工服智能監測預警系統通過yolov8網絡模型算法，工服智能監測預警系統對攝像機畫面內出現的人員著裝穿戴實時監測，當檢測到現場人員未按要求穿戴工服工裝則輸出報警信息，通知后臺值班人員及時處理。工服智能監測預警系統無需新增硬件，利用最新的深度學習技術，基于現場監控視頻流實時畫面，工服智能監測預警系統代替人眼對現場施工作業人員自動識別未穿工作服行為，實時報警，快捷方便。為安全生產保駕護航。
隨著社會的發展和人們生活的快速進步，大家對于電力廠區煤礦建筑工地安全生產越來越重視，特別是現場施工作業人員是否按照規定要求穿戴著裝及行為。工服智能監測預警系統完成了在監控攝像頭畫面中除了識別現場人員是否穿戴工服以外，在建筑工地、煤礦、石化電力、廠區場景下，還可以自動檢測識別人員是否穿戴反光衣以及佩戴安全帽，如并且對違規行為進行抓拍留檔，實現安全生產工作信息化管理。
工服智能監測預警系統提供對現場工人沒有按照生產作業要求穿戴工裝、施工作業未穿戴安全帽、高空作業未穿安全帶、未穿反光衣等24小時不間斷自動識別提醒，工服智能監測預警系統可替代人工巡查，有效提升了生產作業安全管理高效率。工服智能監測預警系統通過AI技術手段，提升對現場的安全管控效率，降低對人工的依賴程度和巡檢成本。
