說到現(xiàn)如今的驗(yàn)證方式，一般人都能例舉出幾個(gè)吧，像什么指紋驗(yàn)證，人臉識別等等，可能你依然沉浸在探索iPhoneX的人臉識別功能中而無法自拔。然而現(xiàn)在，虹膜生物識別技術(shù)已經(jīng)漸漸趨勢。

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人臉識別與虹膜識別的對比？

人臉識別是根據(jù)面部骨骼和傳感器數(shù)據(jù)來進(jìn)行識別的，識別的是面部輪廓。

虹膜識別是通過對比虹膜圖像特征之間的相似性來確定人們的身份，其核心是使用模式識別、圖像處理等方法對人眼睛的虹膜特征進(jìn)行描述和匹配，從而實(shí)現(xiàn)自動(dòng)的個(gè)人身份認(rèn)證。虹膜識別的主要步驟包括虹膜圖像的獲取、預(yù)處理、特征提取與編碼和分類。人眼的虹膜在我們出生后長到8個(gè)月大時(shí)即可成形，此后終生不變，而且同一個(gè)人的左右虹膜都是不一樣的。從直徑11mm的虹膜上，Dr.Daugman的算法用3.4個(gè)字節(jié)的數(shù)據(jù)來代表每平方毫米的虹膜信息，這樣，一個(gè)虹膜約有266個(gè)生物特征點(diǎn)，而一般的生物識別技術(shù)只有13個(gè)到60個(gè)特征點(diǎn)。266個(gè)量化特征點(diǎn)的虹膜識別算法在眾多虹膜識別技術(shù)資料中都有講述，在算法和人類眼部特征允許的情況下，Dr. Daugman指出，通過他的算法可獲得173個(gè)二進(jìn)制自由度的獨(dú)立特征點(diǎn)。在生物識別技術(shù)中，這個(gè)特征點(diǎn)的數(shù)量是相當(dāng)大的。這肯定了虹膜測定的精確程度。虹膜的核心技術(shù)原理是使用模式識別、圖像處理等方法對人眼睛的虹膜特征進(jìn)行描述和匹配，從而實(shí)現(xiàn)自動(dòng)的個(gè)人身份認(rèn)證。虹膜識別的主要步驟包括虹膜圖像的獲取、預(yù)處理、特征提取與編碼和分類。

由此來看，試想一下，一對雙胞胎，分別用人臉識別和虹膜識別來驗(yàn)證身份，哪個(gè)的準(zhǔn)確率會更高呢？

說到虹膜識別技術(shù)，國內(nèi)發(fā)展的應(yīng)該不遜于國外，甚至超前。虹識技術(shù)已然走在了世界的前列，而且公司是全球唯一既擁有虹膜識別核心算法又擁有核心虹膜識別集成電路芯片的企業(yè)。

? ? ? 由虹識技術(shù)獨(dú)立開發(fā)出的虹膜識別算法無論從虹膜圖像處理、虹膜編碼還是虹膜編碼比對的速度 上，均優(yōu)于市面上的主流算法。

根據(jù)2005年IEEE期刊發(fā)表的《移動(dòng)電話虹膜識別中的實(shí)時(shí)虹膜定位中所描述的Daugman算法處理速度（以毫 秒計(jì)）,公司對自主開發(fā)出的虹膜識別算法進(jìn)行了大量的數(shù)據(jù)測試，同步對比處理速度超過業(yè)界標(biāo)準(zhǔn)4倍。同時(shí)，根據(jù)業(yè)界公認(rèn)的識別系統(tǒng)性能評價(jià)ROC曲線中的ICE2005測試結(jié)論，公司開發(fā)的虹膜識別算法無論從精確度還是穩(wěn)定性上均優(yōu)于其他研究機(jī)構(gòu)或企業(yè)的相關(guān)性能。

? ? 目前虹識技術(shù)著力于公共安全，智慧城市，智慧教育，智慧金融等幾個(gè)領(lǐng)域，構(gòu)筑了數(shù)十個(gè)不同場景下的系統(tǒng)方案，致力于為企業(yè)和用戶帶來更加便捷和安全的生物識別方案。

虹識技術(shù)是一家掌握虹膜識別核心算法完全自主知識產(chǎn)權(quán)的國家高新技術(shù)企業(yè)。公司研發(fā)的虹膜識別算法居世界領(lǐng)先水平，且是虹膜識別芯片的全球唯一供應(yīng)商。除算法和芯片外，公司還擁有從虹膜采集、虹膜比對、虹膜數(shù)據(jù)庫到虹膜高速比對服務(wù)器的硬件產(chǎn)品及軟件應(yīng)用平臺，并且可以根據(jù)客戶實(shí)際需求，定制虹膜識別整體應(yīng)用解決方案。