢測任務上取得了優(yōu)越的性能，例如FasterRCNN、
2023-06-25 10:37:48357 
解決復雜、順序決策問題的有力工具。RL 的一個重大進步是深度 Q 學習網絡 （DQN） 的出現，它將深度學習的力量與 Q 學習的戰(zhàn)略決策能力相結合。
2023-06-15 09:45:34200 機器學習和深度學習中的模型都是遵循數學函數的方式創(chuàng)建的。從數據分析到預測建模，一般情況下都會有數學原理的支撐，比如：歐幾里得距離用于檢測聚類中的聚類。 傅里葉變換是一種眾所周知的將函數從一個域轉換
2023-06-14 10:01:16718 
Novator系列ccd影像測量檢測儀軟件新增的飛拍功能改變影像儀傳統(tǒng)運行方式，在平臺快速移動過程中完成特征抓取測量，無停留等待時間，產品的測量效率對比傳統(tǒng)設備效率提升了5~10倍。儀器采用大理石
2023-06-12 13:57:45
Novator系列大行程影像測量儀采用大理石主體機臺和精密伺服控制系統(tǒng)，三軸全自動可編程檢測，實現復雜特征批量檢測。它具有高度智能化和自動化的特點，可以自主學習記憶測量過程的路徑、對焦、選點、功能
2023-06-06 13:42:33
12.1. 優(yōu)化和深度學習? Colab [火炬]在 Colab 中打開筆記本 Colab [mxnet] Open the notebook in Colab Colab [jax
2023-06-05 15:44:30326 
電子發(fā)燒友網站提供《PyTorch教程5.5之深度學習中的泛化.pdf》資料免費下載
2023-06-05 15:31:231 電子發(fā)燒友網站提供《PyTorch教程12.1之優(yōu)化和深度學習.pdf》資料免費下載
2023-06-05 15:08:410 深度學習是機器學習的一個類型，該類型的模型直接從圖像、文本或聲音中學習執(zhí)行分類任務。通常使用神經網絡架構實現深度學習。“深度”一詞是指網絡中的層數 — 層數越多，網絡越深。傳統(tǒng)的神經網絡只包含 2 層或 3 層，而深度網絡可能有幾百層。
2023-05-29 09:16:001 本期就為大家詳細介紹一則康耐視深度學習技術，在樣品前處理以及血液檢測儀器上所涉及到的血清質量檢測應用案例。當異常血液樣本（黃疸、溶血、脂血）等不良血液誤入到正常樣本測試中，可能會出現污染檢測物，堵針等問題。通過使用康耐視深度學習技術進行相關測試與分析，可以有效解決這些問題。
2023-05-26 16:21:46549 
今天我想要與大家分享的是深度神經網絡的工作方式，以及深度神經與“傳統(tǒng)”機器學習模型的不同之處。
2023-05-25 15:13:54268 
卷積神經網絡（CNN）是一種用于對目標進行重建、分類等處理的深度學習方法。自2016年深度學習被首次應用于散射成像，該研究一直是光學成像領域的熱門方向。
2023-05-24 09:51:21166 
程，可自動完成邊緣提取、對焦、匹配以及測量合成、影像合成等。這就提高了工作效率，節(jié)約了成本。它采用大理石主體機臺和精密伺服控制系統(tǒng)，將傳統(tǒng)影像測量與激光測量掃描技術
2023-05-22 10:33:28
在這篇文章中，我們將學習如何在OpenCV中使用基于深度學習的邊緣檢測，它比目前流行的canny邊緣檢測器更精確。
2023-05-19 09:52:291607 
繼續(xù)深度學習編譯器的優(yōu)化工作解讀，本篇文章要介紹的是OneFlow系統(tǒng)中如何基于MLIR實現Layerout Transform。
2023-05-18 17:32:42389 提取、對焦、匹配以及測量合成、影像合成等。這就提高了工作效率，節(jié)約了成本。中圖儀器Novator系列二次元自動影像測量儀采用大理石主體機臺和精密伺服控制系統(tǒng)，實現高
2023-05-18 13:57:44
彈道光與散射光在散射成像中不同作用的發(fā)現解釋了深度學習散射成像無法突破厚度限制的物理原因，對今后深度學習散射成像的應用研究具有指導意義。
2023-05-17 15:35:37190 
早期的機器學習以搜索為基礎，主要依靠進行過一定優(yōu)化的暴力方法。但是隨著機器學習逐漸成熟，它開始專注于加速技術已經很成熟的統(tǒng)計方法和優(yōu)化問題。同時深度學習的問世更是帶來原本可能無法實現的優(yōu)化方法。本文將介紹現代機器學習如何找到兼顧規(guī)模和速度的新方法。
2023-05-09 09:58:33540 PyTorch是由Facebook人工智能研究小組開發(fā)的一種基于Lua編寫的Torch庫的Python實現的深度學習庫，也是目前使用范圍和體驗感最好的一款深度學習框架。
2023-05-08 14:20:58773 
深度學習可以學習視覺輸入的模式，以預測組成圖像的對象類。用于圖像處理的主要深度學習架構是卷積神經網絡(CNN)，或者是特定的CNN框架，如AlexNet、VGG、Inception和ResNet。計算機視覺的深度學習模型通常在專門的圖形處理單元(GPU)上訓練和執(zhí)行，以減少計算時間。
2023-05-05 11:35:28720 此頁面可幫助您在Raspberry Pi或Google Coral或Jetson Nano等替代品上構建深度學習模式。有關深度學習及其限制的更多一般信息，請參閱深度學習。
2023-05-05 09:47:091995 
智造之眼?科學設計深度學習各應用流程，在盡量簡化前期準備工作的基礎上為客戶提供穩(wěn)定且準確的深度學習解決方案。
2023-05-04 16:55:52424 
、Excel、Dxf等形式存在。 中圖儀器Novator系列光學全自動影像檢測儀是一種全自動影像測量儀，采用大理石主體機臺和精密伺服控制系統(tǒng)，實現高精度運動測
2023-05-04 15:58:56
這是新的系列教程，在本教程中，我們將介紹使用 FPGA 實現深度學習的技術，深度學習是近年來人工智能領域的熱門話題。
2023-05-04 11:22:36649 
自深度學習出現之后，研究者設計出了多種多樣的基于卷積神經網絡的解決方案。和傳統(tǒng)方法一樣，早期的深度學習方法依然需要依賴一定量的人工輔助信息，例如三分圖（trimap），涂抹（scribble），背景圖像等等
2023-04-20 09:31:43399 這是新的系列教程，在本教程中，我們將介紹使用 FPGA 實現深度學習的技術，深度學習是近年來人工智能領域的熱門話題。
2023-04-12 10:19:34533 例如，若訓練深度卷積神經網絡（CNN）來對圖像進行分類，則第一層學習識別邊緣等最基本的東西。下一層學習識別成形的邊緣的集合。后續(xù)圖層學習識別諸如眼或鼻這樣的形狀的集合，而最后一層將學習甚至更高
2023-04-03 10:22:391144 
人工智能包含了機器學習和深度學習。你可以在圖中看到，機器學習是人工智能的子集，深度學習是機器學習的子集。所以人工智能、機器學習和深度學習這三者的關系就像爺爺、父親與兒子。
2023-03-29 11:04:101101 
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工商網監(jiān)
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