指針儀表讀數識別系統基于計算機視覺分析技術+邊緣視頻識別檢測，指針儀表讀數識別系統可以自動識別指針型儀表讀數并將讀數回傳給后臺大數據監控平臺節省人工巡檢讀表的時間。指針儀表讀數識別系統主要適用于電力、化工廠、油田等指針儀表設備使用很多的場景，指針儀表讀數識別系統輔助管理人員及時統計監控儀表信息，自動識別工廠機房機械儀表數值，提升人工巡檢作業讀表的作業效率，立即反饋給后臺監控值班工作人員，提高巡檢人員作業監管效率。
隨著社會的發展和現代工業科技水平技術的飛速發展，在工業生產過程中需要用到大量的儀表設備，儀表讀數識別目前大多采用傳統人工讀數這種方式，而生產作業過程中對工廠各處指針儀表各項數據的監控任務也會越來越重，并且人工抄表巡檢存在抄錯抄漏效率低下不能及時發現問題等情況。指針儀表讀數識別系統應運而生。
指針儀表讀數識別系統基于視頻流的圖像ai識別檢測系統，無需人工干預利用現場已有的監控攝像頭，通過yolo深度學習技術7*24小時代替人眼自動識別現場儀表示數或開關狀態。指針儀表讀數識別系統提高了儀表讀數識別的工作效率并降低誤報和漏報的情況，實現自動讀表，并通過平臺上報管理員。
