隨著摩爾定律走向終結(jié)、計算設(shè)備日漸移動化，技術(shù)人員正試圖轉(zhuǎn)向并行計算架構(gòu)，以提升低功耗多核架構(gòu)。

　　串行終結(jié)，并行開道

　　業(yè)界越來越擔(dān)心今天的微處理器計算引擎已經(jīng)來到了功率瓶頸(Power Wall)。這種認(rèn)識引發(fā)了對高性能處理器路線圖的重新評估。美國國家研究委員會關(guān)于未來計算性能的一份最新研究也已出爐。報告的副標(biāo)題代表了它試圖回答的根本問題——游戲結(jié)束還是下一關(guān)?

　　“串行計算的時代必須給并行計算的新時代讓路了。”報告中斷言道，“下一代的探索很可能需要在硬件和軟件層面齊頭并進(jìn)。”

　　該報告的編寫者，ADI公司CTO Samuel Fuller補(bǔ)充說，挑戰(zhàn)在于不論“我們能不能開發(fā)出軟件環(huán)境來開發(fā)為多核架構(gòu)而生的新應(yīng)用程序”，我們都需要新的并行編程環(huán)境。“必須在軟件環(huán)境下達(dá)成突破”，F(xiàn)uller說。

　　報告指出，隨著單處理器和CMOS技術(shù)的發(fā)展走向終結(jié)，芯片設(shè)計師和軟件開發(fā)者都必須將重心轉(zhuǎn)向并行計算。

　　在這方面，報告為政府、企業(yè)、大學(xué)注資的研究給出了具體的方向性建議：

　　能夠利用并行處理能力的新算法;

　　以更寬廣的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用為目標(biāo)開發(fā)新的編程方法;革新傳統(tǒng)的計算“桟”以應(yīng)對并行運(yùn)算和資源管理方面的挑戰(zhàn);

　　投資新的，被移動處理器等新興應(yīng)用所驅(qū)動的并行架構(gòu);

　　投資在整個系統(tǒng)層面關(guān)注能效比的研發(fā)項(xiàng)目。此外，報告還建議研發(fā)應(yīng)該“改善邏輯門能效比”、尋求CMOS以外的低功耗設(shè)備技術(shù)，以此來延緩瓶頸的到來。

　　在軟件方面，有些專家認(rèn)為，開源趨勢可以引領(lǐng)支持并行處理器的新編程方法的探索。根據(jù)David Lidde的看法，開源項(xiàng)目的運(yùn)作越來越像成功的電子產(chǎn)業(yè)財團(tuán)。Lidde是計算機(jī)行業(yè)的資深專家，目前是美國Venture Partners的合伙人。Liddle說，開源趨勢對計算已經(jīng)對計算造成了“巨大沖擊”，現(xiàn)在需要通過新辦法來“創(chuàng)造足以解決軟件問題的推動力。”

　　最大的瓶頸：功耗

　　有些人堅持說手機(jī)片上系統(tǒng)等設(shè)備的性能提升被功耗嚴(yán)重限制。斯坦福大學(xué)電子工程系系主任Mark Horowitz說“我們陷入了困境。現(xiàn)在提升性能就意味著耗費(fèi)電力。”

　　本周聚集此地的專家們就計算方面的研究建議達(dá)成了共識：芯片設(shè)計師和軟件開發(fā)者現(xiàn)在需要進(jìn)行更緊密的合作，因?yàn)樗麄冃枰剿饕粋€適合高性能計算的新模式。說到底，問題還在于功耗。

　　P. A. Semi CEO、聯(lián)合創(chuàng)世人Dan Dobberpuhl說：“我們需要降低電壓，否則并行策略最終無法取得成功。”