ASIC和FPGA具有不同的價值主張，在作出選擇前必須仔細(xì)評估。兩種種技術(shù)對比。這里介紹了ASIC和FPGA 的優(yōu)勢與劣勢。
2011-03-31 17:30:09
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不久前，據(jù)國外媒體報道，華為公司正在首次使用ASIC來替代其設(shè)備中的FPGA芯片，而這些芯片原本采購于FPGA主要廠商之一的Altera【 電子發(fā)燒友網(wǎng)關(guān)于此事報道：華為ASIC設(shè)計案，FPGA雙雄
2012-11-14 08:47:561970 總體而言，CPU、GPU 和 ASIC 等采用固定架構(gòu)的器件，在其為開發(fā)者提供優(yōu)勢的同時，也讓其付出了代價。
2021-11-11 15:12:382687 
當(dāng)前主流的AI芯片主要分為三類，GPU、FPGA、ASIC。GPU、FPGA均是前期較為成熟的芯片架構(gòu)，屬于通用型芯片。ASIC屬于為AI特定場景定制的芯片。行業(yè)內(nèi)已經(jīng)確認(rèn)CPU不適用于AI計算，但是在AI應(yīng)用領(lǐng)域也是必不可少。
2023-02-14 11:03:562495 CPU、GPU 都屬于馮·諾依曼結(jié)構(gòu)，指令譯碼執(zhí)行、共享內(nèi)存。FPGA 之所以比 CPU 甚至 GPU 能效高，本質(zhì)上是無指令、無需共享內(nèi)存的體系結(jié)構(gòu)帶來的福利。
2022-11-22 16:00:051256 算力有著不小需求的應(yīng)用來說，ASIC和FPGA是否也能借上這股東風(fēng)呢？ ? 不同硬件的成本對比 ? 在機(jī)器學(xué)習(xí)推理場景中，除了GPU外，還有一大通用AI硬件適合這一負(fù)載，那就是FPGA。與GPU一樣，在技術(shù)和算法還未成熟且仍在打磨階段時，可以隨時重新編程改變芯片功能的
2023-02-22 09:23:295570 電子發(fā)燒友網(wǎng)報道（文/周凱揚(yáng)）隨著AI計算開始有著風(fēng)頭蓋過通用計算開始，不少芯片廠商都將其視為下一輪技術(shù)革新。CPU、GPU、FPGA和ASIC紛紛投入到這輪AI革命中來，但斬獲的戰(zhàn)果卻是有多有
2023-12-03 08:31:341317 
夠集成整個芯片系統(tǒng)（SoC），與分立的MCU、DSP、ASSP以及ASIC解決方案相比，大幅度降低了成本。不論是用作協(xié)處理器還是SoC皆具備不可取代的獨(dú)特優(yōu)勢。那么，這些器件之間差異性在哪里呢？一位資深
2014-07-24 11:18:05
進(jìn)行重新編程?！ ?、開發(fā)流程區(qū)別： FPGA開發(fā)是利用HDL和quartus、vivado等EDA工具，重新配置（configure）芯片的功能，而ASIC通常都具有較少的可重配置能力?！ ?b class="flag-6" style="color: red">ASIC
2020-12-01 17:41:49
專用集成電路(ASIC)采用硬接線的固定模式，而現(xiàn)場可編程門陣列 (FPGA)則采用可配置芯片的方法，二者差別迥異。可編程器件是目前的新生力量，混合技術(shù)也將在未來發(fā)揮作用。 與其他技術(shù)一樣，有關(guān)
2019-07-19 06:24:30
1ASIC 驗(yàn)證技術(shù).................................................11.1 ASIC 設(shè)計流程
2015-09-18 15:26:25
ASIC設(shè)計-FPGA原型驗(yàn)證
2020-03-19 16:15:49
。ASIC 的特點(diǎn)是面向特定用戶的需求， ASIC 分為全定制和半定制。亮點(diǎn)在于專用，量身定制所以執(zhí)行速度較快。一句話總結(jié)就是，市場上買不到的芯片。水果的 A 系列處理器就是典型的 ASIC。二、FPGA
2020-09-25 11:34:41
。ASIC的特點(diǎn)是面向特定用戶的需求， ASIC分為全定制和半定制。亮點(diǎn)在于專用，量身定制所以執(zhí)行速度較快。一句話總結(jié)就是，市場上買不到的芯片。水果的A系列處理器就是典型的ASIC。FPGA是可復(fù)用
2017-09-02 22:24:53
ASIC原本就是專門為某一項(xiàng)功能開發(fā)的專用集成芯片，比如你看攝像頭里面的芯片，小小的一片，集成度很低，成本很低，可是夠用了。一個山寨攝像頭賣才賣 30塊，買一片ARM多少錢？后來ASIC發(fā)展了一些
2021-11-24 07:09:18
實(shí)現(xiàn)更低的延遲。因此對流水式計算的任務(wù)，FPGA比GPU天生有延遲方面的優(yōu)勢。ASIC在吞吐量、延遲、功耗單個方面都是最優(yōu)秀的。但是其研發(fā)成本高，周期長。FPGA的靈活性可以保護(hù)資產(chǎn)。數(shù)據(jù)中心是租給
2018-08-16 09:54:23
芯片設(shè)計成本已越來越低。此外，系統(tǒng)的開發(fā)也不單只是成本考量，性能優(yōu)化、使用體驗(yàn)與商業(yè)模式等，也都是關(guān)鍵。ASIC雖后有FPGA追趕，但成長動能并沒有消失。你追我趕中，ASIC會否被FPGA淘汰？ 你認(rèn)為
2012-11-07 20:25:53
芯片設(shè)計成本已越來越低。此外，系統(tǒng)的開發(fā)也不單只是成本考量，性能優(yōu)化、使用體驗(yàn)與商業(yè)模式等，也都是關(guān)鍵。ASIC雖后有FPGA追趕，但成長動能并沒有消失。你追我趕中，ASIC會否被FPGA淘汰？ 你認(rèn)為
2012-11-20 20:09:57
有流水處理和響應(yīng)迅速的特點(diǎn)。 芯片解密認(rèn)為，FPGA一般來說比ASIC的速度要慢，無法完成復(fù)雜的設(shè)計，但是功耗較低。但是他們也有很多的優(yōu)點(diǎn)比如可以快速成品，可以被修改來改正程序中的錯誤和更便宜的造價
2017-06-12 15:56:59
，并在運(yùn)算速度和吞吐量方面提供了更高的性能。它們的使用壽命也更長，大約是 GPU 的 2-5 倍，并且對惡劣環(huán)境和其它特殊環(huán)境因素有更強(qiáng)的適應(yīng)性。
有一些公司已經(jīng)在他們的人工智能產(chǎn)品中使用了 FPGA
2024-03-21 15:19:45
標(biāo)準(zhǔn)作出的相應(yīng)改進(jìn)，從而可以加速產(chǎn)品的上市時間，并降低產(chǎn)品的失敗風(fēng)險和維護(hù)成本。相對于無法對售后產(chǎn)品設(shè)計進(jìn)行修改的ASIC和ASSP來說，這是FPGA特有的一個優(yōu)勢。由于FPGA 可編程的靈活性以及近年來
2015-03-10 11:34:28
FPGA能否繼續(xù)在SoC類應(yīng)用中替代ASIC？CoreConsole工具是什么，有什么功能？
2021-04-08 06:23:39
的編程器和仿真裝置。這給我們學(xué)習(xí)和開發(fā)帶來了便利條件。FPGA的特點(diǎn)：（1）采用FPGA設(shè)計ASIC電路(專用集成電路)，用戶不需要投片生產(chǎn)，就能得到合用的芯片。 （2）FPGA可做其它全定制或半定制
2016-04-20 11:56:10
MCU、DSP、GPU、MPU、CPU、DPU、FPGA、ASIC、SOC、ECU、NPU、TPU、VPU、APU、BPU、ECU、FPU、EPU、這些主控異同點(diǎn)有哪些？
2021-12-17 17:07:47
、機(jī)器學(xué)習(xí)、視覺算法等，為行業(yè)提供基于FPGA的中間件IP，以減少應(yīng)用程序的功耗。FPGA可作為類似GPU一樣的加速技術(shù)被整合在處理器產(chǎn)品當(dāng)中，與傳統(tǒng)的芯片不同，FPGA芯片出廠后，客戶可根據(jù)不同場景
2016-09-08 13:54:13
ai芯片和gpu的區(qū)別▌車載芯片的發(fā)展趨勢(CPU-GPU-FPGA-ASIC)過去汽車電子芯片以與傳感器一一對應(yīng)的電子控制單元(ECU)為主，主要分布與發(fā)動機(jī)等核心部件上。...
2021-07-27 07:29:46
arm，asic，dsp，fpga，mcu，soc各自的特點(diǎn)人工智能受到越來越多的關(guān)注，許多公司正在積極開發(fā)能實(shí)現(xiàn)移動端人工智能的硬件，尤其是能夠結(jié)合未來的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，對于移動端人工智能硬件的實(shí)現(xiàn)
2021-11-11 07:35:31
Block）和內(nèi)部連線（Interconnect）三個部分。FPGA的基本特點(diǎn)主要有： 1）采用FPGA設(shè)計ASIC電路，用戶不需要投片生產(chǎn)，就能得到合用的芯片。 2）FPGA可做其它全定制或半
2012-02-27 17:46:03
正在改變FPGA編程的方式，其中的新興技術(shù)能夠?qū)D形化程序框圖、甚至是C代碼轉(zhuǎn)換成數(shù)字硬件電路。各行各業(yè)紛紛采用FPGA芯片是源于FPGA融合了ASIC和基于處理器的系統(tǒng)的最大優(yōu)勢。 FPGA能夠提供
2019-04-28 10:04:13
的 Speedcore eFPGA IP 技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)這種架構(gòu)。Speedcore eFPGA IP提供了相對于傳統(tǒng)ASIC的競爭優(yōu)勢，即可幫助廠商縮短開發(fā)時間，同時允許增加全新的和創(chuàng)新的功能，這些功能可以在ASIC
2020-09-10 11:02:38
FPGA是什么？FPGA有何作用？與傳統(tǒng)模式的芯片設(shè)計進(jìn)行對比，FPGA芯片有哪些優(yōu)勢？
2021-09-14 07:59:06
GPU 和 FPGA。有人說 GPU 好用；有人說 FPGA 靈活可編程；有人說 GPU 運(yùn)算能力強(qiáng)，適合對人工智能進(jìn)行“訓(xùn)練”；有人說做“推斷”還得靠 FPGA … 作為程序員，您會更傾向于用哪一種方案？`
2017-08-23 15:42:16
[導(dǎo)讀]什么是FPGA,單片機(jī),DSP,ASIC?你真的知道嗎?ASIC原本就是專門為某一項(xiàng)功能開發(fā)的專用集成芯片，比如你看攝像頭里面的芯片，小小的一片，集成度很低，成本很低，可是夠用了。一個山寨
2021-07-16 08:13:27
在 FPGA、GPU 或 ASIC 控制的系統(tǒng)板上，僅有為數(shù)不多的幾種電源管理相關(guān)的設(shè)計挑戰(zhàn)，但是由于需要反復(fù)調(diào)試，所以這類挑戰(zhàn)可能使系統(tǒng)的推出時間嚴(yán)重滯后。
2019-10-09 06:21:11
在 FPGA、GPU 或 ASIC 控制的系統(tǒng)板上，僅有為數(shù)不多的幾種電源管理相關(guān)的設(shè)計挑戰(zhàn)，但是由于需要反復(fù)調(diào)試，所以這類挑戰(zhàn)可能使系統(tǒng)的推出時間嚴(yán)重滯后。
2019-09-30 06:59:24
是一以貫之呢？ 這個問題還需要回到FPGA和ASIC的設(shè)計的價值觀。隨著FPGA芯片的發(fā)展不斷深化，在一個FPGA fabric中，核心基礎(chǔ)模塊早已不僅僅是查找表（Look Up Table， LUT
2023-03-28 11:14:04
可以在圖像處理領(lǐng)域大顯身手，它還被用來科學(xué)計算、密碼破解、數(shù)值分析，海量數(shù)據(jù)處理（排序，Map-Reduce等），金融分析等需要大規(guī)模并行計算的領(lǐng)域。所以GPU也可以認(rèn)為是一種較通用的芯片。▌ FPGA
2017-03-15 11:40:15
相較于傳統(tǒng)的ASIC和ASSP方案，Actel的nano FPGA技術(shù)具備哪些優(yōu)勢使FPGA成為大量消費(fèi)性市場的理想選擇？
2021-04-08 06:23:00
ASIC和FPGA的區(qū)別，還有它們和CPU、GPU之間的區(qū)別。
ASIC和FPGA，本質(zhì)上都是芯片。AISC是全定制芯片，功能寫死，沒辦法改。而FPGA是半定制芯片，功能靈活，可玩性強(qiáng)。
我們還是可以通過
2024-01-23 19:08:55
降低產(chǎn)品的失敗風(fēng)險和維護(hù)成本。相對于無法對售后產(chǎn)品設(shè)計進(jìn)行修改的ASIC和ASSP來說，這是FPGA特有的一個優(yōu)勢。由于FPGA可編程的靈活性以及近年來電子技術(shù)領(lǐng)域的快速發(fā)展，FPGA也正在向高集成
2017-09-21 22:00:39
需求。?功耗:GPU平均功耗（200W）遠(yuǎn)高于FPGA平均功耗（10W），可有效解決散熱問題。ASIC芯片專用度高，開發(fā)流程非重復(fù)成本（流片）極高，5G商用普及初期，FPGA可依托靈活性搶占市場，但
2021-07-04 08:30:00
需求。?功耗:GPU平均功耗（200W）遠(yuǎn)高于FPGA平均功耗（10W），可有效解決散熱問題。ASIC芯片專用度高，開發(fā)流程非重復(fù)成本（流片）極高，5G商用普及初期，FPGA可依托靈活性搶占市場，但
2021-07-04 08:30:00
在芯片設(shè)計中FPGA的優(yōu)勢是什么？基于FPGA的芯片設(shè)計方法及流程是怎樣的？
2021-05-10 07:06:05
，FPGA芯片為Cyclone II EP2C35F672。1 系統(tǒng)設(shè)計1.1 腦電采集電路的設(shè)計腦電信號比較微弱，而且淹沒在很強(qiáng)的背景噪聲和干擾中。必須設(shè)計合適的電路，在放大腦電信號的同時，通過濾波抑制噪聲
2019-06-04 05:00:19
基于FD-SOI的FPGA芯片有哪些技術(shù)優(yōu)勢？基于FD-SOI的FPGA芯片有哪些主要應(yīng)用？
2021-06-26 07:14:03
我的設(shè)計完全在Verilog中，并且已經(jīng)使用Spartan FPGA進(jìn)行了測試。我將源代碼提供給ASIC工廠，以實(shí)現(xiàn)作為ASIC使用他們（我認(rèn)為）的概要工具。我的問題是，有沒有辦法使用任何
2019-07-25 13:44:31
較慢的CPU，將NN的FPGA實(shí)現(xiàn)與GPU / NPU和ASIC的實(shí)現(xiàn)進(jìn)行一下對比。事實(shí)證明，FPGA的獨(dú)特優(yōu)勢在于其可重新配置能力。這也解釋了為什么目前很多學(xué)術(shù)資源研究如何將FPGA高效地用于NN
2023-02-08 15:26:46
延遲很大，在推理和訓(xùn)練過程中主要完成其擅長的控制和調(diào)度類任務(wù)。GPU以犧牲靈活性為代價來提高計算吞吐量，但其成本高、功耗大，尤其對于推理環(huán)節(jié)，并行度的優(yōu)勢并不能完全發(fā)揮。專用ASIC芯片開發(fā)周期長，資金...
2021-07-26 06:47:30
在 FPGA、GPU 或 ASIC 控制的系統(tǒng)板上，僅有為數(shù)不多的幾種電源管理相關(guān)的設(shè)計挑戰(zhàn)，但是由于需要反復(fù)調(diào)試，所以這類挑戰(zhàn)可能使系統(tǒng)的推出時間嚴(yán)重滯后。不過，如果特定設(shè)計或類似設(shè)計已經(jīng)得到
2018-10-15 10:30:31
在 FPGA、GPU 或 ASIC控制的系統(tǒng)板上，僅有為數(shù)不多的幾種電源管理相關(guān)的設(shè)計挑戰(zhàn)，但是由于需要反復(fù)調(diào)試，所以這類挑戰(zhàn)可能使系統(tǒng)的推出時間嚴(yán)重滯后。不過，如果特定設(shè)計或類似設(shè)計已經(jīng)得到
2018-11-20 10:46:52
在過去10年間，全世界的設(shè)計人員都討論過使用ASIC或者FPGA來實(shí)現(xiàn)數(shù)字電子設(shè)計的好處。通常這些討論將完全定制IC的性能優(yōu)勢和低功耗與FPGA的靈活性和低NRE成本進(jìn)行比較。設(shè)計隊(duì)伍應(yīng)當(dāng)在ASIC
2019-07-15 07:00:39
FPGA原型驗(yàn)證和其他驗(yàn)證方法是不同的,任何一種其他驗(yàn)證方法都是ASIC驗(yàn)證中的一個環(huán)節(jié),而FPGA驗(yàn)證卻是一個過程。由于FPGA與ASIC在結(jié)構(gòu)、性能上各不相同,ASIC是基于標(biāo)準(zhǔn)單元庫,FPGA用的
2010-09-10 17:22:26989 對ASIC設(shè)計進(jìn)行FPGA原型驗(yàn)證時,由于物理結(jié)構(gòu)不同,ASIC的代碼必須進(jìn)行一定的轉(zhuǎn)換后才能作為FPGA的輸入。 現(xiàn)代集成電路設(shè)計中,芯片的規(guī)模和復(fù)雜度正呈指數(shù)增加。尤其在ASIC設(shè)計流程中
2011-03-25 15:16:20
108 在 FPGA、GPU 或 ASIC 控制的系統(tǒng)板上，僅有為數(shù)不多的幾種電源管理相關(guān)的設(shè)計挑戰(zhàn)，但是由于需要反復(fù)調(diào)試，所以這類挑戰(zhàn)可能使系統(tǒng)的推出時間嚴(yán)重滯后。不過，如果特定設(shè)計或類似設(shè)計已經(jīng)得到電源
2016-11-04 15:57:06610 人工智能芯片主要包括GPU、FPGA、ASIC以及類腦芯片。在人工智能時代，它們各自發(fā)揮優(yōu)勢，呈現(xiàn)出百花齊放的狀態(tài)?，F(xiàn)在，人工智能已經(jīng)不再局限于機(jī)器學(xué)習(xí)上，而且更多可以以更快的速度運(yùn)行AI系統(tǒng)的新型
2017-11-24 19:31:014719 
ASIC 和 FPGA 具有不同的價值主張，選擇其中之一之前，一定要對其進(jìn)行仔細(xì)評估。2種技術(shù)的比較信息非常豐富。這里介紹了ASIC和FPGA的優(yōu)勢與劣勢。
2017-11-25 09:24:444374 從上面的對比來看，能耗比方面：ASIC > FPGA > GPU > CPU，產(chǎn)生這樣結(jié)果的根本原因：對于計算密集型算法，數(shù)據(jù)的搬移和運(yùn)算效率越高的能耗比就越高。ASIC和FPGA都是更接近底層IO
2018-01-02 15:58:448873 
盡管GPU仍是當(dāng)前的機(jī)器學(xué)習(xí)市場的主流，但有產(chǎn)業(yè)觀察家已經(jīng)預(yù)見了FPGA、ASIC在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的崛起。Deloitte Global分析指出，FPGA與ASIC有助于降低機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用的功耗，并提升系統(tǒng)的反應(yīng)能力與靈活度，因此可望擴(kuò)大機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用范圍。
2018-01-06 10:01:074803 幾乎所有深度學(xué)習(xí)的研究者都在使用GPU，但是對比深度學(xué)習(xí)硬鑒方案，ASIC、FPGA、GPU三種究竟哪款更被看好？主要是認(rèn)清對深度學(xué)習(xí)硬件平臺的要求。
2018-02-02 15:21:4010203 
比特大陸開發(fā)的比特幣ASIC芯片，挖礦效益遠(yuǎn)優(yōu)于GPU，ASIC早已成了比特幣的挖礦主流。在此之前，以太幣沒有專屬的ASIC芯片，礦工只能使用GPU挖礦，以太幣的挖礦熱潮，讓AMD、Nvidia
2018-04-01 09:17:003512 不過在聯(lián)發(fā)科副總經(jīng)理暨智能設(shè)備事業(yè)群總經(jīng)理游人杰看來，雖然CPU、GPU等通用型芯片以及FPGA可以適應(yīng)相對更多種的算法，但是特定算法下ASIC的性能和效能要更高。另外，雖然FPGA的便定制特性比ASIC芯片更加靈活，但部署FPGA所付出的成本也要比ASIC更高。
2018-05-04 15:39:03251868 
著眼未來，自動駕駛也將逐步完善，屆時又會加入激光雷達(dá)的點(diǎn)云(三維位置數(shù)據(jù))數(shù)據(jù)以及更多的攝像頭和雷達(dá)傳感器，GPU也難以勝任，ASIC性能、能耗和大規(guī)模量產(chǎn)成本均顯著優(yōu)于GPU和FPGA，定制
2018-08-09 11:11:4222663 有人認(rèn)為，除了人才短缺、開發(fā)難度較大，相比未來的批量化量產(chǎn)的ASIC芯片，FPGA在成本、性能、功耗方面仍有很多不足。這是否意味著，在ASIC大爆發(fā)之際，FPGA將淪為其“過渡”品的命運(yùn)？
2018-08-29 17:46:00936 有人認(rèn)為，除了人才短缺、開發(fā)難度較大，相比未來的批量化量產(chǎn)的ASIC芯片，FPGA在成本、性能、功耗方面仍有很多不足。這是否意味著，在ASIC大爆發(fā)之際，FPGA將淪為其“過渡”品的命運(yùn)？
2018-09-01 08:25:266826 目前以深度學(xué)習(xí)為代表的人工智能計算需求，主要采用 GPU、FPGA 等已有的適合并行計算的通用芯片來實(shí)現(xiàn)加速。在產(chǎn)業(yè)應(yīng)用沒有大規(guī)模興起之時，使用這類已有的通用芯片可以避免專門研發(fā)定制芯片（ASIC
2018-12-03 11:14:366793 FPGA是可編程ASIC。 ASIC:專用集成電路，它是面向?qū)ｉT用途的電路，專門為一個用戶設(shè)計和制造的。
2018-12-15 09:58:465195 當(dāng)前主流的AI芯片主要分為三類，GPU、FPGA、ASIC。其中GPU、FPGA均是前期較為成熟的芯片架構(gòu)，屬于通用型芯片。ASIC屬于為AI特定場景定制的芯片。
2019-03-07 14:39:2129058 ASIC芯片一旦流片功能就無法改變，基本專片專用。而FPGA可配置特性就可以應(yīng)用在功能會改變的場合，例如，原型驗(yàn)證，ASIC設(shè)計過程中會使用到FPGA來進(jìn)行原型驗(yàn)證；功能升級，在產(chǎn)品中采用FPGA實(shí)現(xiàn)一些業(yè)內(nèi)暫時還沒成熟的解決方案，可以在后續(xù)功能變動時方便升級。
2019-08-25 10:40:0110934 
一旦僅用于膠合邏輯，FPGA已經(jīng)發(fā)展到可以在單個器件上構(gòu)建片上系統(tǒng)（SoC）設(shè)計的程度。門和功能的數(shù)量急劇增加，以與傳統(tǒng)上僅通過ASIC設(shè)備提供的功能相競爭。本文介紹了FPGA設(shè)計方法優(yōu)于ASIC的一些優(yōu)勢，包括早期上市，輕松過渡到結(jié)構(gòu)化ASIC，以及降低NRE成本。
2019-09-14 12:28:002308 人工智能的三大支撐是硬件、算法和數(shù)據(jù)，其中硬件指的是運(yùn)行 AI 算法的芯片與相對應(yīng)的計算平臺。在硬件方面，目前主要是使用 GPU 并行計算神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，同時，還有 FPGA 和 ASIC 也具有未來異軍突起的潛能。
2019-08-21 17:48:555236 從技術(shù)方面來看，AI芯片的典型代表包括GPU、FPGA和ASIC三種。不過，GPU并未專門針對安防監(jiān)控需求進(jìn)行優(yōu)化，處理大量視頻數(shù)據(jù)時功耗高，FPGA和ASIC在效能方面有更好的表現(xiàn)。
2019-09-12 15:37:581031 在GPU編程方面，阿里云會推出分布式多機(jī)多卡訓(xùn)練框架和其他GPU上的性能優(yōu)化服務(wù)，能夠大大降低客戶使用多機(jī)多卡的門檻，從而減少客戶在云上做深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練的時間。
2019-10-14 14:29:04487 現(xiàn)場可編程門陣列（FPGA）技術(shù)不斷呈現(xiàn)增長勢頭。 1984年Xilinx剛剛創(chuàng)造出FPGA時，它還是簡單的膠合邏輯芯片，而如今在信號處理和控制應(yīng)用中，它已經(jīng)取代了自定制專用集成電路（ASIC）和處理器。 這項(xiàng)技術(shù)的成功之處到底在哪里？ 本文將主要介紹FPGA，并著重描述FPGA的獨(dú)特優(yōu)勢。
2020-01-25 11:54:005229 上周，在GTC19大會期間，NVIDIA加速計算產(chǎn)品管理總監(jiān)Paresh Kharya對關(guān)于GPU相比FPGA的優(yōu)勢的問題時回答表示，GPU在可編程上具備明顯優(yōu)勢，整個開發(fā)時間更短。
2019-12-27 14:47:332760 FPGA vs. ASIC 你看好誰？
2020-01-15 16:10:224104 在產(chǎn)品交付方面，Socionext將提供用于IP測試的FPGA評估板、啟動手冊和Linux開源驅(qū)動程序，幫助用戶快速評估和開發(fā)。Socionext在工業(yè)ASIC開發(fā)領(lǐng)域擁有豐厚的設(shè)計開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，公司期望通過提供IP組合，助力客戶開發(fā)設(shè)計屬于他們自己的ASIC芯片。
2020-04-27 16:27:432658 電子技術(shù)行業(yè)里面的攻城師們應(yīng)該對ASIC、FPGA和單片機(jī)這些名字都不陌生，但我相信并不是所有人都清楚ASIC和FPGA之間的區(qū)別和關(guān)系，下面我們分幾個方面去理清一下他們之間的瓜葛糾紛吧！
2020-06-04 11:36:115697 FPGA_ASIC-S698MSoC芯片中EDAC模塊的設(shè)計與實(shí)現(xiàn)(第四屆星載電源技術(shù)學(xué)術(shù)研討會)-該文檔為FPGA_ASIC-S698MSoC芯片中EDAC模塊的設(shè)計與實(shí)現(xiàn)總結(jié)文檔，是一份很不錯的參考資料，具有較高參考價值，感興趣的可以下載看看………………
2021-09-15 11:05:196 arm，asic，dsp，fpga，mcu，soc各自的特點(diǎn)人工智能受到越來越多的關(guān)注，許多公司正在積極開發(fā)能實(shí)現(xiàn)移動端人工智能的硬件，尤其是能夠結(jié)合未來的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，對于移動端人工智能硬件的實(shí)現(xiàn)
2021-11-05 20:21:0218 PGA常年來被用作專用芯片（ASIC）的小批量替代品，然而近年來在微軟、百度等公司的數(shù)據(jù)中心大規(guī)模部署，以同時提供強(qiáng)大的計算能力和足夠的靈活性。
2022-03-11 10:49:291359 將ASIC設(shè)計移植到FPGA芯片中，對于大部分設(shè)計團(tuán)隊(duì)來講都是巨大的挑戰(zhàn)。主要體現(xiàn)在：ASIC的設(shè)計一般都非常大，往往需要做多FPGA芯片劃分；需要支持足夠的處理性能；需要保證其功能的正確性；需要保證移植前后的功能具有等價性。
2022-04-14 15:01:081780 需要門級驗(yàn)證：FPGA 和 ASIC 一樣需要設(shè)計級驗(yàn)證。但是，FPGA 在門級不是細(xì)粒度的，因此它們不需要門級驗(yàn)證。您將每個門都放置在 ASIC 設(shè)計中，因此您需要驗(yàn)證每個門。
2022-06-20 16:13:052184 
陌生，它一直都被廣泛使用。但是，大部分人 還不是太了解它，對它有很多疑問——FPGA到底是什么？為什么要使用它？相比 CPU、GPU、ASIC（專用芯片），FPGA有什么特點(diǎn)？…… 今天，帶著這一系列的問題，我們一起來——揭秘FPGA。 一、為什么使用 FPGA？ 眾所周知，
2022-11-22 14:35:101087 FPGA vs ASIC 相同點(diǎn) 都設(shè)計使用硬件描述語言（HDL），如VHDL或Verilog。但ASIC相比于FPGA開發(fā)上，代碼風(fēng)格更為隨意，因?yàn)?b class="flag-6" style="color: red">FPGA是先有電路，后有代碼，ASIC是先有代碼
2022-11-28 10:30:13771 FPGA常年來被用作專用芯片（ASIC）的小批量替代品，然而近年來在微軟、百度等公司的數(shù)據(jù)中心大規(guī)模部署，以同時提供強(qiáng)大的計算能力和足夠的靈活性。
2023-01-04 13:53:351068 在設(shè)計FPGA、GPU或ASIC控制系統(tǒng)時，與數(shù)字設(shè)計相關(guān)的電源管理和模擬系統(tǒng)相關(guān)的設(shè)計挑戰(zhàn)數(shù)量相形見絀。然而，假設(shè)電源系統(tǒng)設(shè)計可以留給“以后”或與數(shù)字設(shè)計保持一致是有風(fēng)險的。即使是電源設(shè)計中看似無害的問題也會顯著延遲系統(tǒng)的發(fā)布，因?yàn)殡娫聪到y(tǒng)調(diào)試周期的任何增加時間都可能停止數(shù)字端的所有工作。
2023-01-06 09:24:07622 
當(dāng)前主流的AI芯片主要分為三類，GPU、FPGA、ASIC。GPU、FPGA均是前期較為成熟的芯片架構(gòu)，屬于通用型芯片。ASIC屬于為AI特定場景定制的芯片。行業(yè)內(nèi)已經(jīng)確認(rèn)CPU不適用于AI計算，但是在AI應(yīng)用領(lǐng)域也是必不可少。
2023-03-17 11:05:301515 目前，智能駕駛領(lǐng)域在處理深度學(xué)習(xí)AI算法方面， **主要采用GPU、FPGA 等適合并行計算的通用芯片來實(shí)現(xiàn)加速** 。同時有部分芯片企業(yè)開始設(shè)計專門用于AI算法的ASIC專用芯片，比如谷歌TPU
2023-03-21 14:42:082253 
FPGA要取代ASIC了，這是FPGA廠商喊了十多年的口號。可是，FPGA地盤占了不少，ASIC也依舊玩得愉快。那么，這兩位仁兄到底有啥不一樣呢？
2023-03-31 14:41:411138 
和話語權(quán)的決定性因素之一 。 FPGA在安防應(yīng)用中獨(dú)具優(yōu)勢 從技術(shù)方面來看， AI芯片的典型代表包括GPU、FPGA和ASIC三種 。不過，GPU并未專門針對安防監(jiān)控需求進(jìn)行優(yōu)化，處理大量視頻數(shù)據(jù)時功耗高，FPGA和ASIC在效能方面有更好的表現(xiàn)。盡管ASIC在性能
2023-06-17 17:30:02644 FPGA和ASIC作為數(shù)字電路的常見實(shí)現(xiàn)方式，其聯(lián)系和區(qū)別備受關(guān)注。本文將從FPGA和ASIC的基本概念入手，深入研究它們的區(qū)別與聯(lián)系，以幫助讀者更好地理解兩者的應(yīng)用場景和選擇方法。
2023-08-14 16:38:511583 FPGA和ASIC是數(shù)字電路中常見的實(shí)現(xiàn)方式，因此人們經(jīng)常會想要了解哪種芯片在未來的發(fā)展中更具有前途。然而，這取決于具體的應(yīng)用場景和需求。在本文中，我們將探討FPGA和ASIC的優(yōu)劣勢，并分析哪種芯片在特定的應(yīng)用場景中更具有優(yōu)勢。
2023-08-14 16:40:201028 CPU、GPU遵循的是馮·諾依曼體系結(jié)構(gòu)，指令要經(jīng)過存儲、譯碼、執(zhí)行等步驟，共享內(nèi)存在使用時，要經(jīng)歷仲裁和緩存。 而FPGA和ASIC并不是馮·諾依曼架構(gòu)（是哈佛架構(gòu)）。以FPGA為例，它本質(zhì)上是無指令、無需共享內(nèi)存的體系結(jié)構(gòu)。
2024-01-06 11:20:07452 
一、CPU/GPU/FPGA/ASIC芯片CPU/GPU/FPGA/ASIC芯片是智能汽車的“大腦”。GPU、FPGA、ASIC在自動駕駛AI運(yùn)算領(lǐng)域各有所長。傳統(tǒng)意義上的CPU通常為芯片
2024-02-20 16:44:52648 
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