微軟正在使用來自英特爾的FPGA（現場可編程門陣列）技術為Bing的最新智能搜索功能提供支持。

微軟稱其使用來自芯片制造商英特爾的FPGA技術，至少在某種程度上是為了Bing智能搜索功能的性能。該公司的搜索引擎現在能夠收集來自多個來源的信息，并將其調查結果作為事實分析的參考。這種用較少時間獲取網上信息的方法是智能搜索功能集合的一部分，該功能基于一個深度學習加速平臺Project Brainwave。

Project Brainwave是一個運行在英特爾Arria和Stratix 10 FPGA上的深度神經網絡系統，它使人工智能工作負載在幾毫秒內就可以得到結果。 Arria FPGA由可編程邏輯器件制造商Altera生產，英特爾在2015年以約167億美元收購。 Stratix 10 FPGA結合了14納米制造工藝和英特爾HyperFlex結構架構，可加速大規模工作負載。

位于處理必應搜索的數據中心內，FPGA將幫助用戶快速找到查詢結果。

微軟代表在一篇博客文章中寫道：“英特爾的FPGA芯片使Bing能夠在整個網絡上快速閱讀和分析數十億文件，并在不到一秒的時間內為您的問題提供最佳答案。“英特爾的FPGA器件不僅為Bing提供實時性能，保持我們用戶的搜索速度，而且還能靈活地使用越來越先進的技術持續快速創新，為您帶來更多智能答案和更好的搜索結果。”

微軟估計，FPGA的智能搜索模式所產生的延遲減少了10倍，同時使搜索模型的規模增加了10倍。

雖然它們可能會提升當今最棘手的IT工作負載的性能，但FPGA很快將會受到來自Xilinx的自適應計算加速平臺（ACAP）芯片的競爭。加利福尼亞州圣何塞市的FPGA公司于3月19日宣布推出一種專有芯片，與公司自己的Virtex VU9P FPGA相比，其深層神經網絡性能可提高20倍。

Bing解碼術語，幫助解決“怎么做”的問題

Bing的新智能搜索功能包括行話查詢功能，技術術語或其他不常用的單詞。 Bing現在自動識別這些類型的單詞并高亮它們，當用戶將鼠標懸停在某個術語上時將顯示一個解釋。對于DIY套件，微軟正在開發一項新功能，為問題解答提供多個答案。這種方法派上用場，當查詢可能不足以產生正確答案或用戶難以提出正確類型的問題時。該功能將在未來幾周內啟用。

最后，對于注重時尚的人來說，Bing的智能圖像搜索功能正在得到重大升級。

搜索引擎的對象檢測功能允許用戶對圖像中出現的條目進行調整，主要關注襯衫，手提包和其他一些條目。目前，它能夠識別更多種類的服裝和配飾。