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電子發(fā)燒友網(wǎng)>可編程邏輯>GPU和FPGA以及ASIC芯片將三分天下

GPU和FPGA以及ASIC芯片將三分天下

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2015-08-05 07:33:50534

自動(dòng)駕駛主流架構(gòu)方案對(duì)比:GPUFPGAASIC

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2018-10-15 10:30:31

適用于FPGAGPUASIC系統(tǒng)的電源管理

電源產(chǎn)品供應(yīng)商以及FPGAGPUASIC 制造商的驗(yàn)證,就可以防止很多電源和 DC/DC調(diào)節(jié)問(wèn)題。分析和解決問(wèn)題的負(fù)擔(dān)常常落在系統(tǒng)設(shè)計(jì)師的肩上。配置設(shè)計(jì)方案復(fù)雜的數(shù)字部分已經(jīng)占據(jù)了這些設(shè)計(jì)師
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鴻蒙能否與安卓、蘋果“三分天下”?

的廠商能夠適配華為的操作系統(tǒng)讓其形成一種氛圍,那極有可能會(huì)加速華為鴻蒙系統(tǒng)的推出,從而占據(jù)一定的市場(chǎng)份額!對(duì)于剛剛發(fā)布的鴻蒙2.0還是讓人充滿期待的,那么它到底能不能和安卓、蘋果“三分天下”呢?歡迎大家討論!
2020-09-11 14:17:06

ASIC設(shè)計(jì)轉(zhuǎn)FPGA時(shí)的注意事項(xiàng)

FPGA原型驗(yàn)證和其他驗(yàn)證方法是不同的,任何一種其他驗(yàn)證方法都是ASIC驗(yàn)證中的一個(gè)環(huán)節(jié),而FPGA驗(yàn)證卻是一個(gè)過(guò)程。由于FPGAASIC在結(jié)構(gòu)、性能上各不相同,ASIC是基于標(biāo)準(zhǔn)單元庫(kù),FPGA用的
2010-09-10 17:22:26989

ASICFPGA的原型驗(yàn)證代碼轉(zhuǎn)換技術(shù)

對(duì)ASIC設(shè)計(jì)進(jìn)行FPGA原型驗(yàn)證時(shí),由于物理結(jié)構(gòu)不同,ASIC的代碼必須進(jìn)行一定的轉(zhuǎn)換后才能作為FPGA的輸入。 現(xiàn)代集成電路設(shè)計(jì)中,芯片的規(guī)模和復(fù)雜度正呈指數(shù)增加。尤其在ASIC設(shè)計(jì)流程中
2011-03-25 15:16:20108

ASIC、ASSP、SoC和FPGA之間到底有何區(qū)別?

我經(jīng)常收到關(guān)于各類設(shè)備之間的差異的問(wèn)題,諸如ASIC、ASSP、SoC和FPGA之間的區(qū)別問(wèn)題。例如是SoC是ASIC嗎?或ASIC是SoC嗎?ASIC和ASSP之間的區(qū)別是什么?以及高端FPGA應(yīng)該歸類為SoC嗎?
2014-07-17 09:42:3942262

適用于 FPGAGPUASIC 系統(tǒng)的電源管理

產(chǎn)品供應(yīng)商以及 FPGAGPUASIC 制造商的驗(yàn)證,就可以防止很多電源和 DC/DC 調(diào)節(jié)問(wèn)題。
2016-11-04 15:57:06610

ASICFPGA設(shè)計(jì)優(yōu)勢(shì)和流程比較

ASICFPGA 具有不同的價(jià)值主張,選擇其中之一之前,一定要對(duì)其進(jìn)行仔細(xì)評(píng)估。2種技術(shù)的比較信息非常豐富。這里介紹了ASICFPGA的優(yōu)勢(shì)與劣勢(shì)。
2017-11-25 09:24:444374

GPU將失寵,ASIC 才是AI 前景所在

從上面的對(duì)比來(lái)看,能耗比方面:ASIC > FPGA > GPU > CPU,產(chǎn)生這樣結(jié)果的根本原因:對(duì)于計(jì)算密集型算法,數(shù)據(jù)的搬移和運(yùn)算效率越高的能耗比就越高。ASICFPGA都是更接近底層IO
2018-01-02 15:58:448873

FPGAASIC將在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域崛起

盡管GPU仍是當(dāng)前的機(jī)器學(xué)習(xí)市場(chǎng)的主流,但有產(chǎn)業(yè)觀察家已經(jīng)預(yù)見了FPGAASIC在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的崛起。Deloitte Global分析指出,FPGAASIC有助于降低機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用的功耗,并提升系統(tǒng)的反應(yīng)能力與靈活度,因此可望擴(kuò)大機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用范圍。
2018-01-06 10:01:074803

深度學(xué)習(xí)方案ASICFPGAGPU比較 哪種更有潛力

幾乎所有深度學(xué)習(xí)的研究者都在使用GPU,但是對(duì)比深度學(xué)習(xí)硬鑒方案,ASICFPGAGPU三種究竟哪款更被看好?主要是認(rèn)清對(duì)深度學(xué)習(xí)硬件平臺(tái)的要求。
2018-02-02 15:21:4010203

以太幣礦機(jī)ASIC芯片即將問(wèn)世 GPU銷售將受沖擊

比特大陸開發(fā)的比特幣ASIC芯片,挖礦效益遠(yuǎn)優(yōu)于GPUASIC早已成了比特幣的挖礦主流。在此之前,以太幣沒有專屬的ASIC芯片,礦工只能使用GPU挖礦,以太幣的挖礦熱潮,讓AMD、Nvidia
2018-04-01 09:17:003512

什么是ASIC芯片?與CPU、GPUFPGA相比如何?

不過(guò)在聯(lián)發(fā)科副總經(jīng)理暨智能設(shè)備事業(yè)群總經(jīng)理游人杰看來(lái),雖然CPU、GPU等通用型芯片以及FPGA可以適應(yīng)相對(duì)更多種的算法,但是特定算法下ASIC的性能和效能要更高。另外,雖然FPGA的便定制特性比ASIC芯片更加靈活,但部署FPGA所付出的成本也要比ASIC更高。
2018-05-04 15:39:03251868

如何設(shè)計(jì)利用PMBus電源向ASICFPGA及DDR電壓軌供電?

通過(guò)PMBus電源向ASICFPGA?以及DDR電壓軌供電設(shè)計(jì)
2018-08-06 00:08:004442

車載芯片的發(fā)展趨勢(shì)(CPU-GPU-FPGA-ASIC)

著眼未來(lái),自動(dòng)駕駛也將逐步完善,屆時(shí)又會(huì)加入激光雷達(dá)的點(diǎn)云(三維位置數(shù)據(jù))數(shù)據(jù)以及更多的攝像頭和雷達(dá)傳感器,GPU也難以勝任,ASIC性能、能耗和大規(guī)模量產(chǎn)成本均顯著優(yōu)于GPUFPGA,定制
2018-08-09 11:11:4222663

FPGA該如何應(yīng)對(duì)ASIC的大爆發(fā)?

有人認(rèn)為,除了人才短缺、開發(fā)難度較大,相比未來(lái)的批量化量產(chǎn)的ASIC芯片FPGA在成本、性能、功耗方面仍有很多不足。這是否意味著,在ASIC大爆發(fā)之際,FPGA將淪為其“過(guò)渡”品的命運(yùn)?
2018-08-29 17:46:00936

ASIC大爆發(fā),FPGA將淪為被取代的命運(yùn)?

有人認(rèn)為,除了人才短缺、開發(fā)難度較大,相比未來(lái)的批量化量產(chǎn)的ASIC芯片FPGA在成本、性能、功耗方面仍有很多不足。這是否意味著,在ASIC大爆發(fā)之際,FPGA將淪為其“過(guò)渡”品的命運(yùn)?
2018-09-01 08:25:266826

半定制化的FPGA芯片和全定制化的ASIC芯片

目前以深度學(xué)習(xí)為代表的人工智能計(jì)算需求,主要采用 GPUFPGA 等已有的適合并行計(jì)算的通用芯片來(lái)實(shí)現(xiàn)加速。在產(chǎn)業(yè)應(yīng)用沒有大規(guī)模興起之時(shí),使用這類已有的通用芯片可以避免專門研發(fā)定制芯片ASIC
2018-12-03 11:14:366793

探析FPGAASIC的原理和區(qū)別

FPGA是可編程ASICASIC:專用集成電路,它是面向?qū)iT用途的電路,專門為一個(gè)用戶設(shè)計(jì)和制造的。
2018-12-15 09:58:465195

淺析GPUFPGAASIC三種主流AI芯片的區(qū)別

當(dāng)前主流的AI芯片主要分為三類,GPUFPGAASIC。其中GPUFPGA均是前期較為成熟的芯片架構(gòu),屬于通用型芯片ASIC屬于為AI特定場(chǎng)景定制的芯片
2019-03-07 14:39:2129058

關(guān)于FPGAASIC的區(qū)分和應(yīng)用

ASIC芯片一旦流片功能就無(wú)法改變,基本專片專用。而FPGA可配置特性就可以應(yīng)用在功能會(huì)改變的場(chǎng)合,例如,原型驗(yàn)證,ASIC設(shè)計(jì)過(guò)程中會(huì)使用到FPGA來(lái)進(jìn)行原型驗(yàn)證;功能升級(jí),在產(chǎn)品中采用FPGA實(shí)現(xiàn)一些業(yè)內(nèi)暫時(shí)還沒成熟的解決方案,可以在后續(xù)功能變動(dòng)時(shí)方便升級(jí)。
2019-08-25 10:40:0110934

AI的三種專用芯片 GPUFPGA以及ASIC

人工智能的三大支撐是硬件、算法和數(shù)據(jù),其中硬件指的是運(yùn)行 AI 算法的芯片與相對(duì)應(yīng)的計(jì)算平臺(tái)。在硬件方面,目前主要是使用 GPU 并行計(jì)算神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),同時(shí),還有 FPGAASIC 也具有未來(lái)異軍突起的潛能。
2019-08-21 17:48:555236

華為AI或?qū)⑴c谷歌、臉書三分天下

華為AI覺醒,與谷歌、臉書“三分天下”?
2019-08-23 10:09:242715

FPGA在安防應(yīng)用中所具備的優(yōu)勢(shì)

從技術(shù)方面來(lái)看,AI芯片的典型代表包括GPUFPGAASIC三種。不過(guò),GPU并未專門針對(duì)安防監(jiān)控需求進(jìn)行優(yōu)化,處理大量視頻數(shù)據(jù)時(shí)功耗高,FPGAASIC在效能方面有更好的表現(xiàn)。
2019-09-12 15:37:581031

在未來(lái)GPUFPGAASIC芯片三分天下

GPU編程方面,阿里云會(huì)推出分布式多機(jī)多卡訓(xùn)練框架和其他GPU上的性能優(yōu)化服務(wù),能夠大大降低客戶使用多機(jī)多卡的門檻,從而減少客戶在云上做深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練的時(shí)間。
2019-10-14 14:29:04487

FPGAASIC的區(qū)別是什么,兩者誰(shuí)的性能更強(qiáng)

首先講講 FPGAASIC 的區(qū)別。FPGA 全稱「可編輯門陣列」(Field Programmable Gate Array),其基本原理是在 FPGA 芯片內(nèi)集成大量的數(shù)字電路基本門電路以及存儲(chǔ)器,而用戶可以通過(guò)燒入 FPGA 配置文件來(lái)來(lái)定義這些門電路以及存儲(chǔ)器之間的連線。
2019-11-12 15:15:518925

FPGA對(duì)比 ASIC你看好誰(shuí)?

FPGA vs. ASIC 你看好誰(shuí)?
2020-01-15 16:10:224104

FPGA_ASIC-S698MSoC芯片中EDAC模塊的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

FPGA_ASIC-S698MSoC芯片中EDAC模塊的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)(第四屆星載電源技術(shù)學(xué)術(shù)研討會(huì))-該文檔為FPGA_ASIC-S698MSoC芯片中EDAC模塊的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)總結(jié)文檔,是一份很不錯(cuò)的參考資料,具有較高參考價(jià)值,感興趣的可以下載看看………………
2021-09-15 11:05:196

FPGA, CPU, GPU, ASIC區(qū)別,為什么使用FPGA

PGA常年來(lái)被用作專用芯片ASIC)的小批量替代品,然而近年來(lái)在微軟、百度等公司的數(shù)據(jù)中心大規(guī)模部署,以同時(shí)提供強(qiáng)大的計(jì)算能力和足夠的靈活性。
2022-03-11 10:49:291359

FPGA知識(shí)匯集-ASICFPGA的移植

ASIC設(shè)計(jì)移植到FPGA芯片中,對(duì)于大部分設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)來(lái)講都是巨大的挑戰(zhàn)。主要體現(xiàn)在:ASIC的設(shè)計(jì)一般都非常大,往往需要做多FPGA芯片劃分;需要支持足夠的處理性能;需要保證其功能的正確性;需要保證移植前后的功能具有等價(jià)性。
2022-04-14 15:01:081780

如何在FPGAASIC之間做選擇

需要門級(jí)驗(yàn)證:FPGAASIC 一樣需要設(shè)計(jì)級(jí)驗(yàn)證。但是,FPGA 在門級(jí)不是細(xì)粒度的,因此它們不需要門級(jí)驗(yàn)證。您將每個(gè)門都放置在 ASIC 設(shè)計(jì)中,因此您需要驗(yàn)證每個(gè)門。
2022-06-20 16:13:052184

FPGA與CPU、GPUASIC的區(qū)別,FPGA在云計(jì)算中的應(yīng)用方案

陌生,它一直都被廣泛使用。但是,大部分人 還不是太了解它,對(duì)它有很多疑問(wèn)——FPGA到底是什么?為什么要使用它?相比 CPU、GPUASIC(專用芯片),FPGA有什么特點(diǎn)?…… 今天,帶著這一系列的問(wèn)題,我們一起來(lái)——揭秘FPGA。 一、為什么使用 FPGA? 眾所周知,
2022-11-22 14:35:101087

FPGA vs ASIC

FPGA vs ASIC 相同點(diǎn) 都設(shè)計(jì)使用硬件描述語(yǔ)言(HDL),如VHDL或Verilog。但ASIC相比于FPGA開發(fā)上,代碼風(fēng)格更為隨意,因?yàn)?b class="flag-6" style="color: red">FPGA是先有電路,后有代碼,ASIC是先有代碼
2022-11-28 10:30:13771

FPGA、 CPU、GPUASIC的區(qū)別

FPGA常年來(lái)被用作專用芯片ASIC)的小批量替代品,然而近年來(lái)在微軟、百度等公司的數(shù)據(jù)中心大規(guī)模部署,以同時(shí)提供強(qiáng)大的計(jì)算能力和足夠的靈活性。
2023-01-04 13:53:351068

避免FPGAGPUASIC系統(tǒng)電源管理中的調(diào)試周期

在設(shè)計(jì)FPGAGPUASIC控制系統(tǒng)時(shí),與數(shù)字設(shè)計(jì)相關(guān)的電源管理和模擬系統(tǒng)相關(guān)的設(shè)計(jì)挑戰(zhàn)數(shù)量相形見絀。然而,假設(shè)電源系統(tǒng)設(shè)計(jì)可以留給“以后”或與數(shù)字設(shè)計(jì)保持一致是有風(fēng)險(xiǎn)的。即使是電源設(shè)計(jì)中看似無(wú)害的問(wèn)題也會(huì)顯著延遲系統(tǒng)的發(fā)布,因?yàn)殡娫聪到y(tǒng)調(diào)試周期的任何增加時(shí)間都可能停止數(shù)字端的所有工作。
2023-01-06 09:24:07622

自動(dòng)駕駛主流芯片GPUFPGAASIC

當(dāng)前主流的AI芯片主要分為三類,GPUFPGAASICGPUFPGA均是前期較為成熟的芯片架構(gòu),屬于通用型芯片ASIC屬于為AI特定場(chǎng)景定制的芯片。行業(yè)內(nèi)已經(jīng)確認(rèn)CPU不適用于AI計(jì)算,但是在AI應(yīng)用領(lǐng)域也是必不可少。
2023-03-17 11:05:301515

FPGAASIC等AI芯片特性及對(duì)比

目前,智能駕駛領(lǐng)域在處理深度學(xué)習(xí)AI算法方面, **主要采用GPUFPGA 等適合并行計(jì)算的通用芯片來(lái)實(shí)現(xiàn)加速** 。同時(shí)有部分芯片企業(yè)開始設(shè)計(jì)專門用于AI算法的ASIC專用芯片,比如谷歌TPU
2023-03-21 14:42:082253

FPGAASIC技術(shù)對(duì)比

FPGA要取代ASIC了,這是FPGA廠商喊了十多年的口號(hào)。可是,FPGA地盤占了不少,ASIC也依舊玩得愉快。那么,這兩位仁兄到底有啥不一樣呢?
2023-03-31 14:41:411138

FPGAASIC的優(yōu)劣勢(shì) FPGAASIC的應(yīng)用場(chǎng)景及前景

  FPGAASIC是數(shù)字電路中常見的實(shí)現(xiàn)方式,因此人們經(jīng)常會(huì)想要了解哪種芯片在未來(lái)的發(fā)展中更具有前途。然而,這取決于具體的應(yīng)用場(chǎng)景和需求。在本文中,我們將探討FPGAASIC的優(yōu)劣勢(shì),并分析哪種芯片在特定的應(yīng)用場(chǎng)景中更具有優(yōu)勢(shì)。
2023-08-14 16:40:201028

FPGAASICGPU誰(shuí)是最合適的AI芯片

CPU、GPU遵循的是馮·諾依曼體系結(jié)構(gòu),指令要經(jīng)過(guò)存儲(chǔ)、譯碼、執(zhí)行等步驟,共享內(nèi)存在使用時(shí),要經(jīng)歷仲裁和緩存。 而FPGAASIC并不是馮·諾依曼架構(gòu)(是哈佛架構(gòu))。以FPGA為例,它本質(zhì)上是無(wú)指令、無(wú)需共享內(nèi)存的體系結(jié)構(gòu)。
2024-01-06 11:20:07452

汽車通信芯片匯總梳理

一、CPU/GPU/FPGA/ASIC芯片CPU/GPU/FPGA/ASIC芯片是智能汽車的“大腦”。GPUFPGAASIC在自動(dòng)駕駛AI運(yùn)算領(lǐng)域各有所長(zhǎng)。傳統(tǒng)意義上的CPU通常為芯片
2024-02-20 16:44:52648

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