隨著業(yè)務(wù)發(fā)展遭遇瓶頸，國(guó)內(nèi)不少注重運(yùn)營(yíng)的零售企業(yè)逐漸意識(shí)到問題所在，開始通過客流統(tǒng)計(jì)和分析來指導(dǎo)精細(xì)化運(yùn)營(yíng)，從而降低成本、提升效率。一般來說，當(dāng)我們安裝完基于客流統(tǒng)計(jì)設(shè)備之后，就可以利用統(tǒng)計(jì)到的數(shù)據(jù)來輔助日常的經(jīng)營(yíng)決策了。但在實(shí)際應(yīng)用時(shí)，很多商戶通常會(huì)陷入一個(gè)非常大的誤區(qū)，他們只是關(guān)注客流統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)所計(jì)的數(shù)，卻不去挖掘數(shù)據(jù)背后隱藏著什么信息。那么，我們究竟應(yīng)該如何分析客流統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)呢？

舉例來說，一家便利店運(yùn)營(yíng)負(fù)責(zé)人關(guān)心的客流數(shù)據(jù)會(huì)包括：

1、每天客流量有多少？客流什么時(shí)候來？

通過客流統(tǒng)計(jì)分析，掌握店鋪每天的客流量，客流量的高峰時(shí)段和低谷時(shí)段。第一，把握黃金轉(zhuǎn)換時(shí)間結(jié)合促銷活動(dòng)提高店鋪單價(jià)和成交率；第二，在人員管理層次上，可以有效進(jìn)行排班管理，同時(shí)低谷期時(shí)、高峰期前可利用中間空檔時(shí)間進(jìn)行商品補(bǔ)充；第三，在客流量低谷時(shí)段，能夠有效利用資源，最大化降低店鋪的運(yùn)營(yíng)成本。

2、我的顧客都是誰？他們喜歡什么商品？

一家經(jīng)營(yíng)狀況良好的便利店，絕不僅是吸引新客流，還需要精確的用戶畫像，搞明白「我的顧客都是誰」，這樣才能拉來源源不斷的回頭客。到店顧客的男女比例、年齡分布、購(gòu)買力等對(duì)店鋪的裝修風(fēng)格、商品選擇、營(yíng)銷策略等方面產(chǎn)生重要影響。抓住一個(gè)顧客的購(gòu)物喜好、購(gòu)物習(xí)慣和購(gòu)物頻率，我們就可以及時(shí)提供個(gè)性化的服務(wù)；抓取一群人的購(gòu)物喜好、購(gòu)物習(xí)慣，我們?cè)谑袌?chǎng)營(yíng)銷、廣告宣傳、促銷活動(dòng)上就能夠做到有的放矢、四兩撥千斤。

3、客流停留多長(zhǎng)時(shí)間？停留在哪些區(qū)域？行動(dòng)軌跡是什么樣？

通過分析客流的熱區(qū)分布圖，便利店可以獲知顧客密集分布在哪些貨架區(qū)域，在哪些貨架區(qū)域停留的時(shí)間比較長(zhǎng)。因此，只要結(jié)合銷售數(shù)據(jù)、支付數(shù)據(jù)就可以深入分析不同的單品、品牌以及品類的暢銷 / 滯銷的原因，從而指導(dǎo)店鋪的選品和陳列。此外，根據(jù)客流的熱區(qū)分布圖，便利店可以清晰地看到顧客的主要行走路線，從而進(jìn)行有序的動(dòng)線規(guī)劃以及人員配置，既有利于提升顧客的消費(fèi)次數(shù)和消費(fèi)額，又能節(jié)省人力成本。

4、營(yíng)銷活動(dòng)的效果怎么樣？

用戶的消費(fèi)需要有針對(duì)性的營(yíng)銷策略去引導(dǎo)和培育，利用客流統(tǒng)計(jì)分析來規(guī)劃營(yíng)銷活動(dòng)，會(huì)有四兩撥千斤的作用。

首先，客流數(shù)據(jù)和熱區(qū)分布圖能夠直觀地展現(xiàn)活動(dòng)區(qū)域的客流變化趨勢(shì)；其次，對(duì)比分析活動(dòng)前后的客流數(shù)據(jù)和銷售數(shù)據(jù)可以計(jì)算活動(dòng)帶來的推動(dòng)。舉個(gè)例子，平時(shí)每天都是 300 的客流，40% 的購(gòu)買轉(zhuǎn)化率，客單價(jià) 30。某天搞了個(gè)活動(dòng)，客流上升到 600，購(gòu)買轉(zhuǎn)化率上升到 50%，客單價(jià) 40，那么我們就可以反過來推算活動(dòng)帶來的提升。把客流分析的時(shí)間拉長(zhǎng)來觀察，我們還可以總結(jié)出哪類活動(dòng)能提升客流，哪種活動(dòng)能提高購(gòu)買轉(zhuǎn)化率，哪種活動(dòng)能提高客單價(jià)。

當(dāng)然，除了以上 4 點(diǎn)之外，店鋪運(yùn)營(yíng)人員還需結(jié)合自家的實(shí)際需求精細(xì)挖掘客流統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。有些方面需要根據(jù)自身平臺(tái)的其它數(shù)據(jù)，如銷量數(shù)據(jù)、CRM 系統(tǒng)數(shù)據(jù)等，甚至還要結(jié)合外部多方數(shù)據(jù)源來進(jìn)行深入的分析，這樣方可實(shí)現(xiàn)便利店的長(zhǎng)效盈利。

目前，市面上存在大量提供客流統(tǒng)計(jì)服務(wù)的公司，他們的技術(shù)方案包括人工計(jì)數(shù)、機(jī)械桿計(jì)數(shù)、紅外計(jì)數(shù)、Wi-Fi?計(jì)數(shù)、視頻計(jì)數(shù)和人臉識(shí)別計(jì)數(shù)，其中貝爾特主要提供紅外計(jì)數(shù)服務(wù)，中科愛訊主打 Wi-Fi 探針計(jì)數(shù)，Bricksteam?主打視頻計(jì)數(shù)，圖普科技主打基于人臉識(shí)別客流統(tǒng)計(jì)。綜合考慮數(shù)據(jù)準(zhǔn)確率、數(shù)據(jù)整合能力、用戶畫像完整性以及用戶體驗(yàn)，人臉識(shí)別計(jì)數(shù)相比其它客流統(tǒng)計(jì)技術(shù)目前具有一定的優(yōu)勢(shì)，據(jù)悉多家大型連鎖零售企業(yè)也已經(jīng)開始了相應(yīng)的合作探索。