中國光伏事業前景無限

2019年3月5日，兩會政府工作報告時再次提及光伏發電，并將其列入2019年政府工作任務之一，標志著我國光伏發電將迎來新的增長空間。

作為行業風向標品牌論壇，廣東省光伏論壇在2019年將迎來第六個年頭。在今年剛剛結束的“競價時代，看制造技術變革方向”的論壇主題下，普宙作為唯一的無人機企業受邀參與，并做《無人機熱成像助力光伏電站精細化運維方案》主題演講，引領光伏行業積極思考智能化行業無人機可以賦予行業的能效化、成本化價值。

普宙賦能于光伏電站的全生命周期

目前，我國光伏電站設備多分布廣，常規人力巡檢效率低、錯誤率高、巡檢時間長，同時人員安全性也難以保證。而目前工業級無人機體積大、笨重、掛載單一、不易攜帶。普宙飛盟平臺SAGA的出現，這些難題都將迎刃而解。

它具備軟硬件一體化的智能無人機平臺化系統，適配多種可見光及紅外熱像儀可完成精準的光伏巡檢作業；折疊后A4紙大小，為長時間戶外檢測提供了卓越的便攜性。雖身型小巧，普宙SAGA可實現海拔3500米起飛，山巒、高原等惡劣環境巡檢皆能勝任。

從設計階段的通過3D建模實現精準化測繪，從而實現系統設計和項目勘察；到電站建設階段通過1080P的高清圖傳，對異常現象進行準確取證；再到電站運維階段“無人化、智能化、集中化”的智能化監控。普宙飛盟平臺SAGA將賦能于光伏電站的全生命周期。

AI人工智能和多傳感器融合的全棧式電伏運維解決方案

而基于“無人飛行平臺 + 智能感知 + 計算機視覺方案”的整合，普宙將提供給光伏行業“AI人工智能和多傳感器融合的全棧式電伏運維解決方案”。

3D建模

首先需要了解每塊光伏板及電站的全貌，產生光伏板的整體空間信息和模型，便于后期做航跡規劃自主飛行。

普宙3D建模具有：云端3D建模、實景數字化360度顯示、空間標識、定位坐標導航及測高、測距、測面積等特點。目前，普宙SAGA可實現幾平方公里的光伏板熱檢測工作。

數據采集

普宙擁有800X600高分辨率紅外熱成像云臺，幀頻最高可達50HZ，NETD≤30mk，可以實現高精度測溫、可見光紅外視頻自由切換，開啟視覺新維度。

通過對溫度的精準感知，對某區域的光伏板進行拼拍后，企業就能精準捕捉到每塊光伏板上的熱分布信息，將其拼接成一張大圖后就獲取了幾平方公理的光伏板熱溫度分布信息。在保存每張圖片的同時，每張圖片的GPS地理坐標信息也被保存。

這樣，當檢測到光伏板的異常光斑后，普宙SAGA可以自動決策是否復飛做二次檢測，再進一步檢測出每塊光伏板的熱分布信息，作出初始篩選，用為可調節參數的閾值調節的方法找到初始的暗斑或熱斑。找到熱斑的相對位置，判斷出產生熱斑的晶格相對定位，對異常晶格或光伏板實時更換，或者進行檢修。

AI數據分析

檢測到更加復雜的熱分布信號特征后，可以集合機器學習和人工分析，對這些異常進行精準判斷，并及時進行光伏板及晶格的檢修更換工作。

光伏板模組檢測（上圖）：包括單電池熱斑，多電池熱點激活的旁路二極管。如不加以檢測及處理，長期擱置后會產生更嚴重事故。

遮蔽物檢測（上圖）：包括植被遮蔽，環境物遮蔽，鄰近的太陽能板遮蔽。提前檢測及預防可節省植被管理費用。

碎片&污物檢測（上圖）：光伏電站周邊的碎片物體，如模組安裝時產生的碎玻璃，土壤里的污物，飛鳥污物及其他殘骸也可以輕易被檢測到。

軌道對齊檢測（上圖）：包括安裝保養不當，環境物遮蔽，鄰近的太陽能板遮蔽。提前檢測及預防可節省植被管理費用。

非基態或脫網組合器檢測（右上圖）：組合器異常經常被視為光伏板組列異常，所以要提前做精準檢測，杜絕安全隱患。

逆變器或脫網異常（左上圖）：逆變器異常可以嚴重影響發電效能。

常見的異常，除了以上圖示外，還包括：通過檢測缺失模組來檢測違規建設（需結合電站規劃圖），氣溫、冰雹、洪水、臺風等破壞，在熱能或放射性、紅綠藍影像里出現的分層及其他潛在模組異常。其他諸如組件灰塵檢測、組件熱斑檢測、組件遮擋檢測、組件污垢檢測、組件裂痕檢測、組件不發電檢測、組件防反二極管損壞檢測，組件背板劃傷以及匯流箱發熱等設備故障、隱患也能精確地檢測出來。

紅外技術，領先行業

普宙的紅外云臺研發實力得益于高德紅外的多年技術積累。高德是專業制造紅外熱成像系統的高科技企業，是全球領先的紅外熱像儀專業研制廠商，擁有自底層至系統的完整而全面的自主技術，8英寸0.25μm的非制冷紅外探測器專用MEMS生產線，更擁有我國首款12μm小像元間距的大面陣制冷紅外探測器。

紅外熱成像技術來源于軍事應用，與無人機結合在夜間、濃霧、沙塵等惡劣環境中具有可見光不可替代的優勢，目前無人機+紅外相機的全套解決方案廣泛應用于消防搜救、森林防水、高鐵夜間巡線、電力系統檢測、石油管道檢測等行業領域，解決了依賴人力搜救、巡線的弊端。