人類視覺的適應性很強，能夠在復雜及變化的環(huán)境中識別目標，具有高級智能，運用邏輯分析和推理能力去識別變化的目標，以及總結規(guī)律，雖然人類視覺對色彩的分辨能力強，但是極為容易受人的心理影響，不能夠很好的量化，且不能觀看極小的目標。

　　機器視覺檢測則不同，通過備置各種光學鏡頭，可以觀測小到微米大的目標。機器視覺對環(huán)境的要求不高，適應性極強，另外可以根據需要添加防護裝置。機器視覺檢測能精準檢測且高效穩(wěn)定。雖然可以利用人工智能機神經網絡技術，但機器視覺的智能很差，不能很好地識別變化的目標，受硬件條件的制約，目前一般的圖像采集系統對色彩的分辨能力較差，但具有可量化的優(yōu)點。機器視覺的不斷地發(fā)展，運用現代先進的控制技術，結合工業(yè)鏡頭，對物體的成像質量和檢測標準都有了很大的提升。

　　機器視覺檢測對比人工檢測有何優(yōu)勢？接下來昊天宸科技小編為您細細分析。

　　1、效率更高

　　人能夠持續(xù)有效工作的時間是有限的，而且在反復機械化的檢測過程中容易疲勞，精力不足，因此檢測效率比較低下。

　　機器視覺檢測速度要快得多，每分鐘能夠對數百個甚至數千個元件進行檢測。尤其是當檢測高速運動物體時，機器視覺檢測可以提高檢測效率。此外，機器能夠24小時不間斷持續(xù)工作。

　　2、準確性更高

　　人眼有物理條件的限制，即使依靠放大鏡或顯微鏡來檢測產品，也會受到主觀性、身體精力等因素的影響，不能保證準確性。而且不同檢測員的標準也會有差異。

　　機器不受主觀控制，只要參數設置沒有差異，具有相同配置的多臺機器就可以保證相同的精度。

　　3、總體成本更低

　　人工檢測是長期、持續(xù)的成本投入，傳統產品檢測屬于勞動密集領域。而且如今人工和管理成本都在不斷上漲。

　　機器視覺檢測的投入主要是早期，一次性投入確保長期產出。而且機器比人工檢測更有效，從長遠來說，機器視覺檢測的成本更低。

　　4、信息集成

　　一個人一次只能檢測一項內容，當人工檢測面臨不同的檢測內容時，只能通過多工位的協調與配合才能完成。

　　機器視覺檢測可以通過多站測量方法一次測量多個技術參數，例如要檢測的產品的輪廓，尺寸，外觀缺陷和產品高度。

　　5、數字化統計管理

　　機器視覺工作期間生成的所有測量數據都可以獨立復制或通過網絡連接復制出來，便于生產過程統計和分析。同時，工作人員可以導出指定的測量數據并在測量后生成報告，而無需一個個地手動添加。

　　6、可長時間重復連續(xù)工作

　　機器可以24小時持續(xù)完成檢測工作，不會感到疲勞。人體精力有限，長時間重復檢測工作必然會感覺疲累，此時就容易出現漏檢、誤檢、錯檢等錯誤，造成重大損失。

　　7、可適用于危險的檢測環(huán)境

　　機器可以在惡劣、危險的環(huán)境中，以及在人類視覺難以滿足需求的場合很好地完成檢測工作。

　　8、不會造成接觸損傷

　　機器視覺在檢測工件的過程中，不需要接觸工件，不會對工件造成接觸損傷。人工檢測必須對工件進行接觸檢測，容易產生接觸損傷。

　　9、更客觀穩(wěn)定

　　人工檢測過程中，檢測結果會受到個人標準、情緒、精力等因素的影響。而機器嚴格遵循所設定的標準，檢測結果更加客觀、可靠、穩(wěn)定。

　　10、避免人為污染

　　有的特殊生產線，比如醫(yī)藥生產領域，對生產檢測過程的衛(wèi)生要求極高。機器視覺檢測能夠避免人為污染問題，確保生產檢測的潔凈和質量。

　　以上就是機器視覺檢測對比人工檢測的十大優(yōu)勢。機器視覺檢測能提高工業(yè)生產效率和生產自動化程度，減少返工，減少召回，保護品牌形象，提升企業(yè)競爭力。昊天宸科技集研發(fā)、專屬定制及銷售于一體，多年專注機器視覺檢測領域，為新能源電池行業(yè)、線路板行業(yè)、半導體行業(yè)、醫(yī)藥行業(yè)、精密五金行業(yè)、食品行業(yè)、紡織服裝行業(yè)等客戶提供自動化技術解決方案。

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