垃圾是世界范圍內日益嚴重的環境問題,實行垃圾分類,關系節約使用資源,也是社會文明水平的一個重要體現。NVIDIA正在努力加強技術研究,致力于開發創新計算解決方案,同時鼓勵開發者們利用NVIDIA 各種AI開發工具,激發創造力,科技賦能,給垃圾分類注入“智慧力量”。

第七屆NVIDIA Sky Hackathon就是以“挑戰智能語音垃圾分類任務”為主題。賽事涵蓋:語音識別、垃圾檢測及用戶接口的web頁面實現等。本次大賽由NVIDIA和湖南創樂博智能科技有限公司(以下簡稱創樂博)聯合舉辦。參賽隊伍需要在規定的時間內,收集紙箱、香蕉皮和瓶子數據集, 利用NVIDIA TAO Toolkit訓練檢測模型. 利用TensorRT優化訓練好的模型, 生成可執行的目標檢測推理引擎. 完成圖像中的垃圾檢測和識別,輸出識別結果與文字回復。同時,還要根據錄制的語音數據制作語音識別數據集,結合對話式AI工具庫NeMo,訓練自動語音識別模型,通過模型來識別語音指令(如:請檢測出瓶子)。最終,所有參賽團隊需要將訓練好的模型部署到組委會提供的Jetson Xavier NX集群上,進行最后的推理測試。

同往屆一樣,整個Sky Hackathon大賽全部在線進行,自10月28日報名到11月10日報名截止,已經有40多所高校成功組團,并在11月12日和11月19日完成了線上訓練營的培訓,在NVIDIA企業開發者社區導師的手把手指引下,學習NVIDIA深度學習開發工具的安裝、使用以及實戰開發。并將于11月25日到11月27日進行線上的數據測試及性能比較。

本次比賽前三名隊伍將獲得RTX3050顯卡一個;前二十名參賽團隊導師將獲得由創樂博提供的Jetson NANO開發套件各一套;進步最大的一支團隊也將獲得由創樂博提供的Jetson NANO開發套件一套。

“Sky Hackathon已經成功舉辦了六屆,并迎來了這次的第七屆比賽,不少老師帶著一屆又一屆的學生參賽,表明我們的比賽在高校的影響力逐漸擴大,“NVIDIA全球副總裁劉念寧女士說:“本次比賽首次加入了Web前端設計的環節,目的就是讓學生們真正實現一個完整的AI應用,體驗后端到前端全棧式開發流程,以應對市場對全棧式AI開發人才的需求。”

“創樂博一直致力于人工智能硬件平臺的研發和銷售,我們與NVIDIA展開戰略合作,推出了基于Jetson平臺的邊緣計算解決方案,我們也很愿意通過此次活動,整合我們的資源優勢,為高校師生提供AI原型產品優化及商品化服務。”創樂博總經理蒲茂表示。

審核編輯?黃昊宇